隨著公司業(yè)務(wù)的不斷增長(zhǎng)，平臺(tái)業(yè)務(wù)的不斷增加，場(chǎng)景復(fù)雜度也對(duì)應(yīng)的有所增加。這對(duì)平臺(tái)產(chǎn)品的用戶體驗(yàn)，商業(yè)場(chǎng)景的深化運(yùn)營(yíng)，及過(guò)程中對(duì)平臺(tái)用戶的使用便捷性，都帶來(lái)了不小的影響和挑戰(zhàn)。為更準(zhǔn)確的觸達(dá)用戶痛點(diǎn)，定位轉(zhuǎn)化低點(diǎn)，提升業(yè)務(wù)賦能，基于數(shù)據(jù)分析的優(yōu)化策略勢(shì)在必行。數(shù)據(jù)埋點(diǎn)分析系統(tǒng)都做了些什么？采集了哪些數(shù)據(jù)？這些數(shù)據(jù)我們將如何運(yùn)用和分析？又將如何展示呢？首先我們看下系統(tǒng)結(jié)構(gòu)。整個(gè)系統(tǒng)由以下4個(gè)部分組成，期望能提供一套完整的用戶行為分析的解決方案：埋點(diǎn)采集JSSDK：收集用戶行為數(shù)據(jù)，并進(jìn)行上報(bào)；數(shù)據(jù)處理服務(wù)：接收上報(bào)數(shù)據(jù)并存儲(chǔ)；篩取所需數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)處理并透出；數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)：匯總展示詳細(xì)數(shù)據(jù)，支持自定義，打通業(yè)務(wù)；Chrome插件工具：在頁(yè)面上直觀展示坑位數(shù)據(jù)，提供場(chǎng)景更友好的數(shù)據(jù)可視化服務(wù)；其基本協(xié)作流程是，用戶進(jìn)入平臺(tái)任意一個(gè)已埋點(diǎn)的Web頁(yè)面，進(jìn)行的一系列（進(jìn)入、點(diǎn)擊、滾屏等）操作，都會(huì)由JSSDK進(jìn)行分類并將數(shù)據(jù)上報(bào)至服務(wù)端進(jìn)行存儲(chǔ)，再由站點(diǎn)/插件發(fā)起查詢，服務(wù)端將處理后的數(shù)據(jù)返回，再通過(guò)數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)進(jìn)行透出展示。數(shù)據(jù)采集一般分為以下三種：無(wú)埋點(diǎn)（全埋點(diǎn)）：零埋點(diǎn)成本，抓取用戶行為全量數(shù)據(jù)。由于大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)和理念普及，電子商務(wù)等大量依托于數(shù)字化運(yùn)營(yíng)的行業(yè)迅猛發(fā)展。新浪數(shù)據(jù)分析

信息流廣告是指一種依據(jù)社交群體屬性對(duì)用戶喜好和特點(diǎn)進(jìn)行智能推廣的廣告形式。其主要展現(xiàn)形式是穿插在信息之中。于2006年出現(xiàn)在Facebook上，一經(jīng)推出就吸引了國(guó)內(nèi)外各大社交平臺(tái)的興趣。BI INTELLIGENCE援引的一份較新數(shù)據(jù)調(diào)查顯示，信息流廣告將逐漸成為未來(lái)社交網(wǎng)絡(luò)尤其是移動(dòng)端的主流廣告形態(tài)。在QQ空間中，APP開(kāi)發(fā)商是使用信息流廣告較主要的廣告主，其中游戲類占比超四成。信息流廣告，也稱Feeds廣告，即在用戶查看的好友動(dòng)態(tài)中插入推廣信息，并依據(jù)社交群體屬性根據(jù)用戶喜好進(jìn)行準(zhǔn)確推薦。展現(xiàn)方式以文字圖片加鏈接為主，通常采用按點(diǎn)擊的CPC（cost per click）或按展示的CPM（cost per 1000 impressions）模式收費(fèi)。昆明廣告數(shù)據(jù)管理平臺(tái)一般說(shuō)來(lái)，從事專業(yè)海量數(shù)據(jù)采集的企業(yè)己屬于是計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)分析方面的研究工作。

