對于企業(yè)和機構而言，數據資產化的業(yè)務價值鏈可以分為五大環(huán)節(jié)：源數據、數據采集、數據存儲、數據處理和數據應用。其中，數據應用又可以細分為可視化、內部應用和交易變現三個小環(huán)節(jié)。這些環(huán)節(jié)共同構成了數據資產化的完整業(yè)務鏈條，其中源數據、數據存儲和數據交易變現是戰(zhàn)略環(huán)節(jié)，對整個業(yè)務鏈條具有重大影響。提供數據資產化工具的廠商應關注這些戰(zhàn)略環(huán)節(jié)，以鞏固其在業(yè)內的優(yōu)勢地位。在當今數據驅動的商業(yè)環(huán)境中，數據資產入表已成為企業(yè)實現數據價值比較大化的關鍵步驟。羽山數據致力于為客戶提供qQ面的數據資產入表解決方案。 數據確權助力數字經濟健康發(fā)展。企業(yè)數據資產交易流程

    與傳統(tǒng)資產不同，數據資產具備非實體性、依托性、可共享性、可加工性、價值易變性等多種特征。由于數據資產涉及的經濟行為與傳統(tǒng)資產較為一致，其評估目的同樣可分為內部評估目的，如數據管理、會計核算等；以及外部評估目的，如數據資產交易流通、出資入股等。數據資產的評估方法包括收益法、成本法、市場法等。收益法是目前數據資產更適用的評估方法之一，根據預期收益口徑可以采用直接收益、分成收益、超額收益和增量收益4種方式。對于可獲得可靠財務預測、并已經實現商業(yè)化應用場景的數據資產來說，收益法能夠直觀地體現數據資產價值實現的過程。成本法除了確定重置成本，關鍵要確定數據資產價值調整系數。對于仍處于開發(fā)階段、成本易于歸集且未來收益尚未確定的數據資產來說，成本法不失為較具適用性的評估方法。但成本法未能有效考慮數據資源收益與成本不匹配的問題。市場法應用前提是具有公開并活躍的交易市場。由于目前數據資產交易主要為場外交易，缺乏成熟、活躍的數據資產公開交易市場與可比參照物，且數據資產價值受到應用場景影響較大，其價值易變性導致交易實例的可比性低，市場法使用限制較為明顯。 公司數據資產商業(yè)化模式我國的數據確權法律法規(guī)有哪些？

上世紀八九十年代互聯網的很廣普及，加上各國積極實施信息高速公路計劃，極大推進了信息化進程，使得互聯網相關技術快速發(fā)展，“數字地球”概念提出并引起全球范圍的高度關注和支持?！稊底只妗范匆姾兔枥L了以“比特”為存在物的數字化時代的到來。由此技術和時代背景下，“數字經濟”被提出并迅速流行，加快發(fā)展數字經濟已成為各國共識。業(yè)內將數據看作數字經濟的“石油”，數字資產是數字經濟的基石，數據扮演了比黃金還貴的角色。數據在達到一定規(guī)?；挠绊懴戮托纬闪藬祿Y源。數據資源作為信息化創(chuàng)造的一類新型資源，實質上是一種極其重要的現代戰(zhàn)略資源。數據資源的受重視程度越來越顯現，在本世紀將超過石油、煤炭、礦產等天然資源，成為重要的人類資源之一。隨著大數據、區(qū)塊鏈等技術的發(fā)展運用，數據作為數字經濟的關鍵要素得到很多認可，數據的資源性、資產性得到很廣認可。

數據處理是數據資產管理中的關鍵環(huán)節(jié)，其目標是對原始數據進行清洗、轉換和整合，以滿足后續(xù)分析和應用的需求。數據處理過程中需要關注數據的準確性、一致性和完整性，確保處理后的數據具有高質量。為了優(yōu)化數據處理環(huán)節(jié)，企業(yè)可以采取以下措施：（1）制定數據處理標準和流程，規(guī)范數據處理操作，減少人為錯誤；（2）采用先進的數據處理技術和工具，提高數據處理效率和準確性；（3）建立數據處理質量監(jiān)控機制，對處理后的數據進行質量檢查和校驗，確保數據質量達標。數據確權有助于提高數據的質量和可靠性。

資產負債表里的資產，應當為企業(yè)創(chuàng)造收益與現金流，這是資產的使命。資產既有有形的，也有無形的；既有所有權的，也有控制權的。只要能夠合理且準確計量，就可以入表。數據資產化，就是要求將數據本身作為其**經營資源來看待，能夠在現實中服務客戶、產生現金流；或者通過信息化建設提高企業(yè)經營管理的效率和效果。這就與傳統(tǒng)概念里的有形資產產生了類似的功能。數據資產化，暫時認定為無形資產入表，未來是否重分類為其他資產還不好說。不過，同樣值得期待的是，人力資源何時入表，我相信意義更為重大。 數據確權是否能夠提高數據利用效率？數據資產交易案例

數據確權可以促進數據的共享和流通。企業(yè)數據資產交易流程

數據資產是指擁有數據權屬（數據產品經營權、數據加工使用權、數據資源持有權）、有價值、可計量、可讀取的網絡空間中的數據集。根據定義，一個數據集被認定為一個企業(yè)的數據資產，需要滿足4個必要條件：企業(yè)擁有這一數據集的數據權屬；數據集是有價值的；數據集成本或價值應該能夠被可靠地計量；數據集必須是可機讀的。顯然，對于一個企業(yè)來說，將一個數據資源轉化為數據資產時，數據集有價值、可機讀這2個必要條件是容易被甄別和實現的，數據資產化的難點在于對數據權屬和可計量這2個條件的甄別和實現。企業(yè)數據資產交易流程