人工智能產(chǎn)業(yè)將蓬勃發(fā)展。隨著人工智能技術(shù)的進(jìn)一步成熟以及機(jī)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)界投入的日益增長(zhǎng)，人工智能應(yīng)用的云端化將不斷加速，全球人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模在未來(lái)10年將進(jìn)入高速增長(zhǎng)期。例如，2016年9月，咨詢公司埃森哲發(fā)布報(bào)告指出，人工智能技術(shù)的應(yīng)用將為經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入新動(dòng)力，可在現(xiàn)有基礎(chǔ)上將勞動(dòng)生產(chǎn)率提高40%;到2035年，美、日、英、德、法等12個(gè)發(fā)達(dá)國(guó)家的年均經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率可以翻一番。2018年麥肯錫公司的研究報(bào)告預(yù)測(cè)，到2030年，約70%的公司將采用至少一種形式的人工智能，人工智能新增經(jīng)濟(jì)規(guī)模將達(dá)到13萬(wàn)億美元。通過(guò)發(fā)展人工智能，可以改變傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，助力產(chǎn)業(yè)升級(jí)與消費(fèi)升級(jí)，為實(shí)現(xiàn)小康社會(huì)做出有力支撐。北京GPU人工智能虛擬化

研究?jī)r(jià)值：例如繁重的科學(xué)和工程計(jì)算本來(lái)是要人腦來(lái)承擔(dān)的，如今計(jì)算機(jī)不但能完成這種計(jì)算，而且能夠比人腦做得更快、更準(zhǔn)確，因此當(dāng)代人已不再把這種計(jì)算看作是“需要人類智能才能完成的復(fù)雜任務(wù)”，可見復(fù)雜工作的定義是隨著時(shí)代的發(fā)展和技術(shù)的進(jìn)步而變化的，人工智能這門科學(xué)的具體目標(biāo)也自然隨著時(shí)代的變化而發(fā)展。它一方面不斷獲得新的進(jìn)展，另一方面又轉(zhuǎn)向更有意義、更加困難的目標(biāo)。通常，“機(jī)器學(xué)習(xí)”的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)是“統(tǒng)計(jì)學(xué)”、“信息論”和“控制論”。還包括其他非數(shù)學(xué)學(xué)科。這類“機(jī)器學(xué)習(xí)”對(duì)“經(jīng)驗(yàn)”的依賴性比較強(qiáng)。計(jì)算機(jī)需要不斷從解決一類問(wèn)題的經(jīng)驗(yàn)中獲取知識(shí)，學(xué)習(xí)策略，在遇到類似的問(wèn)題時(shí)，運(yùn)用經(jīng)驗(yàn)知識(shí)解決問(wèn)題并積累新的經(jīng)驗(yàn)，就像普通人一樣。北京GPU人工智能虛擬化人工智能就是要讓機(jī)器的行為看起來(lái)就像是人所表現(xiàn)出的智能行為一樣。

人工智能學(xué)習(xí)需要算法根據(jù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)來(lái)調(diào)整這些權(quán)重；一個(gè)簡(jiǎn)單的算法（稱為“一起開火，一起連線”）是當(dāng)一個(gè)神經(jīng)元的開啟觸發(fā)另一個(gè)神經(jīng)元的成功開啟時(shí)，即增加兩個(gè)相連神經(jīng)元之間的權(quán)重。網(wǎng)絡(luò)形成了分布在共享網(wǎng)絡(luò)子網(wǎng)中的“概念”，這些子網(wǎng)往往會(huì)一起著火；意思是“腿”的概念可能與包含“腳”的聲音子網(wǎng)進(jìn)行耦合。

神經(jīng)元有連續(xù)的開啟光譜；此外，神經(jīng)元可以以非線性方式處理輸入，而不是簡(jiǎn)單地權(quán)衡選票。令人驚訝的是，現(xiàn)代神經(jīng)人工智能既能學(xué)習(xí)連續(xù)函數(shù)，還能學(xué)習(xí)數(shù)字邏輯運(yùn)算。

