電子信息行業(yè)屬于知識(shí)、技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)，產(chǎn)品細(xì)分種類(lèi)多、生產(chǎn)周期短、迭代速度快，對(duì)市場(chǎng)敏捷化響應(yīng)等要求較高。電子、華為、中興等通過(guò)”5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”開(kāi)展設(shè)備可視化管理、產(chǎn)品良率提升、庫(kù)存管理優(yōu)化、全流程調(diào)度優(yōu)化和多工廠協(xié)同等典型應(yīng)用探索，一方面通過(guò)機(jī)器視覺(jué)、大數(shù)據(jù)分析等新技術(shù)提升質(zhì)量管理、設(shè)備故障診斷、產(chǎn)品庫(kù)存管理等環(huán)節(jié)效率，另一方面通過(guò)建設(shè)互聯(lián)工廠實(shí)現(xiàn)企業(yè)級(jí)決策優(yōu)化和需求敏捷響應(yīng)。家電行業(yè)具有技術(shù)更新速度快、產(chǎn)品研發(fā)周期短、產(chǎn)品同質(zhì)化程度高等特點(diǎn)，當(dāng)前主要面臨個(gè)性化需求滿(mǎn)足困難、生產(chǎn)精度效率要求高、訂單交付周期長(zhǎng)、質(zhì)量管控力度不足、庫(kù)存周轉(zhuǎn)壓力大等痛點(diǎn)。格力、海爾、美的、TCL等輕工家電企業(yè)依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)開(kāi)展規(guī)?；ㄖ啤a(chǎn)品設(shè)計(jì)優(yōu)化、質(zhì)量管理、生產(chǎn)監(jiān)控分析及設(shè)備管理等應(yīng)用探索，提升用戶(hù)交互體驗(yàn)、品質(zhì)一次合格率與生產(chǎn)效率，節(jié)省設(shè)備運(yùn)維成本，滿(mǎn)足客戶(hù)個(gè)性化需求。 HarmonyXR將加強(qiáng)數(shù)字化技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用，推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字化升級(jí)的進(jìn)程和實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。安徽助力工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)成本價(jià)

    近年來(lái)，我國(guó)政策的大力扶持，新基建加速工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)通信行業(yè)發(fā)展，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)傳統(tǒng)工業(yè)的改造進(jìn)程加快，頒發(fā)了《關(guān)于深化“互聯(lián)網(wǎng)+制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的指導(dǎo)意見(jiàn)》、《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行動(dòng)計(jì)劃(2018-2020年)》等政策鼓勵(lì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展望未來(lái)，作為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵組成部分，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)通信行業(yè)在新基建的背景下進(jìn)一步加速發(fā)展。下游需求持續(xù)增長(zhǎng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)通信產(chǎn)品與其他產(chǎn)業(yè)發(fā)展緊密相關(guān)，智慧城市、礦山、軌道交通、電力及新能源、智能制造及等其他多個(gè)領(lǐng)域。隨著數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化、智能化改造提速帶來(lái)了需求的持續(xù)增長(zhǎng)。自主可控趨勢(shì)為本土品牌帶來(lái)發(fā)展歷史機(jī)遇本土品牌在多年的發(fā)展中逐步形成了品牌效應(yīng)，技術(shù)逐步追趕品牌，并具備性?xún)r(jià)比和本土化服務(wù)優(yōu)勢(shì)。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展新形勢(shì)下，我國(guó)政策大力鼓勵(lì)以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為重要內(nèi)容的新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，受益于我國(guó)政策東風(fēng)，行業(yè)將迎來(lái)進(jìn)步自主可控的歷史機(jī)遇期。 福建探索工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作用HarmonyXR的智慧工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)一站式解決方案，通過(guò)實(shí)現(xiàn)海量的設(shè)備互聯(lián)，讓設(shè)備狀態(tài)可感可視。

    在聚焦場(chǎng)景中的應(yīng)用，引導(dǎo)了面向工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的人工智能產(chǎn)品開(kāi)發(fā)。一是加快重點(diǎn)智能設(shè)備研發(fā)。加快智能傳感管理、智能檢測(cè)裝配、智能物流倉(cāng)儲(chǔ)等重點(diǎn)技術(shù)裝備的開(kāi)發(fā)，布局和積累一批知識(shí)產(chǎn)權(quán)。二是突破邊緣智能技術(shù)。重點(diǎn)突破圖形處理器、現(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén)陣列、集成電路等一批關(guān)鍵技術(shù)，提高硬件基礎(chǔ)支撐能力，實(shí)現(xiàn)圍繞邊緣設(shè)備的感知、管理、決策和執(zhí)行等功能。三是加快行業(yè)機(jī)理模型沉淀。聚焦AI工業(yè)應(yīng)用，建設(shè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)模型算法公共測(cè)試驗(yàn)證中心，堅(jiān)持以測(cè)帶建、以測(cè)促用。四是培育基于AI的工業(yè)App。引導(dǎo)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)企業(yè)搭建制造業(yè)創(chuàng)新中心，開(kāi)放開(kāi)發(fā)工具和知識(shí)組件，構(gòu)建開(kāi)放共享、資源富集、創(chuàng)新活躍的工業(yè)App開(kāi)發(fā)生態(tài)。

