器官芯片是先進的體外培養(yǎng)模型，橋接傳統(tǒng)的體外2D模型和體內模型之間的鴻溝。通過迷你化形成人為的微環(huán)境，極盡可能地模擬人體內的生理環(huán)境，用于細胞生長，從而將細胞對藥物/化合物產生的反應轉化成臨床數據。典型特征是在液流環(huán)境下對人源細胞進行3D培養(yǎng)，復制自然的組織形態(tài)、細胞之間相互作用；相比于細胞系更傾向于用原代細胞，并且整合液流系統(tǒng)，從而提高營養(yǎng)的供給、以及管理代謝的廢物。一旦開始在其他人造器官芯片上測試病毒和細菌，下一步可能是在器官芯片環(huán)境中測試藥物與病原體的相互作用。英國CNBio的Physiomimix器官芯片正是基于實現(xiàn)此遠大目標而應運而生。目前已經構成成熟的器官芯片包括肝、肺、腎、心臟、腸道、腦、皮膚，以及多器官芯片等。多器官芯片中國代理權

CN-Bio是DARPA（美國**高級研究計劃局）授予麻省理工學院的10個器官芯片的“人體芯片”的資助項目的參與者。2018年3月，《自然科學報告》（Nature Scientific Reports）發(fā)布了該計劃的一個里程碑，成功連接了10個組織的工程組織，一次準確復制人體組織相互作用長達數周之久，并允許研究人員測量藥物對身體不同部位的影響。2018年2月，倫敦帝國理工學院（Imperial College London）的研究人員在《自然通訊》（Nature Communications）上發(fā)表了一篇文章，展示了CN-Bio該器官芯片技術（OOC、MPS技術）如何在芯片肝臟系統(tǒng)中實現(xiàn)病毒感ran（本例為乙肝）的研究。CN-Bio的器官芯片技術也在《生物世紀》、《經濟學人》、《TechCrunch》、《英國廣播公司》和許多專業(yè)科技出版物中出現(xiàn)。 腸器官芯片好用么國產器官芯片哪個品牌好？

盡管安全評估和ADME分析是器官芯片技術的主要背景，但這些研究模型還可以通過許多其他方式來提高藥物開發(fā)的效率。確保MPS發(fā)展符合行業(yè)的需求，這些機會已經得到了深入的考慮。器官芯片技術創(chuàng)新者的目標是提高新藥和現(xiàn)有藥物（藥物再利用）的藥物療效和安全性的可預測性。反過來，這可以提高臨床成功率并加速藥物開發(fā)，減輕與藥物失敗相關的成本并減少對臨床試驗參與者的風險。器官芯片有可能極大地使衛(wèi)生部門受益，而確定當前臨床前研究中的具體差距對于實現(xiàn)這一目標至關重要。英國CNBio的Physiomimix器官芯片正是基于實現(xiàn)此遠大目標而應運而生。

目前各個國家的監(jiān)管機構都在鼓勵使用器官芯片的數據作為藥物IND申報的輔助材料，這一政策在未來也將逐漸支持減少使用動物的數量。美國**高級研究計劃局在過去的8年中資助了多個器官芯片項目（包括基于英國CN-Bio的Physiomimix平臺上的開發(fā)），用于評估其作為臨床前藥物評估，以及提供足夠可信的數據用于支持藥物申報。藥物篩選中對器官芯片的需求增加，特別是在美國，北美研發(fā)計劃的增加以及OOC關鍵參與者的增加預計將推動未來幾年市場的增長。目前，北美在器官芯片市場占據主導地位，這是因為主要參與者提供了多項的服務（包括定制設計具有特定器guan排列的新芯片）以及增加了對不同類型器guan細胞的化學品毒理學測試。公共和私人機構正在為其研究進行巨額投資。這進一步促進了所研究市場的增長。器官芯片研究使科學家能夠專注于藥物靶點、毒性機制，將藥物推向臨床試驗，避免代價高昂的失敗。

微物理系統(tǒng)（MPS）又稱OrganonChip（OOC）、器官芯片，旨在表征人體組織的結構和功能特征。與傳統(tǒng)的二維平皿細胞培養(yǎng)相比，MPS可以利用多種細胞類型，在三維支架中培養(yǎng)，在灌注狀態(tài)下模擬組織中的血流。它們可用于臨床前藥物吸收、分布、代謝和排泄（ADME）研究，以獲得相關的人體數據，并有助于告知劑量方案和有效藥物濃度等參數。MPS包含一系列平臺，這些平臺通過使用微工程技術（通常與3D微環(huán)境結合使用）來模仿組織功能的各個方面。此類系統(tǒng)已報告為3D球體，類器guan，器官芯片，靜態(tài)微圖案技術和非物理芯片模型。如何選擇微流控器官芯片？肺臟類器官芯片授權代理商

PhysioMimix 器官芯片接近小的培養(yǎng)箱和冰箱的尺寸，適合安裝在大多數實驗室空間，包括較小的工作臺空間。多器官芯片中國代理權

為什么關注器官芯片的人越來越多，比較大的原因是進入臨床的藥物有90%失敗了，導致沒上市。因為目前的臨床前的傳統(tǒng)的模型，比如2D培養(yǎng)或者動物實驗，在預測藥物毒性和有效性上不總是有效。標準方法，例如2D培養(yǎng)的細胞通常過度喂養(yǎng)，不能展示一種細胞的體內生理特征。有很多案例顯示小鼠或其他動物模型在預測人對新藥的反應方面很差。動物和人源數據可轉化性的欠缺對藥企來說是一個挑戰(zhàn)。由于這些原因，新藥的臨床失敗導致無法估計的損失。為了降低藥物研發(fā)的成本，提高臨床前篩選的可預測性非常重要，以創(chuàng)造失敗越早失敗地越便宜的場景，越早地去除無效的候選藥物。把時間、人力和財力放到新的研究中。英國CN Bio的Physiomimix器官芯片正是基于實現(xiàn)此遠大目標而應運而生。多器官芯片中國代理權

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