在過去的十年里，步態(tài)分析系統(tǒng)（CatWalk）已經(jīng)被證明是一種高效無創(chuàng)的評估慢性疼痛的方法，被證實為研究嚙齒類動物許多疾病模型的方法工具，如神經(jīng)退行性疾病，肌筋膜炎癥，周圍神經(jīng)損傷，骨關(guān)節(jié)炎，外傷。該方法通過視頻跟蹤分析步態(tài)，對每個爪印的時空參數(shù)和動態(tài)肢體協(xié)調(diào)進行了完整的分析。大鼠術(shù)后步態(tài)分析采用步態(tài)分析系統(tǒng)（CatWalk）具體參考之前文獻報道，總的來說CatWalk的原理是：大鼠在一條8厘米寬的走廊里，非強迫自主穿過一塊發(fā)光的玻璃板，與玻璃板接觸后，腳爪把綠燈反射到下面的攝像機（100HZ）上，攝像機就會記錄整個運動的過程。每只動物的每一次實驗的步態(tài)相關(guān)指標都會被系統(tǒng)記錄，整個過程沒有食物誘導(dǎo)刺激。 芯康生物自行研發(fā)的國產(chǎn)足底壓力步態(tài)分析系統(tǒng)有二類醫(yī)療器械注冊證和檢驗報告。步態(tài)評估怎么樣

比勒陀利亞大學和香港城市大學的一組研究人員**近開發(fā)了一種基于步態(tài)分析的連續(xù)智能手機用戶身份驗證系統(tǒng)。在IEEE工業(yè)電子學會(IEEE Industrial Electronics Society)第44屆年會上發(fā)表的一篇論文中，概述了這一系統(tǒng)。該系統(tǒng)利用了設(shè)備已有的硬件，根據(jù)用戶的步態(tài)模式對智能手機用戶進行身份驗證?！安綉B(tài)”一詞指的是行走或跑步時通過移動肢體來實現(xiàn)的運動模式。研究發(fā)現(xiàn)，每個人的步態(tài)模式都有很大的不同，以至于步態(tài)分析可以用于生物特征認證?，F(xiàn)有的生物特征步態(tài)識別工具可分為三類：基于機器視覺的步態(tài)識別工具、基于地板傳感器的步態(tài)識別工具和基于可穿戴傳感器的步態(tài)識別工具。步態(tài)評估怎么樣足踝、下肢關(guān)節(jié)及各類創(chuàng)傷疾病通過足底壓力步態(tài)分析系統(tǒng)可評估疾病原因為治療方案的制定 ，提供數(shù)據(jù)依據(jù) 。

步態(tài)分析（gaitanalysis）就是研究步行規(guī)律的檢查方法，旨在通過生物力學和運動學手段，揭示步態(tài)異常的關(guān)鍵環(huán)節(jié)及影響因素，從而指導(dǎo)康復(fù)評估和醫(yī)治，有助于臨床診斷、療效評估及機理研究等。步態(tài)分析中，常通過一些特殊參數(shù)來描述步態(tài)正常與否，這些步態(tài)參數(shù)通常包括以下幾類：步態(tài)周期、運動學參數(shù)、動力學參數(shù)、肌電活動參數(shù)和能量代謝參數(shù)等。正常步行必須完成三個過程：支持體重、單腿支撐和擺動腿邁步。在臨床工作中，對患有神經(jīng)系統(tǒng)或骨骼肌肉系統(tǒng)疾病而可能影響行走能力的患者需要進行步態(tài)分析，以評定患者是否存在異常步態(tài)以及步態(tài)異常的性質(zhì)和程度。

