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現(xiàn)代電力系統(tǒng)中發(fā)電機(jī)單機(jī)容量越大型發(fā)電機(jī)在電力生產(chǎn)中處于主力位置,同時大型發(fā)電機(jī)由于造價昂貴,結(jié)構(gòu)復(fù)雜,一旦遭受損壞,需要的檢修期長,因此要求有極高的運(yùn)行可靠性。就我國今后很長一段時間內(nèi)的缺電、用電緊張的狀況而言,發(fā)電機(jī)的年運(yùn)行小時數(shù)目和滿負(fù)荷率都較以往高出很多,備用容量很少的情況下,其運(yùn)行可靠性顯得尤為重要和突出。因此對大型機(jī)組進(jìn)行在線監(jiān)測與診斷,做到早期預(yù)警以防止事故發(fā)生或擴(kuò)大具有重要的現(xiàn)實意義。通常對發(fā)電機(jī)的“監(jiān)測”與“診斷”在內(nèi)容上并無明確的劃分界限,可以說監(jiān)測的數(shù)據(jù)和結(jié)果即為診斷的依據(jù)。監(jiān)測利用各種傳感器在電機(jī)運(yùn)行時對電機(jī)的狀態(tài)提取相關(guān)數(shù)據(jù)。故障診斷使用計算機(jī)及其相應(yīng)智能軟件,根據(jù)傳感器提供的信息,對故障進(jìn)行分類、定位,確定故障的嚴(yán)重程度并提出處理意見。因此狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷是一項工作的兩個部分,前者是后者的基礎(chǔ),后者是前者的分析與綜合。電機(jī)狀態(tài)監(jiān)測技術(shù)可幫助運(yùn)行維護(hù)人員擺脫被動檢修和不太理想的定期檢修的困境,按照設(shè)備內(nèi)部實際的運(yùn)行狀況,合理的安排檢修工作,實現(xiàn)所謂“預(yù)知”維修。電機(jī)的運(yùn)行狀態(tài)涉及多個參數(shù),包括振動、溫度、電流、電壓等。同時監(jiān)測和分析這些多參數(shù)復(fù)雜性是一個挑戰(zhàn)。南京NVH監(jiān)測
振動的監(jiān)測是機(jī)械設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷的重要手段之一。通過對機(jī)械設(shè)備在運(yùn)行過程中產(chǎn)生的振動信號進(jìn)行測量、分析和處理,可以獲取設(shè)備的狀態(tài)信息,進(jìn)而判斷設(shè)備的健康狀況,預(yù)測故障發(fā)展趨勢,及時發(fā)現(xiàn)并處理潛在問題。振動的監(jiān)測方法通??梢苑譃槎ㄆ邳c檢、隨機(jī)點檢和長期監(jiān)測等幾種方式。定期點檢是按照預(yù)定的時間間隔對設(shè)備進(jìn)行振動測量,適用于對設(shè)備狀態(tài)進(jìn)行定期檢查和評估。隨機(jī)點檢則是在設(shè)備運(yùn)行過程中,根據(jù)需要對設(shè)備進(jìn)行振動測量,適用于對設(shè)備狀態(tài)進(jìn)行實時跟蹤和監(jiān)測。長期監(jiān)測則是對設(shè)備進(jìn)行連續(xù)不斷的振動監(jiān)測,適用于對設(shè)備狀態(tài)進(jìn)行長期跟蹤和分析。在振動監(jiān)測中,常用的傳感器包括加速度計、速度計和位移計等。這些傳感器可以測量設(shè)備在不同方向上的振動信號,并將振動信號轉(zhuǎn)換為電信號進(jìn)行傳輸和處理。通過對振動信號的分析,可以獲取設(shè)備的振動特征參數(shù),如振動幅值、頻率、相位等,進(jìn)而判斷設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)和故障類型。總之,振動的監(jiān)測是機(jī)械設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷的重要手段之一。通過對振動信號的測量、分析和處理,可以及時發(fā)現(xiàn)并處理潛在問題,提高設(shè)備的可靠性和生產(chǎn)效率。同時,振動監(jiān)測技術(shù)還可以為設(shè)備的預(yù)測性維護(hù)和優(yōu)化運(yùn)行提供有力支持。寧波耐久監(jiān)測方案刀具健康狀態(tài)監(jiān)測應(yīng)用越來越廣,用來確保切削工具的性能、壽命和安全性。
