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南京EOL異響檢測控制策略

來源: 發(fā)布時(shí)間:2024-07-14

噪聲與異響檢測系統(tǒng)是一種用于生產(chǎn)線,代替人工測聽產(chǎn)品異響的智能化檢測設(shè)備。該系統(tǒng)是一套集靜音環(huán)境箱、聲學(xué)測量、自主學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)處理和自動(dòng)化控制為一體的噪聲測量和智能識(shí)別系統(tǒng),適用于生產(chǎn)線上工業(yè)產(chǎn)品噪聲質(zhì)量檢測、數(shù)據(jù)分析、異響識(shí)別等。該系統(tǒng)為用戶提供了一種較低本底噪聲的測試環(huán)境、自主學(xué)習(xí)、采集產(chǎn)品噪聲時(shí)域、頻域信號(hào)、多種計(jì)權(quán)聲級(jí)等,具備數(shù)據(jù)后處理分析、存儲(chǔ)、檢測追溯功能,自動(dòng)識(shí)別噪聲合格品與非合格品。主要應(yīng)用場景:汽車零配件、家電、電子消費(fèi)品、其他工業(yè)類的產(chǎn)品下線異響檢測。異響檢測雖然具有諸多優(yōu)點(diǎn),但在實(shí)際應(yīng)用中仍需要考慮其成本、環(huán)境適應(yīng)性、技術(shù)局限性、算法等。南京EOL異響檢測控制策略

南京EOL異響檢測控制策略,異響檢測

方案由噪聲測試儀器,配合高精度傳聲器以及高性能隔音箱體組成。精實(shí)測控通過多年異音領(lǐng)域研究深耕,大量數(shù)據(jù)積累,自主開發(fā)出一套完整的異音識(shí)別系統(tǒng),通過不同模型對(duì)應(yīng),能快速高效應(yīng)對(duì)不同異音測試需求。現(xiàn)有電機(jī)產(chǎn)線都是通過在噪音房人工聽音的方式,來達(dá)到對(duì)異音電機(jī)產(chǎn)品的判定篩選目的。這種方式效率低下,主觀性太強(qiáng),帶來各種市場投訴。電機(jī)異音測試完美解決以上生產(chǎn)痛點(diǎn),提升效率的同時(shí)從根本上減少客訴,提升用戶體驗(yàn)。上海發(fā)動(dòng)機(jī)異響檢測技術(shù)規(guī)范異音在線檢測系統(tǒng)可完美與自動(dòng)化流水線接駁,實(shí)現(xiàn)無人化智能制造需求。

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即使電機(jī)處于穩(wěn)定運(yùn)轉(zhuǎn)的狀態(tài)下,電機(jī)的瞬間轉(zhuǎn)速仍然會(huì)出現(xiàn)一定程度的波動(dòng)。當(dāng)這種波動(dòng)現(xiàn)象的頻率比較低時(shí),常常給人帶來很差的主觀感受。因此,在試驗(yàn)中需要測檢測電機(jī)轉(zhuǎn)速。當(dāng)被測電機(jī)較小或其他原因不方便直接測試轉(zhuǎn)速時(shí),也可采用振動(dòng)噪聲信號(hào)提取出轉(zhuǎn)速。PULSELabshop和BKConnect均具有轉(zhuǎn)速自動(dòng)提取功能,其中PULSELabshop支持在線實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)速提取。以下圖左側(cè)圖形為例,由于電機(jī)轉(zhuǎn)速的波動(dòng),導(dǎo)致電機(jī)振動(dòng)的頻率出現(xiàn)明顯的周期變化,這種頻率的周期變化與轉(zhuǎn)速的周期變化存在線性等比關(guān)系,所以可以利用這些振動(dòng)頻譜,提取轉(zhuǎn)速數(shù)據(jù)。下圖右側(cè)圖形的結(jié)果,即為左側(cè)數(shù)據(jù)提取出來的轉(zhuǎn)速數(shù)據(jù)。