步行是人體重要的運動方式之一，是由身體各個部分運動協(xié)調(diào)來完成的。而步態(tài)分析是研究步行規(guī)律的檢查方法，旨在通過運動學和動力學手段，揭示步態(tài)異常的關(guān)鍵環(huán)節(jié)及影響因素，從而提供診療和康復(fù)的評估數(shù)據(jù)，有助于臨床診斷、療效評估及機理研究等。采用步態(tài)分析技術(shù)來進行膝關(guān)節(jié)功能評價可以為膝關(guān)節(jié)疾?。ㄈ缦ス切躁P(guān)節(jié)炎、韌帶損傷等）的理療提供有價值的信息，因此正逐漸被接受和重視。詳細可查看七本疼痛康復(fù)名著（含實操演示）在自由步行時膝關(guān)節(jié)三維運動及運動弧度：矢狀面屈曲（60°），水平面旋轉(zhuǎn)（4°-8°），冠狀面運動（外展4°，內(nèi)收2°）。足底壓力步態(tài)分析系統(tǒng)對輔助支具適配測試，對患側(cè)和健側(cè)足底壓力數(shù)據(jù)對比，設(shè)計更適合的支具產(chǎn)品。

步態(tài)識別的目的是根據(jù)視頻中人的行走方式來識別一個人。與人臉、指紋、虹膜和掌紋相比，步態(tài)難以偽裝，可以在很遠的距離內(nèi)工作，這使得它在犯罪預(yù)防、法醫(yī)鑒定和社會安全方面具有獨特的潛力。由于深度學習的蓬勃發(fā)展，在受控環(huán)境下識別步態(tài)已經(jīng)取得了重大進展。近步態(tài)識別的基本引擎包括網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的演變、損失函數(shù)的設(shè)計和不斷增長的步態(tài)基準。盡管步態(tài)識別在過去幾年中取得了令人印象深刻的進展，而且它具有長距離識別的獨特優(yōu)勢，但這種技術(shù)尚未在現(xiàn)實世界的應(yīng)用中得到部署。一個值得注意的障礙是，幾乎沒有公共基準來訓(xùn)練和評估野外的步態(tài)識別器。足底壓力步態(tài)分析系統(tǒng)可針對老年跌倒風險的預(yù)測性評估 ，針對不同年齡的人群步行功能的評估 。扁平足步態(tài)評估系統(tǒng)服務(wù)電話

足底壓力步態(tài)是眾多疾病的外在表現(xiàn)，芯康足底壓力步態(tài)分析系統(tǒng)，指向**，解決問題，不盲目。步態(tài)評估怎么樣

    底墨跡法是步態(tài)分析早期和簡易的方法之一。在足底涂上墨汁，在步行通道（一般為15-20cm）鋪上白紙。測試動物走過白紙，留下足跡，便可以測量行走步態(tài)。步行同時用秒表記錄時間。這種方式不需要復(fù)雜設(shè)備，但是十分耗時，所以實際實驗過程中越來越少用到?？梢垣@得的參數(shù)包括：步長(Steplength)：指一足著地至對側(cè)足著地的平均距離。國內(nèi)也有稱之為步幅。步長時間(steptime):指一足著地至對側(cè)足著地的平均時間，相當于支撐相早期和中期。步幅(Stridelength)：指一足著地至同一足再次著地的距離。國內(nèi)也有稱之為跨步長。步行周期(cycletime)：指平均步幅時間(stridetime)，相當于支撐相與擺動相之和。步頻(cadence)：指平均步數(shù)（步/min），等于：60(s)÷步長平均時間(s)。由于步長時間兩足不同，所以一般取其均值。有人按左右步長單獨計算步頻，以表示兩側(cè)步長的差異。步速(velocity)：指步行的平均速度(m/s)，等于：步幅÷步行周期。步寬(walkingbase)：也稱之為支撐基礎(chǔ)(supportingbase)，指兩腳跟中心點或重力點之間的水平距離，也有采用兩足內(nèi)側(cè)緣或外側(cè)緣之間的**短水平距離。左右足分別計算。足偏角(toeoutangle)：指足中心線與同側(cè)步行直線之間的夾角。 步態(tài)評估怎么樣