早在2013年，深信服基于用戶業(yè)務(wù)需求出發(fā)，完成了云計算的計算虛擬化，存儲虛擬化，網(wǎng)絡(luò)虛擬化產(chǎn)品的多方位交付使用。2015年，深信服將安全融入云計算，推出了超融合產(chǎn)品。2016年～2018年，深信服超融合以承載Oracle

RAC為目標(biāo)，投入重兵提升產(chǎn)品的性能和穩(wěn)定性。此后，深信服超融合從簡單、穩(wěn)定、高性能出發(fā)，通過持續(xù)創(chuàng)新，不斷打磨產(chǎn)品，多方位滿足用戶建私有云、托管云、混合云的各項需求。

1. 極簡

深信服超融合基于對架構(gòu)的深度優(yōu)化和解耦，讓用戶可以三臺起步，平滑擴容。隨著業(yè)務(wù)的變革，進而升級到分支云、私有云、混合云。不僅簡化了用戶的運維管理，更從業(yè)務(wù)和戰(zhàn)略角度簡化了用戶IT的規(guī)劃，讓用戶一次上云，持續(xù)演進。

2. 穩(wěn)定

可視化的可靠性中心，讓系統(tǒng)自動發(fā)現(xiàn)端到端可靠性問題和潛在風(fēng)險。其中今年推出的基于超融合的延伸雙活集群技術(shù)，讓用戶可以比較低成本建設(shè)比較高的業(yè)務(wù)可靠性中心，同時配合底層磁盤亞健康檢測和自動隔離修復(fù)，讓超融合系統(tǒng)穩(wěn)定性更上一個臺階。

具有低功耗、高密度、面向密集型計算需求等特點的低功耗服務(wù)器正成為服務(wù)器市場中的一個重要細分領(lǐng)域。廣東輔助超融合選擇

aCloud依托超融合技術(shù)將數(shù)據(jù)中心簡化為2種設(shè)備：x86服務(wù)器和交換機，降低了初始投資成本和學(xué)使用設(shè)備的成本。通過接入aCMP云管平臺實現(xiàn)平滑擴容，以支撐業(yè)務(wù)高性能的需求。aCloud內(nèi)置了P2V遷移工具，可以實現(xiàn)一鍵遷移應(yīng)用上云，提升IT的創(chuàng)新效率。aCloud通過CDP技術(shù)、數(shù)據(jù)多副本技術(shù)、虛擬機備份技術(shù)、應(yīng)用數(shù)據(jù)備份、網(wǎng)絡(luò)行為管理等多項技術(shù)保障數(shù)據(jù)可靠。針對關(guān)鍵應(yīng)用具備獨特優(yōu)化技術(shù)，支撐OracleRAC集群、SQL  Server集群、金蝶、用友和ERP類軟件關(guān)鍵業(yè)務(wù)穩(wěn)定運行，高達99.9999%的可靠性。內(nèi)置防火墻、WAF、云殺毒等是運行在云平臺上的業(yè)務(wù)應(yīng)用，其具備完善的安全防護體系，符合安全等保合規(guī)要求，能夠有效防止數(shù)據(jù)中心內(nèi)部的東西向安全 威脅。aCloud具備全局的資源管理能力，部署配置“所畫即所得”，降低應(yīng)用部署時間，減少故障定位和修復(fù)時間，無需專門培訓(xùn)即可掌握平臺使用方法。 山西質(zhì)量超融合定做價格在云化中心時代已經(jīng)成為主流的服務(wù)器方案，并替代了絕大多數(shù)的小機應(yīng)用場景。

結(jié)合Gartner發(fā)布的預(yù)測以及市場表現(xiàn)來看，超融合覆蓋范圍正在進一步擴大，不僅客戶從中等規(guī)?？蛻粝虼笮推髽I(yè)擴張，應(yīng)用場景也從服務(wù)器虛擬化、VDI、分支機構(gòu)場景擴展到關(guān)鍵業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)庫、云數(shù)據(jù)中心等重要場景，越來越多的企業(yè)開始重塑自己的IT基礎(chǔ)架構(gòu)。

近年來，深信服超融合基礎(chǔ)設(shè)施逐漸形成虛擬化、超融合、云數(shù)據(jù)中心、分布式混合云的數(shù)據(jù)中心路線布局，不斷獲得廣大用戶的認可和應(yīng)用，對于中國超融合市場起到了很好的帶動作用。深信服在云計算領(lǐng)域成長迅速，相關(guān)理念、產(chǎn)品及解決方案能夠更好地滿足用戶在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中對IT架構(gòu)的新訴求，相信未來隨著市場的不斷開拓，深信服超融合會在更多的場景與行業(yè)領(lǐng)域給予支持與幫助。

隨著云計算技術(shù)的逐步落地，超融合在概念、技術(shù)、產(chǎn)品和市場方面有著越來越成熟的發(fā)展態(tài)勢，如今已成為相當(dāng)有潛力的數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)架構(gòu)之一。深信服早在概念提出之時，就基于用戶業(yè)務(wù)需求進行了超融合布局。

