設(shè)備在運(yùn)轉(zhuǎn)過程中,必然產(chǎn)生振動、噪聲,噪聲、振動的特征間接反應(yīng)了設(shè)備的運(yùn)轉(zhuǎn)狀態(tài)。傳統(tǒng)的測量儀器測量設(shè)備的噪聲、振動總值,從總量級上控制設(shè)備的振動、噪聲不超標(biāo);許多異常件可能總值不超標(biāo),但存在異響或特殊的故障信號,頻譜分析及各種特征提取方法越來越多的用到產(chǎn)品檢測上。隨著自動化流水線的發(fā)展需要,異音異響自動檢測越來越引起人們的重視,成為保證產(chǎn)品質(zhì)量、提升效率、提升市場競爭力的重要手段。本方案在對樣品及樣例錄音的分析前提下,給出噪聲、振動的頻譜分析、并給出第三方軟件的通信接口,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的自動判斷。并可根據(jù)需要,后續(xù)方便的添加新的測量通道或檢測分析軟件。異響檢測的機(jī)器學(xué)習(xí)模塊,在特征向量數(shù)據(jù)集的基礎(chǔ)上,完成訓(xùn)練、驗(yàn)證和測試等環(huán)節(jié)。定制異響檢測系統(tǒng)
即使電機(jī)處于穩(wěn)定運(yùn)轉(zhuǎn)的狀態(tài)下,電機(jī)的瞬間轉(zhuǎn)速仍然會出現(xiàn)一定程度的波動。當(dāng)這種波動現(xiàn)象的頻率比較低時(shí),常常給人帶來很差的主觀感受。因此,在試驗(yàn)中需要測檢測電機(jī)轉(zhuǎn)速。當(dāng)被測電機(jī)較小或其他原因不方便直接測試轉(zhuǎn)速時(shí),也可采用振動噪聲信號提取出轉(zhuǎn)速。PULSELabshop和BKConnect均具有轉(zhuǎn)速自動提取功能,其中PULSELabshop支持在線實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)速提取。以下圖左側(cè)圖形為例,由于電機(jī)轉(zhuǎn)速的波動,導(dǎo)致電機(jī)振動的頻率出現(xiàn)明顯的周期變化,這種頻率的周期變化與轉(zhuǎn)速的周期變化存在線性等比關(guān)系,所以可以利用這些振動頻譜,提取轉(zhuǎn)速數(shù)據(jù)。下圖右側(cè)圖形的結(jié)果,即為左側(cè)數(shù)據(jù)提取出來的轉(zhuǎn)速數(shù)據(jù)。常州EOL異響檢測介紹時(shí)域、頻域異音智能化檢測系統(tǒng)可測量測試產(chǎn)品的A/C/Z計(jì)權(quán)聲壓級,也可直接測量聲功率,以及時(shí)域頻域等。
汽車零部件種類繁多,很大一部分在工作中或振動環(huán)境下會產(chǎn)生噪聲。如車窗馬達(dá)、車載DVD、軸承、滾珠等。汽車領(lǐng)域之外,只要具有電機(jī)結(jié)構(gòu)的器件,同樣會產(chǎn)生噪聲。整車廠通常會向供應(yīng)商提出具體的噪聲測試要求。此外,異音異響也可以有效反映出零部件的關(guān)鍵故障。因此,適用于批量生產(chǎn)場合的異音異響測試系統(tǒng)是十分必要的。異音測試系統(tǒng)(ANT)是專門為電機(jī)類產(chǎn)品、汽車零部件等產(chǎn)品生產(chǎn)線設(shè)計(jì)研發(fā)的異音檢測設(shè)備。利用先進(jìn)的數(shù)據(jù)處理算法,可識別出多種類型的微弱異音信號。
