智能采摘機器人能節(jié)省果實采摘的人力成本。為了國民經(jīng)濟的建設和發(fā)展，農(nóng)業(yè)機械化的發(fā)展愈發(fā)受到重視。我國農(nóng)業(yè)機械化更多地集中在大田，拖拉機收割機等大型機械越來越普及，大田種植已經(jīng)逐步走向數(shù)字化、無人化。然而目前果園等小地塊種植，主要還是靠人工勞作。蔬果采摘作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的重要工作環(huán)節(jié)，其所需勞動力約占整個生產(chǎn)過程勞動力的35%~45%，而且該工作受到季節(jié)性約束，具有勞動強度大、效率低、成本高、周期短等特點。機械化在小地塊種植的發(fā)展中已經(jīng)顯示出高度的重要性，“機器換人”的需求愈發(fā)迫切。隨著5G、AI、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等技術的不斷成熟，農(nóng)業(yè)采摘機器人迎來了市場機遇，成為了機器人領域新的市場增長極。機器人采摘的速度比人工采摘快得多。上海自動化智能采摘機器人定制

我國目前多數(shù)的香菇都是由家庭種植，一般每家種植量約在兩萬到三萬棒之間。其每年家庭種植的利潤也是微乎其微的，所以即使該款機器人量產(chǎn)，菇農(nóng)也很難在價格上接受。更讓菇農(nóng)煩惱的是，該機器的出現(xiàn)，勢必加速香菇工廠化種植的腳步，對菇農(nóng)未來的發(fā)展更加的局限。蘑菇智能采摘機器人亮相，行走、識別，自動采摘！隨著科技的不斷發(fā)展，部分食用菌已經(jīng)實現(xiàn)了機械化的采摘。但對于我們香菇從業(yè)者而言，自動采摘機一直處于空白階段。因為香菇生長環(huán)境復雜，其形狀和分類也比較繁瑣，所以自動采摘一直難以攻克。但是近期一款智能機器人的出現(xiàn)，顛覆了我們的想法，也讓香菇的自動采摘成為現(xiàn)實。雖然目前機器采摘香菇已經(jīng)有了初步的進展，但對于菇農(nóng)而言，并不是一件喜事。安徽多功能智能采摘機器人用途智能采摘機器人可以通過機器人手臂抬升來實現(xiàn)多高度采摘。

智能采摘機器人開發(fā)成本已經(jīng)達到了70萬英鎊。但是從成本節(jié)省和效率來看，對大規(guī)模種植漿果的種植戶來說，還是會有很大興趣的。柑橘采摘機器人柑橘采摘機器人的應用比較早，在2017年，就有一家西班牙的公司研發(fā)了一款能按照柑橘的成熟度和大小，即時分類采摘的柑橘采摘機器人。此外，總部位于美國劍橋市的恩納基科技公司也研發(fā)出一款柑橘采摘機器人，采摘速度為2-3秒每個，采摘完成度為80%。荔枝采摘機器人我國華南農(nóng)業(yè)大學研發(fā)團隊早在數(shù)年前就研發(fā)出荔枝采摘機器人。機器人效率為每小時采摘40斤荔枝，是人工的兩倍。這款機器人采用的是雙目立體視覺系統(tǒng)，可以對荔枝進行定位，獲得視野內(nèi)多個目標，然后自主規(guī)劃采摘作業(yè)路徑進行，后伸出機械臂末端的擬人夾指來剪斷果枝，摘取果實。目前各種AI水果采摘機器人的研發(fā)和推廣都在加快進程，相信未來的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中，它們會為我們大幅降低成本、大幅提高效率。

