邊緣計算的邊緣結(jié)點也需要承擔一定的計算任務。把云中心的計算任務卸載到邊緣結(jié)點這個過程叫做云卸載。舉個例子，移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，讓我們得以在移動端流暢的購物，我們的購物車以及相關(guān)操作（商品的增刪改查）都是依靠將數(shù)據(jù)上傳到云中心才能得以實現(xiàn)。如果將購物車的相關(guān)數(shù)據(jù)和操作都下放到邊緣結(jié)點進行，那么將會極大提高響應速度，增強用戶體驗。通過減少延遲來提高人與系統(tǒng)的交互質(zhì)量。隨著移動設備的增加，以及城市中攝像頭布控的增加。開放和安全的使用邊緣節(jié)點：安全橫跨云計算和邊緣計算，需要實施端到端的防護。福建輕便邊緣計算機器人

5G與邊緣計算的未來：未來幾年，諸如5G和Wi-Fi之類的無線通信技術(shù)也將影響邊緣部署和利用，從而實現(xiàn)尚未探索的虛擬化和自動化功能，例如更好的車輛自主性和將工作負載遷移到邊緣，同時使無線網(wǎng)絡更靈活、更具成本效益。隨著物聯(lián)網(wǎng)的興起和此類設備產(chǎn)生的突然過剩的數(shù)據(jù)，邊緣計算引起了人們的注意。但由于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)仍處于相對初級階段，物聯(lián)網(wǎng)設備的演變也將對邊緣計算的未來發(fā)展產(chǎn)生影響。這種未來替代方案的一個例子是微型模塊化數(shù)據(jù)中心（MMDC）的發(fā)展。MMDC是一個盒子里的數(shù)據(jù)中心，將一個完整的數(shù)據(jù)中心放在一個小型移動系統(tǒng)中，該系統(tǒng)可以部署在更接近數(shù)據(jù)的地方--例如在一個城市或地區(qū)--讓計算更接近數(shù)據(jù)，而不會讓數(shù)據(jù)更合適。福建輕便邊緣計算機器人編程語言需要考慮工作流中硬件的異構(gòu)性和各種資源的計算能力。

邊緣計算的中心理念是：計算應更加靠近產(chǎn)生數(shù)據(jù)的源頭，其應更加貼近用戶。此中的“邊緣”是與數(shù)據(jù)中心相對的。在網(wǎng)路距離上，表示距離近，即離用戶距離上更近。這是由于隨著網(wǎng)絡規(guī)模的縮小，帶寬、延遲、抖動等不穩(wěn)定因素都將更加易于控制與改進。在空間上，也表示距離近，這主要是指邊緣計算資源與用戶共處于同一個場景當中，典型的就是位置。根據(jù)這些情景信息，可以為用戶提供更為優(yōu)良的個性化服務，典型的如基于位置信息的服務。需要說明的是，網(wǎng)絡距離和空間距離有時可能不是時刻保持關(guān)聯(lián)的，但應用可以根據(jù)自己的需求來進行更為合適的節(jié)點選擇。在網(wǎng)絡邊緣的資源是許多的，主要有用戶終端，如手機、個人電腦等等；基礎設施，如wifi接入點、蜂窩網(wǎng)絡基站、路由器等等；嵌入式設備，如攝像頭、機頂盒等等；小型計算中心，如Cloudlet等等。這些資源的數(shù)據(jù)極其龐大，又相互分開，分散于用戶周圍，而這些都可以作為邊緣節(jié)點。

隨著邊緣計算的興起，理解邊緣設備所涉及的另一項技術(shù)也比較重要，它就是霧計算。邊緣計算具體是指在網(wǎng)絡的“邊緣”處或附近進行的計算過程，而霧計算則是指邊緣設備和云端之間的網(wǎng)絡連接。換句話說，霧計算使得云更接近于網(wǎng)絡的邊緣;因此，根據(jù)OpenFog的說法，“霧計算總是使用邊緣計算，而不是邊緣計算總是使用霧計算?！闭f回我們的火車場景:傳感器能夠收集數(shù)據(jù)，但不能立即就數(shù)據(jù)采取行動。例如，如果一名火車工程師想要了解火車車輪和剎車是如何運行的，他可以使用歷史累計的傳感器數(shù)據(jù)來預測零部件是否需要維修。在這種情況中，數(shù)據(jù)處理使用邊緣計算，但它并不總是即時進行的(與確定引擎狀態(tài)不同)。而使用霧計算，短期分析可以在給定的時間點實現(xiàn)，而不需要完全返回到中心云。邊緣計算的優(yōu)勢：更低的網(wǎng)絡帶寬需求。

物聯(lián)網(wǎng)里面的邊緣計算：目前國內(nèi)高技術(shù)領域的投入主要集中在圍繞5G和AI兩大塊的落地上，而物聯(lián)網(wǎng)則是目前網(wǎng)絡技術(shù)打造的重點，也是各個行業(yè)實現(xiàn)效率提升、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要手段。投入這么多錢搞5G網(wǎng)絡，從產(chǎn)業(yè)的思路是希望催生新的產(chǎn)業(yè)生態(tài)和商業(yè)模式。這里需要各個細分的行業(yè)，借助于自己的經(jīng)驗，根據(jù)場景的分類通過邊緣計算可以提升物聯(lián)網(wǎng)的智能化，找到物聯(lián)網(wǎng)在各個垂直行業(yè)落地生根的鑰匙。對于垂直行業(yè)和投入者來說，基于云的萬物互聯(lián)過于集中化和平臺化，而實施者對于掌控的需求，就需要著眼于物聯(lián)網(wǎng)中的邊緣計算的設備形態(tài)和所處的位置。邊緣計算的價值：超越終端設備的資源限制。江西無風扇邊緣計算**

邊緣計算滿足行業(yè)數(shù)字化在敏捷連接、實時業(yè)務、數(shù)據(jù)優(yōu)化、應用智能、安全與隱私保護等方面的關(guān)鍵需求。福建輕便邊緣計算機器人

邊緣計算處理數(shù)據(jù)中心明顯的優(yōu)勢有以下幾點：1、邊緣計算可以實時或更快的進行數(shù)據(jù)處理和分析，讓數(shù)據(jù)處理更靠近源，而不是外部數(shù)據(jù)中心或者云，可以縮短延遲時間。2、在成本預算上可以較大減輕經(jīng)費預算。企業(yè)在本地設備上的數(shù)據(jù)管理解決方案所花費的成本較大低于云和數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡。3、減少網(wǎng)絡流量。隨著物聯(lián)網(wǎng)設備數(shù)量的增加，數(shù)據(jù)生成繼續(xù)以創(chuàng)紀錄的速度增長。結(jié)果，網(wǎng)絡帶寬變得更加有限，壓倒了云，導致更大的數(shù)據(jù)瓶頸。4、提高應用程序效率。通過降低延遲級別，應用程序可以更高效、更快速地運行。5、個性化：通過邊緣計算，可以持續(xù)學習，根據(jù)個人的需求調(diào)整模型，帶來個性化互動體驗。福建輕便邊緣計算機器人