即時(shí)的異常檢測:檢測系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)檢測聲音信號中的異常,通過實(shí)時(shí)分析,系統(tǒng)能夠迅速響應(yīng)并發(fā)出警報(bào),有助于在問題變得更為嚴(yán)重之前采取必要的維修和保養(yǎng)措施。精細(xì)的問題定位:通過對異常聲音的深入分析,系統(tǒng)能夠幫助精細(xì)定位問題的根源,包括機(jī)械故障和電氣問題,為技師提供更有針對性的維修方案。提高生產(chǎn)效率:在汽車生產(chǎn)線上,異音異響檢測系統(tǒng)的使用提高了生產(chǎn)效率。通過自動檢測,可以快速識別潛在問題,減少不合格產(chǎn)品的產(chǎn)生,有助于提高整體生產(chǎn)線的質(zhì)量和效益。智能化維護(hù)服務(wù):對于消費(fèi)者,系統(tǒng)的應(yīng)用也體現(xiàn)在智能化的維護(hù)服務(wù)上。通過在駕駛過程中實(shí)時(shí)監(jiān)測,異音異響檢測系統(tǒng)為駕駛員提供了及時(shí)的故障信息,有助于提高汽車的可靠性和降低維護(hù)成本。盈蓓德科技提供一種風(fēng)扇異音檢測方法及風(fēng)扇異音檢測系統(tǒng),應(yīng)用于測試技術(shù)領(lǐng)域。
異響檢測ANT根據(jù)信號特征向量將聲信號樣本轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)集,數(shù)據(jù)集包括訓(xùn)練集、驗(yàn)證集和測試集。選擇合適的機(jī)器學(xué)習(xí)模型,將數(shù)據(jù)集應(yīng)用于機(jī)器學(xué)習(xí)模型進(jìn)行訓(xùn)練、驗(yàn)證和測試,通過多次循環(huán),通過優(yōu)化分析,在數(shù)據(jù)集的基礎(chǔ)上,獲取機(jī)器學(xué)習(xí)面向具體工程問題的比較好參數(shù),包括比較好的特征向量、機(jī)器學(xué)習(xí)算法和異音檢測法則,這幾個(gè)環(huán)節(jié)可能需要多次循環(huán)才能得到比較好的參數(shù)組合。***,機(jī)器學(xué)習(xí)得到的分類法需要導(dǎo)入異音在線檢測系統(tǒng),在實(shí)際的生產(chǎn)線上進(jìn)行運(yùn)行調(diào)試,**終在生產(chǎn)線上完成部署。代替人耳檢測異響的技術(shù)在準(zhǔn)確性、效率、可靠性等方面都有很大提升,為各個(gè)行業(yè)的質(zhì)量檢測提供了有力支持。寧波電機(jī)異響檢測價(jià)格
異音在線檢測系統(tǒng)可完美與自動化流水線接駁,實(shí)現(xiàn)無人化智能制造需求。定制異響檢測系統(tǒng)
電機(jī)異常所產(chǎn)生的外部噪音和異響可分為兩種類型,機(jī)械及電磁噪音,機(jī)械類的噪音最常見的原因包括軸承磨損、運(yùn)轉(zhuǎn)機(jī)件互相摩擦或碰撞、軸心彎曲和螺絲松脫等等。這種機(jī)械結(jié)構(gòu)所產(chǎn)生的噪音頻率較低,有些甚至?xí)袑?dǎo)致機(jī)臺振動,對工程師而言也是較為容易檢查并維修的。電磁噪音則是較為高頻尖銳,讓人難以忍受,但若噪音頻率真的太高,人耳是聽不到的,需要依靠相關(guān)儀器設(shè)備檢測,無法靠人員就預(yù)先發(fā)現(xiàn)異常。常見的電磁噪音來自于電機(jī)相位不平衡,可能是各相繞組不平衡或是輸入電源不穩(wěn)定所造成的;電機(jī)驅(qū)動器則是電磁噪音產(chǎn)生的另一主因,驅(qū)動器內(nèi)部的元件老化或是損失等等,都容易產(chǎn)生異常的高頻電磁聲。電機(jī)需要進(jìn)行異音檢測。定制異響檢測系統(tǒng)