植株的種植模式對智能采摘機器人采摘的性能影響很大，對傳統(tǒng)的杯形種植，果實非常分散，機器人需要很大的工作空間，同時枝干的空間分布使采摘作業(yè)非常困難。而日本的鮮食番茄一般采用單架栽培模式，由支柱和繩索支撐,在與地面垂直的方向栽培，數(shù)個果實成串懸掛生長，由于葉柄很短，果實識別簡化，同時采摘作業(yè)性能得到保證。各樣機多針對溫室采用電動輪式底盤或軌式底盤，少數(shù)對露地栽培而采用履帶式底盤。對通常栽培模式，由于冠層的復雜性和果實分布的隨機性，其機械臂從早期的3自由度發(fā)展到以6和7自由度關節(jié)式機械臂為主；而近藤直等針對使番茄果實倒垂生長，從而使采摘難度降低的單架式栽培模式，應用直角坐標機械臂實施采摘；Chiu等則將商用關節(jié)式機械臂與剪叉式升降機結(jié)合，從而擴大豎直方向的工作空間。智能采摘機器人可以通過機器人手指來實現(xiàn)精細采摘。吉林自動智能采摘機器人趨勢

農(nóng)業(yè)機器人（智能采摘機器人）指的是一種以農(nóng)產(chǎn)品為操作對象，兼有人類部分信息感知和肢體行動功能，是綜合了多種學科交叉的可重復編程的柔性自動化或半自動化設備。農(nóng)業(yè)機器人能夠逐步代替人力而且不斷幫助農(nóng)業(yè)生產(chǎn)降低勞動強度，同時，其還可提高勞動效率，幫助解決目前許多國家面對的勞動力稀缺難題。農(nóng)業(yè)機器越來越受到農(nóng)業(yè)人口較少的發(fā)達國家的重視，也成為國際農(nóng)業(yè)裝備產(chǎn)業(yè)技術競爭的焦點之一。相對而言，我國與發(fā)達國家水平差距明顯，如農(nóng)牧業(yè)工藝與機械設備結(jié)合的不夠緊密，國內(nèi)穩(wěn)定性、故障率、易用性等指標不理想，生產(chǎn)成本較高，生產(chǎn)效率偏低，智能化程度不高，視覺算法的差距。但未來的農(nóng)場一定將是無人農(nóng)場，將會需要大量的農(nóng)業(yè)機器人，國內(nèi)很多研究機構(gòu)和企業(yè)也在探討無人農(nóng)場，也建設了無人農(nóng)場的示范，雖然我國對機器人的研究起步相對較晚，但產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，同時政策上支持力度不小，工業(yè)和信息化部、發(fā)改委、財政部于早前就曾聯(lián)合發(fā)布《機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016—2020年）》，就為農(nóng)業(yè)機器人的進一步發(fā)展提供了新機遇。據(jù)分析稱，農(nóng)業(yè)機器人目前已成為世界熱點，2017-2021年期間，人工智能在農(nóng)業(yè)中應用的年復合增長率為。2016年為，預計2020年為111億美元。安徽番茄智能采摘機器人性能機器人采摘可以減少人工采摘對農(nóng)民的性別限制。

智能采摘機器人能節(jié)省果實采摘的人力成本。為了國民經(jīng)濟的建設和發(fā)展，農(nóng)業(yè)機械化的發(fā)展愈發(fā)受到重視。我國農(nóng)業(yè)機械化更多地集中在大田，拖拉機收割機等大型機械越來越普及，大田種植已經(jīng)逐步走向數(shù)字化、無人化。然而目前果園等小地塊種植，主要還是靠人工勞作。蔬果采摘作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的重要工作環(huán)節(jié)，其所需勞動力約占整個生產(chǎn)過程勞動力的35%~45%，而且該工作受到季節(jié)性約束，具有勞動強度大、效率低、成本高、周期短等特點。機械化在小地塊種植的發(fā)展中已經(jīng)顯示出高度的重要性，“機器換人”的需求愈發(fā)迫切。隨著5G、AI、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等技術的不斷成熟，農(nóng)業(yè)采摘機器人迎來了市場機遇，成為了機器人領域新的市場增長極。

