互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品評(píng)估方法﹣數(shù)據(jù)分析法（上）

什么是數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)分析屬于一種定量分析方法，通過(guò)在網(wǎng)站或應(yīng)用中進(jìn)行數(shù)據(jù)埋點(diǎn)，進(jìn)而獲取用戶(hù)對(duì)產(chǎn)品的使用和行為數(shù)據(jù)，并進(jìn)行基于產(chǎn)品體驗(yàn)優(yōu)化的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析。數(shù)據(jù)分析可以服務(wù)于整個(gè)產(chǎn)品的生命周期中。

數(shù)據(jù)分析能做什么？

用戶(hù)從哪里來(lái)？有多少用戶(hù)來(lái)了？是什么樣的用戶(hù)？用戶(hù)在哪個(gè)地區(qū)？使用什么設(shè)備？用戶(hù)做了什么？訪問(wèn)了哪些頁(yè)面？使用了哪些功能？花了多少時(shí)間？在哪些流程上面花費(fèi)時(shí)間過(guò)長(zhǎng)？用戶(hù)忠誠(chéng)度如何？活躍度如何？與競(jìng)品比表現(xiàn)如何？流失情況如何？再次登錄的次數(shù)如何？用戶(hù)消費(fèi)了多少金額？復(fù)購(gòu)率怎么樣？

數(shù)據(jù)分析什么時(shí)候使用？

產(chǎn)品發(fā)布后，有一定的用戶(hù)量才可以進(jìn)行分析。 網(wǎng)絡(luò)問(wèn)卷調(diào)查可以通過(guò)多種方式進(jìn)行問(wèn)卷改進(jìn)。北京用戶(hù)畫(huà)像網(wǎng)絡(luò)問(wèn)卷調(diào)查專(zhuān)業(yè)公司

用戶(hù)畫(huà)像是針對(duì)目標(biāo)群體進(jìn)行的真實(shí)特征勾勒，是真實(shí)用戶(hù)的綜合原型。用戶(hù)畫(huà)像是一種非常常用的用戶(hù)分析及產(chǎn)品設(shè)計(jì)的方法。常見(jiàn)的用戶(hù)畫(huà)像有3類(lèi)：①對(duì)大盤(pán)用戶(hù)的描述：了解大局，大致特征。即整個(gè)行業(yè)的人群特征如何，行業(yè)中頭部品牌的用戶(hù)特征如何等等；②不同類(lèi)型/維度的用戶(hù)描述：用戶(hù)特征分類(lèi)，選目標(biāo)用戶(hù)，估算市場(chǎng)份額。一個(gè)品牌下的人群特征不是單一的，那么找到兩部分人群是重要的：A：人群基數(shù)大；B轉(zhuǎn)化效果好。進(jìn)而對(duì)其人群市場(chǎng)估算份額占比。③單個(gè)典型用戶(hù)的描述：描述有故事、有細(xì)節(jié)的“真實(shí)”用戶(hù)（在理解用戶(hù)的前提下）。這部分有助于我們加深對(duì)于目標(biāo)用戶(hù)的理解，同時(shí)也能幫助我們挖掘用戶(hù)需求偏好。浙江新型養(yǎng)老服務(wù)網(wǎng)絡(luò)問(wèn)卷調(diào)查多少錢(qián)網(wǎng)絡(luò)問(wèn)卷調(diào)查可以通過(guò)多種方式進(jìn)行問(wèn)卷統(tǒng)計(jì)。

定量研究怎么做（二）

步驟2：在通過(guò)文獻(xiàn)綜述確定了研究問(wèn)題后，需要研究所有已發(fā)表的關(guān)于該主題的文獻(xiàn)。文獻(xiàn)綜述的目標(biāo)有以下三個(gè)：

1．確定你要做的研究沒(méi)有和前人的重復(fù)

2．確保你要做的研究是有意義的，可以對(duì)已有研究數(shù)據(jù)和內(nèi)容進(jìn)行補(bǔ)充。比如填補(bǔ)了理論上的空白，或是改進(jìn)了研究方法，或是拓展了研究主題在現(xiàn)實(shí)中的應(yīng)用等等。

3．了解先前的研究是如何進(jìn)行的。他們采用了什么設(shè)計(jì)？數(shù)據(jù)從何而來(lái)？如何衡量關(guān)鍵概念和變量？......

在進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)調(diào)研問(wèn)卷設(shè)計(jì)的時(shí)候，根據(jù)調(diào)研的需求，將維度進(jìn)行分解為不同的指標(biāo)，把大的維度進(jìn)行拆分和細(xì)化。

當(dāng)然，也可以借用現(xiàn)成的模型和前期調(diào)研獲得的信息來(lái)總結(jié)并劃分維度的顆粒度，得出的結(jié)果可以直接對(duì)應(yīng)業(yè)務(wù)的具體模塊，這樣更方便我們對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行優(yōu)化和改進(jìn)。

所以，做問(wèn)卷設(shè)計(jì)前，紐川新研就會(huì)根據(jù)客戶(hù)的需求，在溝通中了解客戶(hù)的**終調(diào)研目的、想要調(diào)研的內(nèi)容，以及這些數(shù)據(jù)將會(huì)怎樣被運(yùn)用，這些信息都與問(wèn)卷設(shè)計(jì)，以及**終獲得的數(shù)據(jù)有效性有密切的關(guān)聯(lián)。 網(wǎng)絡(luò)問(wèn)卷調(diào)查作用是什么？