現(xiàn)在的主流的檢測手段是:在生產(chǎn)線搭一個(gè)簡易的隔音房,檢測人員經(jīng)過特殊聽覺訓(xùn)練后,坐在隔音房里靠耳朵主觀判定異響。顯然,這種方法無法滿足現(xiàn)代工業(yè)制造自動(dòng)化、智能化的需要,存在諸多弊端,既容易受到外界噪聲干擾,又由于人的生理缺點(diǎn)導(dǎo)致判斷誤差偏大,效率低下,人力成本增加,時(shí)間長了,對(duì)人耳聽力有不可逆的損傷。由此,異音異響自動(dòng)化檢測系統(tǒng)提供了一種全新的解決方案:采用了特殊的降噪技術(shù),可以在嘈雜的生產(chǎn)線上實(shí)現(xiàn)低于25分貝甚至低于15分貝的檢測環(huán)境,其次該系統(tǒng)采用了心理聲學(xué)和人工智能技術(shù)結(jié)合,開發(fā)了一種可以完全替代人耳主觀判斷異響的檢測方法,再輔以自動(dòng)化檢測程序、多維度的數(shù)據(jù)分析模型,可以完全替代傳統(tǒng)依靠人耳檢測的方式。電機(jī)異響檢測系統(tǒng)需要噪聲、振動(dòng)多通道測量支持。系統(tǒng)需要配置多個(gè)傳感器。

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隨著機(jī)電自動(dòng)化技術(shù)的進(jìn)步,家電生產(chǎn)線中許多需要體力勞動(dòng)的工位逐漸被機(jī)械手所代替,但仍有很多非體力工位還離不開人,比如視檢和聽檢工位,不需要人的體力或操作,而要靠人的眼睛和耳朵來判斷產(chǎn)品的某項(xiàng)指標(biāo)是否品質(zhì)合格,這樣的工位就需要人工智能才能很好完成替代。在線異音異響檢測可以說是人工智能技術(shù)在家電生產(chǎn)過程中的一個(gè)合適應(yīng)用場景,但要想與家電生產(chǎn)流程真正無縫結(jié)合,真正替代人工聲檢,還需要解決很多技術(shù)和管理上的難題,技術(shù)難題包括產(chǎn)線節(jié)拍匹配、信號(hào)采集、環(huán)境噪聲消除、訓(xùn)練樣本選擇、合適學(xué)習(xí)模型確定等,管理難題包括檢測規(guī)范與標(biāo)準(zhǔn)的制定以及檢測流程的重構(gòu)等,解決這些難題的方法和思路將在后續(xù)詳細(xì)深入討論。盈蓓德科技通過多年異音領(lǐng)域研究深耕,大量數(shù)據(jù)積累,自主開發(fā)出一套完整的異音識(shí)別系統(tǒng)。杭州非標(biāo)異響檢測系統(tǒng)

人工智能基于心理聲學(xué)模型,本系統(tǒng)可模擬人的學(xué)習(xí)可判斷過程,通過特定的聲學(xué)算法模型準(zhǔn)確識(shí)別異音異響。南京EOL異響檢測控制策略

電機(jī)異響異音檢測系統(tǒng)軟件融合先進(jìn)算法和多年現(xiàn)場測試經(jīng)驗(yàn),準(zhǔn)確率高、速度快、UI界面易用。選用進(jìn)口機(jī)箱和數(shù)據(jù)采集硬件。保證數(shù)據(jù)采集的高精度和設(shè)備運(yùn)行的穩(wěn)定性。統(tǒng)軟件針對(duì)不同類型的異音,可設(shè)置針對(duì)性的濾波器組合和分析參數(shù),從而保證對(duì)各種類型的異音都能進(jìn)行比較好的檢測.支持創(chuàng)建測試序列,一次完成多種狀態(tài)的測試。序列中的每一個(gè)測試項(xiàng),都可進(jìn)行單獨(dú)的參數(shù)設(shè)置。設(shè)置參數(shù):測試項(xiàng)開始條件、分析方法、分析參數(shù)、判斷范圍及閾值等。開始條件:預(yù)設(shè)等待時(shí)間、數(shù)字IO狀態(tài)變化分析方法:異音檢測、聲壓級(jí)檢測、聲音/振動(dòng)頻率檢測、自動(dòng)統(tǒng)計(jì)故障信息。測試結(jié)果保存在本地,同時(shí)上傳工廠管理系統(tǒng)。南京EOL異響檢測控制策略