（智能采摘機器人）農(nóng)業(yè)人工智能行業(yè)，2025年為308億美元，主要包括農(nóng)業(yè)無人機，無人拖拉機、智能收獲機、智能除草機、擠奶機器人、農(nóng)業(yè)自動化與控制系統(tǒng)等。農(nóng)業(yè)機器人的廣泛應用是人工智能農(nóng)業(yè)領域市場快速發(fā)展的重要因素。而目前中國農(nóng)業(yè)機器人研究產(chǎn)出規(guī)模已經(jīng)超過美國，同時重點關注在收獲和采摘機器人。2013—2018年，世界所有能檢索到與農(nóng)業(yè)機器人研究相關的SCI論文，數(shù)量為484篇（檢索日期截止到2018年12月）論文數(shù)據(jù)表明，相關農(nóng)業(yè)機器人的研究論文從2013年的53篇增加到了2017年的114篇。利用人工智能識別以及機械手臂的操作相結(jié)合，識別果實的成熟度并且熟練的采摘西紅柿。

智能采摘機器人在作業(yè)對象識別和定位、導航和路徑規(guī)劃、作業(yè)對象的分選與監(jiān)測等前沿方向上，要以開放創(chuàng)新的理念開發(fā)和應用新技術，促進具有多環(huán)境適應性的智能農(nóng)業(yè)機器人的研發(fā)。在技術上，隨著云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能等新一代信息技術與農(nóng)業(yè)技術的深度融合，農(nóng)業(yè)機器人作為新一代智能化農(nóng)業(yè)機械將突破瓶頸并得到廣泛應用。同時，未來農(nóng)牧機器人新技術研究包括深度學習、新材料、人機共融、觸覺反饋等技術，都值得全世界人類進行探索。深度學習提高農(nóng)業(yè)機器人感知和決策能力，如感知包括表型特征識別、場景識別定位、作物病害識別。決策包括運動路徑優(yōu)化、作業(yè)姿態(tài)優(yōu)化、作業(yè)次序優(yōu)化。觸覺反饋控制要增強農(nóng)業(yè)機器人感知和執(zhí)行能力，如能力反饋的感知與執(zhí)行能力。新材料可以改善農(nóng)業(yè)機器人執(zhí)行能力，人機共融是未來農(nóng)業(yè)發(fā)展重要的一環(huán)，可提高作業(yè)效率，人機共融技術減少了研發(fā)成本，由機器人預測人的意圖配合完成工作。建立更加龐大的、宏觀的、虛擬的、戰(zhàn)略性的農(nóng)業(yè)機器人系統(tǒng)，實現(xiàn)無人農(nóng)場，這才是農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的本質(zhì)內(nèi)涵。智能采摘機器人可以通過機器人手臂旋轉(zhuǎn)來實現(xiàn)多方向采摘。江西自制智能采摘機器人案例

智能采摘機器人是一種能夠自動采摘農(nóng)作物的機器人。吉林自動智能采摘機器人趨勢

隨著勞動力短缺，人力成本不斷上漲，已經(jīng)占到種植戶一半的成本，智能采摘機器人除了可以節(jié)省人力成本和提高采摘效率，這些機器人的內(nèi)置的3D攝像頭和AI算法，還可以記錄和手機農(nóng)作物的生長狀態(tài)，并根據(jù)數(shù)據(jù)來調(diào)整種植策略，形成一套從種植到采摘全流程的自動化種植系統(tǒng)。在去年荷蘭瓦赫寧根大學發(fā)起的AI農(nóng)作物養(yǎng)成與模擬經(jīng)營類挑戰(zhàn)賽中，各個團隊就是通過人工智能AI自動收集環(huán)境數(shù)據(jù)，來完成澆水，通風、光照、施肥和打頂決策這些工作。現(xiàn)在已經(jīng)有越來越多公司和機構(gòu)加入到采摘機器人的研發(fā)中，比利時企業(yè)Octinion的草莓采摘機器人5秒就可以識別一個草莓，在包裝環(huán)節(jié)還會優(yōu)先把紅色放到上面以吸引顧客。吉林自動智能采摘機器人趨勢