傳統(tǒng)維護(hù)模式中的故障后維護(hù)與定期維護(hù)將影響生產(chǎn)效率與產(chǎn)品質(zhì)量,并大幅提高制造商的成本。隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、機(jī)器學(xué)習(xí)與傳感器等技術(shù)的成熟,預(yù)測性維護(hù)技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。以各類如電機(jī)、軸承等設(shè)備為例,目前已發(fā)展到較為成熟的在線持續(xù)監(jiān)測階段,來實現(xiàn)查看設(shè)備是否需要維護(hù)、怎么安排維護(hù)時間來減少計劃性停產(chǎn)等,并能夠快速、有效的通過物聯(lián)網(wǎng)接入到整個網(wǎng)絡(luò),將數(shù)據(jù)回傳至管理中心,來實現(xiàn)電機(jī)設(shè)備的預(yù)測性維護(hù)。以各類如電機(jī)、軸承等設(shè)備為例,目前已發(fā)展到較為成熟在線持續(xù)監(jiān)測階段,來實現(xiàn)查看設(shè)備是否需要維護(hù)、怎么安排維護(hù)時間來減少計劃性停產(chǎn)等,并能夠快速、有效的通過物聯(lián)網(wǎng)接入到整個網(wǎng)絡(luò),將數(shù)據(jù)回傳至管理中心,來實現(xiàn)電機(jī)設(shè)備的預(yù)測性維護(hù)。實現(xiàn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。
電機(jī)的振動監(jiān)測是評估電機(jī)運(yùn)行狀態(tài)的重要手段。電機(jī)振動可能是由于多種原因引起的,如軸承損壞、不平衡、軸向偏移、電機(jī)定子或轉(zhuǎn)子損傷等。為了監(jiān)測電機(jī)的健康情況,可以采用振動監(jiān)測技術(shù)。振動監(jiān)測通常通過安裝振動傳感器在電機(jī)上實現(xiàn),這些傳感器可以實時監(jiān)測電機(jī)的振動情況。如果振動超過正常范圍,系統(tǒng)可以發(fā)出警報并停機(jī),以防止設(shè)備損壞。此外,振動監(jiān)測還可以提供關(guān)于電機(jī)運(yùn)行狀態(tài)的詳細(xì)信息,幫助工程師進(jìn)行故障診斷和預(yù)測性維護(hù)。除了振動監(jiān)測,還可以結(jié)合其他監(jiān)測技術(shù),如溫度監(jiān)測、潤滑油監(jiān)測、電流監(jiān)測和聲音監(jiān)測等,來更好地評估電機(jī)的運(yùn)行狀態(tài)。這些技術(shù)可以相互補(bǔ)充,提供更好的故障診斷和預(yù)測性維護(hù)信息??傊?,電機(jī)的振動監(jiān)測是確保電機(jī)正常運(yùn)行和延長其使用壽命的關(guān)鍵技術(shù)之一。通過實時監(jiān)測和分析電機(jī)的振動情況,可以及時發(fā)現(xiàn)并處理潛在問題,提高設(shè)備的可靠性和生產(chǎn)效率。用攝像頭和圖像處理技術(shù)來監(jiān)測切削過程中刀具的形狀和外觀。磨損、缺口或其他異??赡芡ㄟ^圖像分析來檢測。
