南京熙岳智能科技有限公司利用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)檢測(cè)木板材表面缺陷。提出了一種基于混合紋理特征的表面缺陷檢測(cè)算法,能準(zhǔn)確、魯棒地檢測(cè)出木板材表面圖像中是否有缺陷。首先,分別使用灰度共生矩陣方法、Gabor濾波方法和幾何不變矩方法提取了10個(gè)優(yōu)化后的圖像紋理及尺度、平移、旋轉(zhuǎn)不變特征;然后,對(duì)特征向量進(jìn)行有效組合;基于融合后的混合紋理特征向量,應(yīng)用BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)樣本集進(jìn)行訓(xùn)練和檢測(cè)。實(shí)驗(yàn)表明,該方法能準(zhǔn)確地對(duì)木板材表面缺陷進(jìn)行檢測(cè),平均檢測(cè)成功率達(dá)96.2%。定制機(jī)器視覺檢測(cè)服務(wù)食品包裝的外觀完整性檢測(cè)、條碼識(shí)別、密封性檢測(cè)。湖南自動(dòng)化視覺檢測(cè)

機(jī)器視覺目前主要運(yùn)用于工業(yè)領(lǐng)域，如：機(jī)器人/機(jī)械手運(yùn)動(dòng)抓取、足球機(jī)器人，醫(yī)藥包裝盒檢測(cè)、手機(jī)零部件檢測(cè)、屏幕檢測(cè)，齒輪檢測(cè)、車輛車牌識(shí)別、人臉檢測(cè)，甚至包括安防系統(tǒng)：公共區(qū)域人流檢測(cè)、犯罪人員識(shí)別，無(wú)人機(jī)飛行的避障系統(tǒng)、追蹤系統(tǒng)，醫(yī)學(xué)研究時(shí)激光拍片的病灶判斷，在農(nóng)業(yè)上也有運(yùn)用：果實(shí)采摘、病害識(shí)別、森林防火檢測(cè)。在普遍到一些儀器指數(shù)、參數(shù)的識(shí)別。南京熙岳智能科技有限公司提供定制服務(wù)和自動(dòng)化檢測(cè)解決方案。浙江基恩士視覺檢測(cè)定制機(jī)器視覺檢測(cè)服務(wù)具有成本低、高精度、高效率、操作方便等優(yōu)點(diǎn)。

機(jī)器人與機(jī)器視覺技術(shù)結(jié)合，視覺引導(dǎo)機(jī)器人能完成更精細(xì)的組裝、焊接、處理、搬運(yùn)等工作。南京熙岳智能科技有限公司為客戶量身定制的壓裝機(jī)機(jī)器人，得到了客戶的認(rèn)可。工業(yè)機(jī)器人是面向工業(yè)領(lǐng)域的多關(guān)節(jié)機(jī)械手或多自由度的機(jī)器人，在工業(yè)生產(chǎn)中替代人工執(zhí)行單調(diào)、頻繁、長(zhǎng)時(shí)間作業(yè)，或是危險(xiǎn)、惡劣環(huán)境下的作業(yè)，如在沖壓、壓力鑄造、熱處理、焊接、涂裝、塑料制品成形、機(jī)械加工和簡(jiǎn)單裝配等工序，是現(xiàn)代工廠的自動(dòng)化水平的重要標(biāo)志。

全球機(jī)器視覺市場(chǎng)前景可期在中國(guó)等主要市場(chǎng)的積極影響下，全球機(jī)器視覺市場(chǎng)的前景也值得期待。據(jù)研究機(jī)構(gòu)發(fā)布的報(bào)告顯示，2020年全球機(jī)器視覺市場(chǎng)規(guī)模有望突破100億美元，到2025年，市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)將超過125億美元。業(yè)內(nèi)人士分析，全球機(jī)器視覺市場(chǎng)規(guī)模的增長(zhǎng)除了受到各主要市場(chǎng)的影響外，還有來自四個(gè)方面的強(qiáng)力推動(dòng)：一是工業(yè)制造業(yè)領(lǐng)域?qū)τ谄焚|(zhì)升級(jí)和自動(dòng)化、智能化轉(zhuǎn)型的需求持續(xù)擴(kuò)張;二是智慧城市、智慧安防等場(chǎng)景不斷發(fā)展;三是智能機(jī)器人的市場(chǎng)應(yīng)用愈發(fā)普及;四是新能源汽車、自動(dòng)駕駛汽車市場(chǎng)潛力的進(jìn)一步釋放。在工業(yè)領(lǐng)域，工業(yè)機(jī)器人對(duì)物體準(zhǔn)確抓取、物流機(jī)器人障礙避讓等等都是運(yùn)用了機(jī)器視覺技術(shù)。

紐扣機(jī)器視覺檢測(cè)設(shè)備是通過振動(dòng)盤自動(dòng)上料到檢測(cè)平臺(tái)，工業(yè)CCD相機(jī)高速拍照運(yùn)動(dòng)產(chǎn)品，再由南京熙岳智能科技有限公司機(jī)器視覺檢測(cè)軟件系統(tǒng)對(duì)拍照?qǐng)D片進(jìn)行高速度、高精度、高穩(wěn)定性的實(shí)時(shí)檢測(cè)、分析、計(jì)算，判斷樣件是否合格，然后將結(jié)果輸出、統(tǒng)計(jì)，發(fā)現(xiàn)不良品進(jìn)行自動(dòng)剔除。通過搭載多個(gè)工位，設(shè)備可對(duì)紐扣表面缺陷進(jìn)行自動(dòng)檢測(cè)，可檢測(cè)的缺陷包括長(zhǎng)度、外徑等尺寸不良問題，電鍍不良、刮痕、裂紋、毛刺、破損、孔洞、臟污等外觀缺陷問題，還可以對(duì)紐扣表面的logo、字符等標(biāo)識(shí)信息進(jìn)行識(shí)別讀取檢測(cè)。定制機(jī)器視覺檢測(cè)服務(wù)產(chǎn)品外形、尺寸、管腳和貼片檢測(cè)，以及焊點(diǎn)、方向錯(cuò)誤等完整性檢測(cè)。安徽視覺檢測(cè)自動(dòng)

定制機(jī)器視覺檢測(cè)服務(wù)分篩選出不良品或合格品。湖南自動(dòng)化視覺檢測(cè)

南京熙岳智能科技有限公司生產(chǎn)的表面瑕疵檢測(cè)設(shè)備，凝聚了機(jī)器視覺領(lǐng)域的多項(xiàng)先進(jìn)技術(shù)應(yīng)用，利用光學(xué)原理，通過圖像處理和分析對(duì)產(chǎn)品表面可能存在的缺陷進(jìn)行檢測(cè)。當(dāng)被檢產(chǎn)品存在缺陷時(shí)，其圖像在缺陷處的灰度值和標(biāo)準(zhǔn)圖像在此處的灰度值是有差異的。通過對(duì)瑕疵缺陷圖像的特征進(jìn)行提取和選擇，然后將瑕疵缺陷圖像的灰度值同標(biāo)準(zhǔn)圖像的灰度值進(jìn)行比較，判斷其差值是否超出預(yù)先設(shè)定的闕值范圍，從而判斷出被檢產(chǎn)品是否存在缺陷。這是表面瑕疵檢測(cè)的一個(gè)基本方法。湖南自動(dòng)化視覺檢測(cè)