智能采摘機器人應用于當下的農(nóng)業(yè)行業(yè)還是很好的，能為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提高效率。當前，我國城鎮(zhèn)化和人口老齡化快速推進，致使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)勞動力短缺和人工成本大幅度增長，采用機械化和自動化裝備代替農(nóng)業(yè)人工成為必然發(fā)展方向。人工智能和新一代信息科技的快速發(fā)展，使農(nóng)業(yè)機器人的廣泛應用成為可能。設施農(nóng)業(yè)是我國農(nóng)民豐收致富的產(chǎn)業(yè)，同時也是典型的勞動密集型產(chǎn)業(yè)，是農(nóng)業(yè)機器人典型的應用領域。機器人協(xié)同作業(yè)調度系統(tǒng)具有多機器人管理調度功能，具有定時定區(qū)域自動運行，機器人自動對接，多機器人協(xié)調作業(yè)，溫室智慧管控等功能。智能采摘機器人基于視覺算法，通過前置攝像頭對前進方向道路判斷是否有障礙物，保證車輛前進方向的安全。山東一種智能采摘機器人公司

智能采摘機器人的前景大有可為！農(nóng)業(yè)領域面臨的挑戰(zhàn)對人類來說比其他領域更為重要。如今世界人口總數(shù)為72億，其中有7.8億人面臨著饑餓威脅，到2050年，全球人口將要達到90億，這意味著我們生產(chǎn)的糧食熱量需要增長60%。如果考慮作為肉類來源的家畜消耗的糧食，那么這一增長率將達到103%。而于此同時，我們又面臨著石油農(nóng)業(yè)所依靠的能源危機，面臨著化肥農(nóng)藥過度使用造成的土壤和環(huán)境的破壞以及對人類健康的威脅。那么，如何在耕地資源有限的情況下增加農(nóng)業(yè)的產(chǎn)出，同時保持可持續(xù)發(fā)展呢？人工智能就是解決的方法之一。人工智能在農(nóng)業(yè)領域的研發(fā)及應用早在本世紀出就已經(jīng)開始，這其中既有耕作、播種和采摘等智能機器人，也有智能探測土壤、探測病蟲害、氣候災難預警等智能識別系統(tǒng)，還有在家畜養(yǎng)殖業(yè)中使用的禽畜智能穿戴產(chǎn)品。這些應用正在幫助我們提高產(chǎn)出、提高效率，同時減少農(nóng)藥和化肥的使用。山東果蔬智能采摘機器人定制智能采摘機器人機器學習正幫助促進新的、更具可持續(xù)性的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方法的發(fā)展。

    在作業(yè)對象識別和定位算法優(yōu)化方面，各國的主要研究對番茄、甜椒、蘋果、柑橘和荔枝等蔬果及雜草和作物病害等的識別，而中國在這一方向上的研究產(chǎn)出相對較多。導航和路徑規(guī)劃算法優(yōu)化方面，日本和西班牙的相關研究則更加超前。美國在作業(yè)對象的分選與監(jiān)測研究上產(chǎn)出相對較多，研究重點包括果實分選及水產(chǎn)養(yǎng)殖監(jiān)測和牛奶產(chǎn)量與風險監(jiān)測等。5.結語全球農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的集約化和規(guī)?；M程不斷加快，但無疑隨著人口的穩(wěn)定和下降趨勢，世界農(nóng)業(yè)勞動力一定會不斷減少，但各國對農(nóng)業(yè)機器人的需求將持續(xù)加大。由于農(nóng)業(yè)環(huán)境和作業(yè)對象的復雜性、多變性和非結構性，目前可以看到，農(nóng)業(yè)機器人研發(fā)難度大，相關作業(yè)效果有待提高。雖然中國農(nóng)業(yè)機器人包括智能采摘機器人研究產(chǎn)出規(guī)模超過美國，但被引頻次能在一定程度上反映論文的質量和影響力，高被引論文的研究內(nèi)容在一定程度上可以反映該領域的研究前沿。從論文內(nèi)容中進行判斷，我們可以很好確定出相關的前沿方向。例如對檢索到的與農(nóng)業(yè)機器人相關的SCI論文進行篩選、判讀，可以看出，研究主題目前聚集在3個前沿方向，分別在作業(yè)對象識別和定位算法優(yōu)化，導航和路徑規(guī)劃算法優(yōu)化，以及對作業(yè)（農(nóng)業(yè)生產(chǎn)）對象的分選與監(jiān)測研究。