關于蘋果水心病的防治方法：1、加強土肥水管理，主要是改土和增肥。通過果園行間生草、重施有機肥和生物肥、增施土壤調(diào)理劑等改良土壤，生產(chǎn)中注意控制氮肥，適當多施磷肥和中微量元素肥料，特別是鈣肥的補充，促進根系發(fā)育，減輕病害的發(fā)生。除了增施含鈣的中微量元素肥蜜樂圖外，開花前后分別追施硝酸銨鈣一次。2、根據(jù)樹體大小和樹勢強弱、樹齡等合理負載，控制秋梢生長量，削弱新梢等對鈣肥的爭奪。3、適時采收。大量的實踐經(jīng)驗證明，蘋果采收越晚，越容易出現(xiàn)水心病，生產(chǎn)中應根據(jù)果實的生長期適時采收。4、果面噴施鈣肥。落花后至果實套袋前。智能采摘機器人向廣大果農(nóng)提出以下建議：一、蘋果水心病的識別與防治蘋果水心病又稱糖化病、蜜果病。它是一種蘋果生理病害，多發(fā)生在果實成熟后期及貯藏期。蘋果心室及維管束附近水心病發(fā)病狀外部肉眼可見水心病病斑果皮壞死病斑果肉褐變壞死狀水心病的病斑在果心部發(fā)生較多，也可在果肉的任何部位發(fā)生，使發(fā)病果實果肉組織堅硬，呈水漬狀，以果心及其附近發(fā)病較重，病部組織沿蘋果心室射線由內(nèi)向外擴展，病果細胞間隙充滿了一種透明的水漬狀物質(zhì)。發(fā)病嚴重時，在果實外部可見病斑，病果皮呈水漬狀，貯藏期后來果肉變軟腐爛。機器人采摘可以減少人工采摘對農(nóng)民的工作強度要求。

它在摘果的時候不會很粗魯，先用夾指將果枝夾緊，然后以切割的方式來切斷果枝。由于末端的執(zhí)行器具有一定通用性，因此可對多類瓜果進行作業(yè)，包括荔枝、柑橘、黃瓜等。開發(fā)團隊介紹說，從工作效率來說，機器人每小時能摘40斤荔枝，是人手的兩倍。如果作業(yè)地點完成了硬底化建設，到處都有平坦的水泥路的話，機器人加上AGV小車還可進行自由移動，而在一些崎嶇不平的園子里，還是要用小推車載著才能干活。智能水果采摘機器人能一個“人”頂兩個人用，已在廣東一些水果合作社里“赤膊上陣”，對瓜果類產(chǎn)品進行無損采摘作業(yè)。該款機器人突出的長處就是像鐵壁阿童木一樣有著“火眼金睛”，可采用雙目立體視覺在果園中對果實進行定位，獲得視野內(nèi)多個隨機水果目標，然后再用數(shù)學規(guī)劃方法，對采摘作業(yè)路徑進行自主規(guī)劃，伸出機械臂末端的擬人夾指來采果子。智能采摘機器人利用先進的機器視覺、機器學習和機器人控制技術，能夠準確地識別和采摘各種農(nóng)作物。江蘇農(nóng)業(yè)智能采摘機器人解決方案

智能采摘機器人可以通過機器人手臂關節(jié)來實現(xiàn)多角度采摘。上海自動化智能采摘機器人定制

雖然中國農(nóng)業(yè)機器人包括智能采摘機器人研究產(chǎn)出規(guī)模超過美國，但被引頻次能在一定程度上反映論文的質(zhì)量和影響力，高被引論文的研究內(nèi)容在一定程度上可以反映該領域的研究前沿。從論文內(nèi)容中進行判斷，我們可以很好確定出相關的前沿方向。例如對檢索到的與農(nóng)業(yè)機器人相關的SCI論文進行篩選、判讀，可以看出，研究主題目前聚集在3個前沿方向，分別在作業(yè)對象識別和定位算法優(yōu)化，導航和路徑規(guī)劃算法優(yōu)化，以及對作業(yè)（農(nóng)業(yè)生產(chǎn)）對象的分選與監(jiān)測研究。在作業(yè)對象識別和定位算法優(yōu)化方面，各國的主要研究對番茄、甜椒、蘋果、柑橘和荔枝等蔬果及雜草和作物病害等的識別，而中國在這一方向上的研究產(chǎn)出相對較多。導航和路徑規(guī)劃算法優(yōu)化方面，日本和西班牙的相關研究則更加超前。美國在作業(yè)對象的分選與監(jiān)測研究上產(chǎn)出相對較多，研究重點包括果實分選及水產(chǎn)養(yǎng)殖監(jiān)測和牛奶產(chǎn)量與風險監(jiān)測等。5.結語全球農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的集約化和規(guī)模化進程不斷加快，但無疑隨著人口的穩(wěn)定和下降趨勢，世界農(nóng)業(yè)勞動力一定會不斷減少，但各國對農(nóng)業(yè)機器人的需求將持續(xù)加大。由于農(nóng)業(yè)環(huán)境和作業(yè)對象的復雜性、多變性和非結構性，目前可以看到，農(nóng)業(yè)機器人研發(fā)難度大，相關作業(yè)效果有待提高。上海自動化智能采摘機器人定制