    工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)構(gòu)建協(xié)同算力資源池。工業(yè)場(chǎng)景具有環(huán)境參數(shù)復(fù)雜、工序步驟精細(xì)、實(shí)時(shí)性要求高等特點(diǎn)，應(yīng)用人工智能技術(shù)對(duì)算力要求較高。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)基于云架構(gòu)匯聚企業(yè)內(nèi)外算力資源，根據(jù)實(shí)際需要統(tǒng)一調(diào)配，搭建聚集、更好協(xié)作的算力供給體系，為人工智能應(yīng)用提供穩(wěn)定的支撐。在企業(yè)內(nèi)部，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)匯聚內(nèi)部算力資源構(gòu)建算力資源池，針對(duì)不同時(shí)段、不同用戶(hù)和不同級(jí)別的算力需求，基于大數(shù)據(jù)分析統(tǒng)籌使用內(nèi)部設(shè)備，提高設(shè)備使用效率。在企業(yè)外部，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)對(duì)接各類(lèi)算力提供商，通過(guò)租借、購(gòu)買(mǎi)等方式補(bǔ)充企業(yè)內(nèi)部算力的不足，以提升整體算力水平，縮小人工智能應(yīng)用需求和實(shí)際算力之間的差距。 HarmonyXR智慧工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)體系將連接對(duì)象延伸到人、機(jī)器設(shè)備、工業(yè)產(chǎn)品和工業(yè)服務(wù)。

    工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)有四個(gè):一、邊緣計(jì)算是有強(qiáng)剛需的工業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景，通過(guò)邊緣端的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集、云端的數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用開(kāi)發(fā)以實(shí)現(xiàn)協(xié)同，是云端應(yīng)用對(duì)邊緣端實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集的響應(yīng)和過(guò)程，二、大數(shù)據(jù)平臺(tái)也非常關(guān)鍵，以前的工業(yè)數(shù)據(jù)都是小數(shù)據(jù)，很多數(shù)據(jù)處理都在邊緣完成，并沒(méi)有匯總起來(lái)進(jìn)行相關(guān)性分析和統(tǒng)一趨勢(shì)分析，因此實(shí)現(xiàn)應(yīng)用和數(shù)據(jù)解耦的大數(shù)據(jù)平臺(tái)也很關(guān)鍵;三、數(shù)字李生，即通過(guò)數(shù)據(jù)化方式為工業(yè)設(shè)備定義數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，結(jié)合數(shù)據(jù)分析對(duì)設(shè)備的過(guò)去、當(dāng)前和未來(lái)進(jìn)行深入的洞悉，完成設(shè)備從物理向虛擬環(huán)境映射的關(guān)鍵描述,四、通過(guò)經(jīng)驗(yàn)+人工智能的方式，基于經(jīng)驗(yàn)指導(dǎo)的大數(shù)據(jù)樣本標(biāo)注通過(guò)人工智能算法訓(xùn)練開(kāi)發(fā)相應(yīng)的故障診斷和預(yù)測(cè)模型，實(shí)現(xiàn)判決。 HarmonyXR推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，提升制造業(yè)的智能化水平。安徽助力工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)成本價(jià)

基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)設(shè)備互聯(lián)和全流程智能化已成為HarmonyXR發(fā)展的重要方向之一。安徽助力工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)成本價(jià)

    多維應(yīng)用場(chǎng)景加快人工智能與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)融合，平臺(tái)層中，大數(shù)據(jù)分析構(gòu)建“數(shù)據(jù)+認(rèn)知”算法庫(kù)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)基于PaaS架構(gòu)，打造由數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)分析和工業(yè)模型等組成的整體數(shù)據(jù)服務(wù)鏈，把基于數(shù)據(jù)科學(xué)和認(rèn)知科學(xué)的兩類(lèi)工業(yè)知識(shí)經(jīng)驗(yàn)沉淀在可移植、可復(fù)用的人工智能算法庫(kù)中。在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域，企業(yè)構(gòu)建以機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)算法體系，綜合利用大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和智能算法，通過(guò)推理解決已知的工業(yè)問(wèn)題。例如，美國(guó)康耐視公司開(kāi)發(fā)了基于深度學(xué)習(xí)的工業(yè)圖像分析軟件能以毫秒為單位識(shí)別缺陷，解決傳統(tǒng)方法無(wú)法解決的復(fù)雜缺陷檢測(cè)、位置等問(wèn)題，使檢測(cè)效率提升30%以上。在認(rèn)知科學(xué)領(lǐng)域，企業(yè)從業(yè)務(wù)邏輯原理出發(fā)，通過(guò)搭建以知識(shí)圖譜、解決機(jī)理未知或模糊的工業(yè)問(wèn)題，如企業(yè)智能決策管理等。實(shí)際上，西門(mén)子、IBM、華為等公司通過(guò)構(gòu)建供應(yīng)鏈知識(shí)圖譜，匯集氣象、媒體、交通和物流等信息資源，提高了供應(yīng)鏈的管理效率。 安徽助力工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)成本價(jià)