2015年，深信服完成了計算虛擬化、存儲虛擬化、網(wǎng)絡(luò)虛擬化產(chǎn)品的多方位的交付使用，并將安全理念融入其中，推出了深信服超融合aCloud架構(gòu)，從此進入了高速增長階段；2016年，深信服作為*有的兩家中國廠商之一入圍 Gartner全球《x86 服務(wù)器虛擬化基礎(chǔ)架構(gòu)魔力象限》；2017年，深信服作為國內(nèi)首批廠商通過可信云《云計算超融合架構(gòu)可信認證》（證書編號No:0001）；2016年-2019年，在IDC 發(fā)布的《中國超融合市場追蹤研究報告》中，深信服連續(xù)三年以亮眼的市場表現(xiàn)穩(wěn)居**；2019年9月，Gartner在《中國區(qū)超融合市場的研究報告》中將深信服列為中國超融合市場的主流玩家之一；11月份，深信服超融合以穩(wěn)健姿態(tài)邁入Gartner全球魔力象限NICHE ***YERS象限。

重磅推出支持ARM和x86的雙重服務(wù)器架構(gòu)版本。

極簡穩(wěn)定的產(chǎn)品特性1. 支持ARM的超融合

在ARM CPU環(huán)境下，支持通過CPU、內(nèi)存、磁盤等資源的池化，提供計算虛擬化、存儲虛擬化、網(wǎng)絡(luò)虛擬化等功能。2. 簡化ARM服務(wù)器管理

所有上線業(yè)務(wù)通過虛擬機進行部署，并且可以通過模板減少重復(fù)部署工作，將x86虛擬化的管理模式復(fù)制到ARM環(huán)境。3. 提升業(yè)務(wù)平臺穩(wěn)定性

ARM服務(wù)器作為新產(chǎn)品進入數(shù)據(jù)中心，對于各類的環(huán)境適應(yīng)并不一定能完全媲美x86服務(wù)器，通過超融合的HA、數(shù)據(jù)重建、多副本等技術(shù)，可以確保在服務(wù)器出現(xiàn)異常和故障時快速恢復(fù)業(yè)務(wù)，提升業(yè)務(wù)連續(xù)性。4. 多架構(gòu)統(tǒng)一管理

深信服可以構(gòu)建x86超融合資源池與ARM超融合資源池，通過云管理平臺統(tǒng)一納管，幫助用戶更加清楚全局資源情況，進一步簡化大規(guī)模用戶的管理難度。深信服超融合基礎(chǔ)設(shè)施經(jīng)過多年的市場檢驗，已成為大多數(shù)用戶在建設(shè)數(shù)據(jù)中心時的優(yōu)先品牌，也是承載用戶關(guān)鍵業(yè)務(wù)的比較好實踐之一。未來，超融合產(chǎn)品將面向用戶需求和技術(shù)發(fā)展不斷演進，提供能適應(yīng)更多業(yè)務(wù)軟硬件環(huán)境的解決方案。 在2019年超融合發(fā)布的新版本中，深信服增加了與VMware vCenter的集成，增強了容災(zāi)備份和云管功能.北京上門超融合介紹

深信服超融合可以為未來更大規(guī)模的標(biāo)準化實施提供標(biāo)準基礎(chǔ)組件的能力模型.廣東輔助超融合選擇

基于超融合架構(gòu)上云

經(jīng)過數(shù)年發(fā)展，超融合已經(jīng)不是新鮮事物——將虛擬計算平臺和存儲融合到一起，每臺服務(wù)器里面自帶的硬盤組成存儲池，超融合是以虛擬化的形式提供數(shù)據(jù)中心所需要的計算、網(wǎng)絡(luò)、安全以及存儲等的IT基礎(chǔ)架構(gòu)。

云計算概念很大，從超融合進化到云計算是一個長期演進的過程，也是一個需要持續(xù)回答的問題。談及數(shù)據(jù)中心的云化趨勢，超融合是中心云化演進中的比較好選擇，在當(dāng)下階段，超融合能夠幫助企業(yè)客戶快速上云。

深信服的超融合aCloud架構(gòu)是標(biāo)準二層交換機+標(biāo)準x86服務(wù)器+深信服超融合aCloud軟件，能夠替代傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心承載業(yè)務(wù)所需要的的服務(wù)器、存儲、網(wǎng)絡(luò)和安全等設(shè)備。建設(shè)周期將從6-12個月，縮短至1-3個月。同時，云數(shù)據(jù)中心投入使用后，TCO會大幅下降。企業(yè)客戶通過部署超融合產(chǎn)品建立虛擬資源池，結(jié)合云管平臺平滑升級到私有云，配合線上托管云資源，可以平滑地進行多數(shù)據(jù)中心或多地域云資源的統(tǒng)一管理。

深信服CMO唐正旻告訴雷鋒網(wǎng)，深信服在超融合領(lǐng)域主打極簡、穩(wěn)定、高性能，云基于超融合架構(gòu)的構(gòu)建思維，是深信服一直想要去引導(dǎo)市場的一種方式，但這不一定叫“云”，可能有些客戶也只是想要作為純的虛擬化，還不完全等同于私有云。 廣東輔助超融合選擇

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