人工智能的社會(huì)影響日益凸顯。一方面，人工智能作為新一輪科技**和產(chǎn)業(yè)變革的中心力量，正在推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)換代，驅(qū)動(dòng)“無(wú)人經(jīng)濟(jì)”快速發(fā)展，在智能交通、智能家居、智能醫(yī)療等民生領(lǐng)域產(chǎn)生積極正面影響。另一方面，個(gè)人信息和隱私保護(hù)、人工智能創(chuàng)作內(nèi)容的知識(shí)產(chǎn)權(quán)、人工智能系統(tǒng)可能存在的歧視和偏見、無(wú)人駕駛系統(tǒng)的交通法規(guī)、腦機(jī)接口和人機(jī)共生的科技倫理等問(wèn)題已經(jīng)顯現(xiàn)出來(lái)，需要抓緊提供解決方案。從人工智能向人機(jī)混合智能發(fā)展。借鑒腦科學(xué)和認(rèn)知科學(xué)的研究成果是人工智能的一個(gè)重要研究方向。人機(jī)混合智能旨在將人的作用或認(rèn)知模型引入到人工智能系統(tǒng)中，提升人工智能系統(tǒng)的性能，使人工智能成為人類智能的自然延伸和拓展，通過(guò)人機(jī)協(xié)同更加高效地解決復(fù)雜問(wèn)題。在我國(guó)新一代人工智能規(guī)劃和美國(guó)腦計(jì)劃中，人機(jī)混合智能都是重要的研發(fā)方向。通常人工智能是指通過(guò)普通計(jì)算機(jī)程序來(lái)呈現(xiàn)人類智能的技術(shù)。

人工智能在生活中已經(jīng)普遍應(yīng)用：當(dāng)今時(shí)代，人工智能已經(jīng)是主要發(fā)展領(lǐng)域之一。人工智能技術(shù)的普遍應(yīng)用已經(jīng)在深深影響著我們生活工作的方方面面，在生物識(shí)別的應(yīng)用、互動(dòng)場(chǎng)景的應(yīng)用、網(wǎng)絡(luò)安全需求的升級(jí)，醫(yī)療行業(yè)準(zhǔn)確性的提升、數(shù)據(jù)綜合方法的使用等更多業(yè)務(wù)的支撐，針對(duì)不同場(chǎng)景AI也提供了多種多樣的解決方案。通過(guò)AI應(yīng)用部署減輕了人工壓力，同時(shí)提升了工作效率。2021年，人工智能也將加速成為構(gòu)建現(xiàn)代化的數(shù)字經(jīng)濟(jì)體系、推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力量，作為“新型基礎(chǔ)設(shè)施”的一部分與5G、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)深度融合，形成新一代信息基礎(chǔ)設(shè)施的中心能力，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供底層支撐。人工智能帶來(lái)的改變終將是人與人的互動(dòng)方式、企業(yè)與人之間的互動(dòng)方式、企業(yè)與企業(yè)之間的互動(dòng)方式。對(duì)于AI供應(yīng)商而言，啟用快速測(cè)試目前是一項(xiàng)技術(shù)挑戰(zhàn)。北京GPU人工智能虛擬化

工智能使人們可以接受虛擬教育，也可以獲得前所未有的工具。北京GPU人工智能虛擬化

醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)上游主要是為行業(yè)提供基礎(chǔ)技術(shù)支持的行業(yè)，如醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘、算法等，典型企業(yè)有碳云智能、連心醫(yī)療、大數(shù)醫(yī)達(dá)。下游主要為醫(yī)療人工智能技術(shù)的應(yīng)用層，主要的應(yīng)用場(chǎng)景有醫(yī)學(xué)影像、虛擬助手、藥物研發(fā)、健康管理、疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)、病歷/文獻(xiàn)分析，表示企業(yè)包括科大訊飛、華大基因、圖瑪深維、博奧生物等。而在醫(yī)療人工智能技術(shù)行業(yè)，我國(guó)涌現(xiàn)出了一大批企業(yè)，這些企業(yè)開發(fā)出了針對(duì)醫(yī)療行業(yè)應(yīng)用的各種醫(yī)療人工智能產(chǎn)品，如智能影像輔助診療系統(tǒng)、導(dǎo)診機(jī)器人、語(yǔ)音電子病歷等。在下游需求方面，中國(guó)醫(yī)療行業(yè)長(zhǎng)期存在優(yōu)良醫(yī)生資源分配不均，診斷誤診漏診率教改，醫(yī)療費(fèi)用成本過(guò)高，醫(yī)生資源供需缺口大等問(wèn)題。而在中國(guó)醫(yī)療改變逐步推進(jìn)，分級(jí)診療逐步落地的過(guò)程中，這種問(wèn)題更加突出。在此背景下，人工智能將在各種場(chǎng)景的共同作用下，提高醫(yī)療服務(wù)水平，改善現(xiàn)有現(xiàn)狀。根據(jù)統(tǒng)計(jì)，我國(guó)醫(yī)院部署人工智能應(yīng)用并成熟使用的占比不足50%，仍有近50%的醫(yī)院并未嘗試接入人工智能技術(shù)。北京GPU人工智能虛擬化