短視頻廣告趨勢(shì)一片大好，在短視頻營(yíng)銷快速發(fā)展階段，深耕視頻內(nèi)容，提高質(zhì)量仍然是穩(wěn)固老用戶搶奪新用戶的重點(diǎn)，但如何把視頻廣告做出效果，還需深思，根據(jù)以往的經(jīng)驗(yàn)給大家總結(jié)了做好短視頻廣告的注意事項(xiàng)。  短視頻的創(chuàng)意十分重要 有創(chuàng)意內(nèi)容是一條短視頻廣告的靈魂，在抖音、快手等平臺(tái)每天產(chǎn)生數(shù)以萬(wàn)計(jì)的短視頻，如果沒(méi)有好的創(chuàng)意，投放的短視頻用戶不會(huì)觀看，看了也記不住，基本就算打水漂了。 大多數(shù)甲方都知道需要好的創(chuàng)意，但對(duì)多數(shù)甲方來(lái)說(shuō)做出好的創(chuàng)意都是困難的，因?yàn)樾枰獙?duì)自己的產(chǎn)品、用戶、使用場(chǎng)景、賣(mài)點(diǎn)等進(jìn)行詳細(xì)和深入分析，還得需要懂得鏡頭表達(dá)方式，還需要有專業(yè)的設(shè)備、場(chǎng)景、道具、演員等，這也是短視頻營(yíng)銷的門(mén)檻。

在當(dāng)今的大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)的來(lái)采集源往往是高度多樣化的，而不同的數(shù)據(jù)源也往往需要不同的采集手段來(lái)進(jìn)行針對(duì)性的采集。一般來(lái)講，數(shù)據(jù)源包括但不限于如下幾類：首先就是端上數(shù)據(jù)，即一個(gè)服務(wù)的客戶端或者服務(wù)器端產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。第二類常見(jiàn)的數(shù)據(jù)源，就是開(kāi)放數(shù)據(jù)。開(kāi)放數(shù)據(jù)指的是開(kāi)放給所有人的數(shù)據(jù)，比如網(wǎng)頁(yè)的內(nèi)容數(shù)據(jù)，或者特定行業(yè)的公開(kāi)數(shù)據(jù)。第三類是其他平臺(tái)的數(shù)據(jù)比如說(shuō)開(kāi)發(fā)者想拿到自己微信公眾號(hào)的數(shù)據(jù)，這個(gè)數(shù)據(jù)其實(shí)是存在微信那里的。第四類是物理數(shù)據(jù)物理數(shù)據(jù)指的是用戶在物理世界中所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，例如用戶刷臉購(gòu)物的日志數(shù)據(jù)，用戶的步數(shù)數(shù)據(jù)等。第五類是主觀性數(shù)據(jù)比如通過(guò)用戶調(diào)研或是訪談的方式，收集用戶的態(tài)度或是意愿，也算是一種傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的采集方式。之后一種就是數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)比如說(shuō)對(duì)于一些知識(shí)庫(kù)啊，可能自己建設(shè)的話費(fèi)時(shí)費(fèi)力。如某產(chǎn)品新款上市，目標(biāo)受眾是白領(lǐng)女性，在廣告投放前，就需要找到符合這一條件的用戶，進(jìn)行定向廣告投放。