問(wèn)卷進(jìn)行數(shù)據(jù)分析中的統(tǒng)計(jì)原理﹣下

封閉問(wèn)題的定量分析：題目里已經(jīng)將問(wèn)題答案都給出，調(diào)查者只能從選項(xiàng)里選出答案。

交叉分析：分析三個(gè)變量之間的關(guān)系，即引入第三種變量，如剛剛的例子，假如我們要從年齡群去分析，對(duì)25以上的人群進(jìn)行分析或者職業(yè)性別這些變量，分析結(jié)果就會(huì)有所不一樣，而且交叉分析還能同時(shí)研究多個(gè)變量之間的關(guān)系，是便于調(diào)查的比較分析。

開(kāi)放問(wèn)題的定量分析：指不給出選項(xiàng)可以自由回答的開(kāi)放性題目。面對(duì)這種問(wèn)題時(shí)，回收的問(wèn)卷很容易出現(xiàn)有幾百個(gè)人幾百種答案這種現(xiàn)象，那么這時(shí)候我們就需要對(duì)這些答案做個(gè)大概的分類(lèi)處理，例如分為時(shí)間因素、金錢(qián)因素、個(gè)人因素等再去做分析得出結(jié)果。

數(shù)量回答的定量分析：對(duì)于這類(lèi)可以將數(shù)字進(jìn)行數(shù)值區(qū)間處理，就劃分范圍來(lái)進(jìn)行結(jié)果的統(tǒng)計(jì)分析。以上列的都是一些簡(jiǎn)單的問(wèn)卷分析方法，假如你想更深入的分析問(wèn)卷調(diào)查結(jié)果，可以使用一些專(zhuān)業(yè)的分析軟件，例如導(dǎo)入Excel去做數(shù)據(jù)的處理或者用SPSS軟件，這都是目前用的比較常用的一些分析調(diào)查問(wèn)卷的工具。這時(shí)候可能有的朋友會(huì)覺(jué)得自己做交叉分析或者篩選都好麻煩，有沒(méi)有更簡(jiǎn)便一點(diǎn)的方法，其實(shí)大家不用覺(jué)得煩惱，因?yàn)楝F(xiàn)在很多問(wèn)卷平臺(tái)都有回收后能做一些簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)分析。 網(wǎng)絡(luò)問(wèn)卷調(diào)查可以通過(guò)多種方式進(jìn)行問(wèn)卷評(píng)估。陜西品牌認(rèn)知度網(wǎng)絡(luò)問(wèn)卷調(diào)查機(jī)構(gòu)

網(wǎng)絡(luò)問(wèn)卷調(diào)查可以通過(guò)多種方式進(jìn)行問(wèn)卷導(dǎo)入。北京用戶(hù)畫(huà)像網(wǎng)絡(luò)問(wèn)卷調(diào)查專(zhuān)業(yè)公司

網(wǎng)絡(luò)問(wèn)卷調(diào)查常用數(shù)據(jù)分析方法（其他）

可以對(duì)頁(yè)面可點(diǎn)擊區(qū)域、鏈接進(jìn)行埋點(diǎn)，統(tǒng)計(jì)不同區(qū)域用戶(hù)的點(diǎn)擊量和比例，這樣可以更直觀的知道用戶(hù)對(duì)頁(yè)面中哪些模塊是更感興趣的。

路徑轉(zhuǎn)化分析

對(duì)用戶(hù)進(jìn)入網(wǎng)站的關(guān)鍵流程做梳理，從用戶(hù)進(jìn)入到離開(kāi)的環(huán)節(jié)是怎么樣的，然后對(duì)關(guān)鍵環(huán)節(jié)進(jìn)行測(cè)量，測(cè)量中要發(fā)現(xiàn)用戶(hù)轉(zhuǎn)化的過(guò)程中有哪些環(huán)節(jié)是出問(wèn)題的，針對(duì)有問(wèn)題的環(huán)節(jié)要尋找解決和提升的方法，達(dá)到產(chǎn)品數(shù)據(jù)的提升。

漏斗模型：標(biāo)記關(guān)鍵環(huán)節(jié)標(biāo)記，對(duì)關(guān)鍵步驟進(jìn)行統(tǒng)計(jì)然后分析。

流失分析

流失分析主要解決用戶(hù)在網(wǎng)站粘性的情況，在每一個(gè)環(huán)節(jié)都有可能發(fā)生流失。分析的基本流程首先是對(duì)流失用戶(hù)的特征進(jìn)行提取，然后去挖掘流失的原因，制定和實(shí)施應(yīng)對(duì)策略，進(jìn)行評(píng)估。

常見(jiàn)的分析思路

趨勢(shì)分析

通過(guò)一些數(shù)據(jù)指標(biāo)反映產(chǎn)品的發(fā)展趨勢(shì)，了解產(chǎn)品的現(xiàn)狀如何。

對(duì)比分析

常見(jiàn)的對(duì)比分析即改版前后的數(shù)據(jù)效果對(duì)比，事先對(duì)改版前的數(shù)據(jù)進(jìn)行提取，把改版后上線一段時(shí)間的相關(guān)數(shù)據(jù)也提取出來(lái)，然后進(jìn)行對(duì)比，就可以發(fā)現(xiàn)改版的效果如何。細(xì)分分析不同維度進(jìn)行細(xì)分（用戶(hù)屬性、訪問(wèn)時(shí)間．..),不同的指標(biāo)進(jìn)行細(xì)分（跳出率、轉(zhuǎn)化率、停留時(shí) 北京用戶(hù)畫(huà)像網(wǎng)絡(luò)問(wèn)卷調(diào)查專(zhuān)業(yè)公司