刀具監(jiān)測技術(shù)主要可以分為兩大類:直接監(jiān)測方法和間接監(jiān)測方法。直接監(jiān)測方法通常是通過使用光學(xué)或觸覺傳感器直接觀察刀具的磨損情況。這種方法精度高,但必須進(jìn)行停機(jī)檢測,時間成本較高,因此不適用于工業(yè)生產(chǎn)。間接監(jiān)測方法則是通過監(jiān)測與刀具磨損或破損密切相關(guān)的傳感器信號,如振動、切削力、電流功率和聲發(fā)射等,并利用建立的數(shù)學(xué)模型間接獲得刀具磨損量或刀具破損狀態(tài)。這種方法可以在機(jī)床加工過程中持續(xù)進(jìn)行,不影響加工進(jìn)度,因此更適用于在線監(jiān)測。其中,基于振動的監(jiān)測法是一種常用的間接監(jiān)測方法。切削過程中,振動信號包含豐富的與刀具狀態(tài)密切相關(guān)的信息。通過測量和分析振動信號,可以有效地監(jiān)測刀具的磨損和破損情況。此外,切削力監(jiān)測法也是一種常用的間接監(jiān)測方法。加工過程中,切削力會隨著刀具狀態(tài)的變化而改變,因此通過監(jiān)測切削力的變化也可以有效地判斷刀具的狀態(tài)??偟膩碚f,刀具監(jiān)測技術(shù)對于確保加工質(zhì)量和提高生產(chǎn)效率具有重要意義。在實際應(yīng)用中,應(yīng)根據(jù)具體的加工需求和條件選擇合適的監(jiān)測方法和技術(shù)。設(shè)備監(jiān)測可以滿足對部件疲勞程度診斷、機(jī)械摩擦磨損、機(jī)械沖擊、部件過熱等健康狀況問題的實時預(yù)警。紹興穩(wěn)定監(jiān)測價格
監(jiān)測技術(shù)有助于發(fā)現(xiàn)潛在問題、預(yù)測設(shè)備故障并采取維護(hù)措施,從而降低損壞風(fēng)險,提高系統(tǒng)的可靠性和效率。南京NVH監(jiān)測
故障預(yù)測與健康管理是以工業(yè)監(jiān)測數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),通過高等數(shù)學(xué)、數(shù)學(xué)優(yōu)化、統(tǒng)計概率、信號處理、機(jī)器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計學(xué)習(xí)等技術(shù)搭建模型算法,實現(xiàn)產(chǎn)品和裝備的狀態(tài)監(jiān)測、故障診斷及壽命預(yù)測,為產(chǎn)品和裝備的正常運(yùn)行保駕護(hù)航,從而提高其安全性和可靠性。故障預(yù)測與健康管理是以工業(yè)監(jiān)測數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),通過高等數(shù)學(xué)、數(shù)學(xué)優(yōu)化、統(tǒng)計概率、信號處理、機(jī)器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計學(xué)習(xí)等技術(shù)搭建模型算法,實現(xiàn)產(chǎn)品和裝備狀態(tài)監(jiān)測、故障診斷及壽命預(yù)測,為產(chǎn)品和裝備的正常運(yùn)行保駕護(hù)航,從而提高其安全性和可靠性。近年來我們提出的標(biāo)準(zhǔn)化平方包絡(luò)和數(shù)學(xué)框架以及準(zhǔn)算數(shù)均值比數(shù)學(xué)框架指引了稀疏測度構(gòu)造的新方向,同時發(fā)現(xiàn)了大量基尼指數(shù)、峭度、香農(nóng)熵等具有等價性能的稀疏測度?;跇?biāo)準(zhǔn)化平方包絡(luò)和數(shù)學(xué)框架以及凸優(yōu)化技術(shù),提出了在線更新模型權(quán)重可解釋的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,可以利用模型權(quán)重來實時確認(rèn)故障特征頻率,解決了狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷領(lǐng)域傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)只能輸出狀態(tài),而無法提供故障特征來確認(rèn)輸出狀態(tài)的難題。南京NVH監(jiān)測