    今日頭條是一款基于數(shù)據(jù)挖掘的推薦引擎產(chǎn)品，它可以為用戶推薦有價(jià)值的、個(gè)性化的信息，提供連接人與資訊的新型服務(wù)的較好平臺(tái)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，到目前為止已擁有超過(guò)7億的用戶群體了，每天小伙伴們都可以在頭條上找到自己想要的信息，啟發(fā)思考、開(kāi)懷一笑的信息，并活躍地參與互動(dòng)，實(shí)現(xiàn)足不出戶就可以得知天下事的情懷。而今日頭條投放廣告有3種形式，如開(kāi)屏廣告、信息流廣告、詳情頁(yè)廣告等，但今日頭條信息流廣告展現(xiàn)的是原生廣告形式，廣告即是內(nèi)容，契合資訊深度閱讀體驗(yàn)的廣告形式，支持CPM、CPT、GD、CPC等多種售賣(mài)方式。同時(shí)今日頭條信息流廣告優(yōu)勢(shì)1、告別單一文字鏈，廣告主的廣告既可以圖文并茂，也可以推廣動(dòng)態(tài)視頻，使推廣形式更多元，傳遞信息更豐富，廣告創(chuàng)意更無(wú)限。2、能夠根據(jù)用戶的歷史瀏覽記錄，敏銳地捕捉用戶的興趣、愛(ài)好，給用戶有針對(duì)性的推送相關(guān)資訊，不僅能夠降低對(duì)用戶的信息干擾，還可以提高廣告主的投放轉(zhuǎn)化率。3、信息流廣告支持多種展現(xiàn)形式，如信息流大圖、信息流小圖、信息流專題廣告、視頻信息流、APP下載信息流等，只要是廣告主想要的，信息流廣告投放都可以一一滿足到位。市場(chǎng)營(yíng)銷領(lǐng)域的重要環(huán)節(jié)。比如在新品發(fā)布時(shí)，定位目標(biāo)用戶，切分市場(chǎng)。這是營(yíng)銷研究公司會(huì)經(jīng)常用的方式。云南互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)加工

市場(chǎng)上主流支持的四種埋點(diǎn)方式，分別是代碼埋點(diǎn)、服務(wù)端埋點(diǎn)、可視化埋點(diǎn)和全埋點(diǎn)。新浪數(shù)據(jù)分析

    數(shù)據(jù)埋點(diǎn)采集步驟：（1）采集通用信息，包括設(shè)備及瀏覽器信息、數(shù)據(jù)采集SDK信息、網(wǎng)絡(luò)信息、經(jīng)緯度、時(shí)間信息等。只要集成了數(shù)據(jù)采集SDK，數(shù)據(jù)采集SDK就會(huì)自動(dòng)收集這些通用信息。（2）采集應(yīng)用的公共信息，主要包含平臺(tái)的信息和頁(yè)面信息。（3）要制作埋點(diǎn)的頁(yè)面列表，這里只列舉商品詳情頁(yè)涉及的相關(guān)業(yè)務(wù)參數(shù)。當(dāng)用戶進(jìn)入商品詳情頁(yè)，系統(tǒng)要記錄2個(gè)關(guān)鍵信息：第1個(gè)信息是當(dāng)前商品的ID（commodityid），有了商品ID，就可以通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)查詢商品的所有信息；第2個(gè)信息是用戶從哪個(gè)位置進(jìn)入商品詳情頁(yè)，可以通過(guò)坑位ID（spmid）來(lái)記錄流量的來(lái)源，有了流量的來(lái)源，我們就可以更加清楚用戶訪問(wèn)的來(lái)龍去脈。（4）制作當(dāng)前頁(yè)面需要埋點(diǎn)的按鈕列表。商品詳情頁(yè)包含兩個(gè)關(guān)鍵按鈕：第1個(gè)是收藏按鈕（collect）；第2個(gè)加購(gòu)按鈕（addshoppingcart）。收藏按鈕需要記錄用戶收藏商品的ID（commodityid）、商品當(dāng)時(shí)的末級(jí)分類（lastcommodity）。加購(gòu)按鈕需要記錄當(dāng)前加購(gòu)商品的ID（commodityid）、skuID（StockkeepingUnitID，即商品的庫(kù)存單位ID，比如一件衣服有白色、黑色兩種顏色，那么每種顏色都有一個(gè)庫(kù)存單位ID）、商品的單價(jià)（pricepercommodity）、商品的加購(gòu)數(shù)量。新浪數(shù)據(jù)分析