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數據整合

來源: 發(fā)布時間:2024-11-25

從企業(yè)的角度來看,雖然數據資產入表可能給自由裁量權較高的管理層提供了彈性的會計處理空間,但瑕不掩瑜,數據資產入表一方面數據賦能企業(yè)數字化轉型,可以有效提高企業(yè)自身的生產運營效率;另一方面數據資源審慎入表可以有效提升企業(yè)資產規(guī)模、提升估值水平。以數據資產入表為起點,數據資產化的價值能通過數據資產的交易、金融創(chuàng)新應用等各種方式有效助力企業(yè)實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。目前各地交易所已經在推進相關數據資產創(chuàng)新應用的研究,并且已經有很多“首單”記錄產生,這也是數字經濟蓬勃發(fā)展的象征之一。數據的生命周期是多久?數據整合

我國自2019年十九屆四中全會將數據增列為生產要素以來,發(fā)布多項政策文件,圍繞數據要素發(fā)展進行謀篇布局,并將關注點聚焦于數據要素市場建設。數據作為新的生產要素,對經濟社會、企業(yè)的未來發(fā)展起著關鍵作用。2024年1月1日起,《企業(yè)數據資源相關會計處理暫行規(guī)定》的正式施行,標志著數據資產化時代正式開啟。然而,面對這個新規(guī)很多掌握豐富數據資源的公司卻因缺乏有效數據資產運營經驗和技術工具而無從下手。例如,如何開發(fā)數據產品?如何評估數據價值?又如何實現(xiàn)數據合規(guī)流通呢?羽山數據提供全平臺方案,助力政企數據資產化進程,并為數據商提供可行的完整方案,實現(xiàn)從0到1的跨越。數據資產共享數據資產價值評估的標準是什么?

羽山數據資產交易平臺方案以數據隱私計算模塊為安全保障,以數據交易計費模塊為中心引擎,通過數據產品管理DPM模塊,使用無代碼發(fā)布、API編排引擎功能,將企業(yè)數據資源高效轉化為數據產品,快速對接眾多數據交易所及數商;通過數據交易客戶管理DTC模塊,動態(tài)監(jiān)控和管理商機、客戶、訂購等情況,保障數據營銷階段的快速拓展;數據交易自助平臺DTP模塊幫助客戶自主操作完成產品訂購、接口線上測試、電子合同簽訂等整個交易鏈路,實現(xiàn)數據交易的全程線上化。同時還可以使用數據經紀人管理DTA模塊合理規(guī)范地利用經紀制度來拓寬更多渠道;對于外部數據的管理,數據供應商管理DTS模塊實現(xiàn)了產品自動上架、賬單自動付款等功能,提升了對供應商的管理效率。

數據資產評估第一步就是確認評估標的,即確權。數據資產的價值建立在相應的權利基礎之上。數據資產的權利與權利主體之間存在權屬問題,在面對不同來源的數據,需要厘清各主體之間的權利關系,通過法律制度、政策制定等方式明確數據產權的歸屬?!皵祿畻l”在數據產權方面的主要設計師基于擱置爭執(zhí)、避免侵權、合規(guī)擁有、合理受益的目標。它指出,要“根據數據來源和數據生成特征,分別界定數據生產、流通、使用過程中各參與方享有的合法權利,建立數據資源持有權、數據加工使用權、數據產品經營權等分置的產權運行機制,推進非公共數據按市場化方式‘共同使用、共享收益’的新模式,為活躍數據要素價值創(chuàng)造和價值實現(xiàn)提供基礎性制度保障?!庇鹕綌祿殉蔀槿嗣駭祿着砩?,提供數據代理確權服務。數據確權和數據合規(guī)如何保障?

盡管數據資產交易平臺發(fā)展迅速,但也面臨著一些挑戰(zhàn)。首先,數據質量和真實性問題是數據資產交易平臺面臨的主要挑戰(zhàn)之一。由于數據的來源寬泛、質量參差不齊,因此如何確保交易數據的質量和真實性是一個難題。為了解決這個問題,數據資產交易平臺需要建立嚴格的數據質量審核機制,對數據提供者提交的數據進行嚴格審核,確保數據的質量和真實性。其次,數據安全和隱私保護問題也是數據資產交易平臺面臨的重要挑戰(zhàn)。在數據交易過程中,數據的安全和隱私保護至關重要。如果數據泄露或被濫用,將會給交易雙方帶來巨大的損失。為了解決這個問題,數據資產交易平臺需要采用先進的加密技術、訪問控制技術、數據去敏技術等,確保交易數據的安全。同時,平臺還需要與交易雙方簽訂保密協(xié)議,明確雙方的權利和義務,保護數據的隱私。數據資產化如何提高企業(yè)的市場占有率?公司數據資產化商機

數據資源盤點及類型認定。數據整合

數據要素市場交易與流通的合規(guī)性提高有助于更好的保護個人數據資產?!皵祿畻l”指出要建立健全個人信息數據確權授權機制,探索由受托者代個人利益,監(jiān)督市場主體對個人信息數據的采集加工和使用機制。企業(yè)數據資產化方面理論和實踐的成熟有助于更好地踐行“數據二十條”對于個人信息數據相關應用的高層指引。從我國建設與繁榮數據要素市場的角度出發(fā),數據資產入表應該從鼓勵披露、加強排摸開始,通過企業(yè)實踐和案例研究相結合的方式,形成入表一般路徑,并通過強化數據交易所基礎設施功能,提高數據資產入表的效率,提升數據資產管理工作的效率。數據整合