果蔬采摘機器人是融合人工智能和多傳感器技術，采用基于深度學習的視覺算法，引導機械手臂完成識別、定位、抓取、切割、放置任務的高度協(xié)同自動化系統(tǒng)，采摘成功率可達90%以上，可解決自然條件下的果蔬選擇性收獲難題，是智慧農(nóng)業(yè)的標志性產(chǎn)品。果蔬采摘機器人由行走系統(tǒng)、視覺系統(tǒng)和采摘執(zhí)行系統(tǒng)組成。行走系統(tǒng)結合路面情況，選取履帶式、輪式或軌道式等行走機構滿足多種應用場景，采用視覺、激光、磁導航和SLAM算法，紅外和激光等多種傳感器，使其更能適應田間多種環(huán)境。視覺系統(tǒng)采用雙目立體視覺定位技術，實現(xiàn)對果蔬大小、顏色、形狀、成熟度和采摘位置的信息獲取及處理；采摘執(zhí)行系統(tǒng)采用多自由度機械手臂，通過合理的路徑規(guī)劃，完成抓取、采摘和放籃等多種任務。智能采摘機器人圖像處理系統(tǒng)：對工業(yè)相機傳入的圖片進行處理分析，定位小番茄的位置。

      機器人只會拉拽菜蒂部分，而不會損傷果實，平均摘一個西紅柿耗時約6秒鐘。在夜間等無人時間帶也可進行作業(yè)。該款機器人手臂是由一種可彎曲、折疊的新型材料構成的，其工作原理主要是通過調節(jié)這種材料內(nèi)部的空氣壓力來抓取東西，該工具可以有效的替代大量的人工勞動力，節(jié)約資源和成本。該番茄智能采摘機器人使用的小型鏡頭能夠拍攝7萬像素以上的彩色圖像。首先，它通過圖像傳感器檢測出紅色的成熟番茄，之后對形狀和位置進行精細定位。智能采摘機器人小車配置視覺識別功能，對小車前進指引方向并定位。山東智能智能采摘機器人趨勢

智能采摘機器人智能識別小番茄果實、識別小番茄果實的好壞情況，并將小番茄的坐標傳遞給控制系統(tǒng)。山東一種智能采摘機器人公司

當智能采摘機器人巡檢時檢測到有病蟲害時，通過病蟲害種類和病蟲害的位置調度噴藥機器人完成噴霧作業(yè)；當巡檢機器人檢測到花朵開放，根據(jù)花朵位置調度授粉機器人進行授粉；當巡檢機器人檢測到果實成熟期時，根據(jù)成熟度信息和位置調度采摘機器人完成采摘作業(yè)；采摘機器人采摘滿筐之后，自動呼叫運輸機器人對接果實筐，將果實運輸?shù)椒謷b區(qū)；多種機器人系統(tǒng)可在云端調度系統(tǒng)的調度下自動分配任務，根據(jù)任務優(yōu)先級進行交通管制。系統(tǒng)中所有機器人均采用精度較高的激光傳感器對環(huán)境進行識別，配合部分機器人的視覺系統(tǒng)，能夠有效辨別靜態(tài)和動態(tài)的障礙物，進行避障處理，保證系統(tǒng)中各個單位能夠不矛盾、協(xié)調配合。熙岳的智能采摘機器人值得信賴！山東一種智能采摘機器人公司

南京熙岳智能科技有限公司致力于機械及行業(yè)設備，是一家生產(chǎn)型公司。熙岳智能致力于為客戶提供良好的采摘機器人，智能草坪養(yǎng)護機器人，非標設備定制，軟件開發(fā)系統(tǒng)，一切以用戶需求為中心，深受廣大客戶的歡迎。公司注重以質量為中心，以服務為理念，秉持誠信為本的理念，打造機械及行業(yè)設備良好品牌。熙岳智能憑借創(chuàng)新的產(chǎn)品、專業(yè)的服務、眾多的成功案例積累起來的聲譽和口碑，讓企業(yè)發(fā)展再上新高。