工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺作為工業(yè)全要素、全產(chǎn)業(yè)鏈、全價(jià)值鏈連接的樞紐，打通了工業(yè)知識向工業(yè)算法轉(zhuǎn)化的通路，為構(gòu)筑工業(yè)領(lǐng)域人工智能算法庫提供助力。一方面，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺豐富了算法理論來源。依托工業(yè)機(jī)理基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)模型分析，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺將隱性的工業(yè)技術(shù)原理、行業(yè)知識和經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行代碼化、算法化，重構(gòu)了工業(yè)知識創(chuàng)造和應(yīng)用體系，面向特定工業(yè)場景提供針對性強(qiáng)、魯棒性高的算法。另一方面，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺降低了算法開發(fā)成本。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺通過提供開發(fā)環(huán)境和各類工具，助力開發(fā)者打造工業(yè)App與微服務(wù)體系，將各類工業(yè)知識封裝成可交易的模塊組件，推動工業(yè)算法在更大范圍、更高頻次、更短路徑上創(chuàng)造、傳播和復(fù)用。 智慧工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是在HarmonyXR“需求牽引、技術(shù)推動”下持續(xù)發(fā)展的制造新模式、新技術(shù)手段和新業(yè)態(tài)。海南探索工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)教學(xué)

    從網(wǎng)絡(luò)設(shè)施發(fā)展角度看，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國建設(shè)的重要內(nèi)容。一是加速網(wǎng)絡(luò)演進(jìn)升級。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)促進(jìn)人與人相互連接的公眾互聯(lián)網(wǎng)、物與物相互連接的物聯(lián)網(wǎng)向人、機(jī)、物、系統(tǒng)等相關(guān)互聯(lián)拓展，大幅提升網(wǎng)絡(luò)設(shè)施的支撐服務(wù)能力。二是拓展數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)具有較強(qiáng)的滲透性，可以與交通、物流、能源、農(nóng)業(yè)等實(shí)體經(jīng)濟(jì)各領(lǐng)域深度融合，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)上下游、跨領(lǐng)域的互聯(lián)互通，推動網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用從虛擬到實(shí)體、從生活到生產(chǎn)的科學(xué)跨越，極大地拓展了網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展空間。加快發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，促進(jìn)新一代信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合，是順應(yīng)技術(shù)、產(chǎn)業(yè)變革趨勢，是加快制造強(qiáng)國、網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國建設(shè)的關(guān)鍵抓手，是深化供給側(cè)結(jié)構(gòu)性決策、促進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級，也是實(shí)現(xiàn)“碳達(dá)峰、碳中和”目標(biāo)，持續(xù)推進(jìn)可持續(xù)發(fā)展的客觀要求。四川線上工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是未來制造業(yè)競爭的制高點(diǎn)，HarmonyXR正在推動工業(yè)創(chuàng)新模式。

    工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的定義可以分為以下幾個(gè)方面：產(chǎn)業(yè)屬性：以制造業(yè)為主體的應(yīng)用領(lǐng)域，涉及生產(chǎn)、制造、物流、售后等全過程。技術(shù)特點(diǎn)：包括物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等多種技術(shù)手段。目的與效益：提高工業(yè)生產(chǎn)和制造過程的效率、質(zhì)量和可持續(xù)發(fā)展能力，減少資源排放和能源消耗，提高產(chǎn)業(yè)競爭力和社會貢獻(xiàn)。發(fā)展趨勢：其是全球范圍內(nèi)的重要發(fā)展趨勢，對促進(jìn)制造業(yè)智能化與數(shù)字化、推進(jìn)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級等方面具有重要意義。

    安全體系是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)打破了傳統(tǒng)工業(yè)系統(tǒng)與互聯(lián)網(wǎng)天然隔離的邊界，但是安全是影響制造企業(yè)上云的關(guān)鍵因素，數(shù)據(jù)安全與工業(yè)安全直接影響工業(yè)、經(jīng)濟(jì)安全乃至民族總體安全。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的安全主要涉及數(shù)據(jù)接入安全、平臺安全以及訪問安全等方面，通過工業(yè)防火墻技術(shù)、工業(yè)網(wǎng)閘技術(shù)、加密隧道傳輸技術(shù)，防止數(shù)據(jù)泄露、被偵聽或篡改，保護(hù)數(shù)據(jù)在源頭和傳輸過程中安全。通過平臺入侵實(shí)時(shí)檢測、網(wǎng)絡(luò)安全防御系統(tǒng)、惡意代碼防護(hù)、網(wǎng)站威脅防護(hù)、網(wǎng)頁篡改等技術(shù)實(shí)現(xiàn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的代碼安全、應(yīng)用安全、數(shù)據(jù)安全以及網(wǎng)站安全；通過建立統(tǒng)一的訪問機(jī)制，限制用戶的訪問權(quán)限和所能使用的計(jì)算資源和網(wǎng)絡(luò)資源，實(shí)現(xiàn)對云平臺重要資源的訪問管理，防止非法訪問。 HarmonyXR通過數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化的方式，實(shí)現(xiàn)工廠生產(chǎn)過程的優(yōu)化和智能化管理。

    我國工業(yè)領(lǐng)域門類齊全，基礎(chǔ)雄厚，規(guī)模龐大，在制造業(yè)數(shù)字化、信息化和智能化過程中積累了大量的數(shù)據(jù)資源、知識資源，同時(shí)我國軟件相關(guān)產(chǎn)業(yè)綜合實(shí)力持續(xù)增強(qiáng)，在云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等前沿領(lǐng)域發(fā)展勢頭強(qiáng)勁，而且消費(fèi)領(lǐng)域APP成功的技術(shù)模式、商業(yè)模式不斷出現(xiàn)，開發(fā)者社區(qū)不斷成熟，對工業(yè)APP的發(fā)展具有重要的借鑒意義這些都是我國發(fā)展工業(yè)APP的基礎(chǔ)。我國工業(yè)場景眾多，對應(yīng)潛在的工業(yè)APP業(yè)務(wù)需求量大。而隨著眾多制造業(yè)企業(yè)開展轉(zhuǎn)型升級，制造業(yè)新模式、新業(yè)態(tài)的不斷涌現(xiàn)，工業(yè)APP市場空間也將不斷擴(kuò)展。目前在一些重要領(lǐng)域和重大工程實(shí)踐中，工業(yè)APP已經(jīng)開展了初步的實(shí)踐。國內(nèi)眾多工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺超前企業(yè)，基于自身平臺結(jié)合特定行業(yè)開發(fā)了各類功能的工業(yè)APP。另外，傳統(tǒng)的軟件企業(yè)、自動化企業(yè)結(jié)合自身的軟件技術(shù)優(yōu)勢，也都在向工業(yè)APP領(lǐng)域開拓業(yè)務(wù)?？偟膩碚f，在政策和行業(yè)需求的雙重推動下，我國工業(yè)APP的發(fā)展已經(jīng)起步，但相比于發(fā)達(dá)民族而言，尚未形成不錯的生態(tài)格局。下一步，我國工業(yè)APP發(fā)展應(yīng)充分發(fā)揮工業(yè)門類齊全、規(guī)模龐大的先天優(yōu)勢，充分整合各方力量和資源，形成平臺提供商+應(yīng)用開發(fā)者+海量用戶的生態(tài)體系。 HarmonyXR以提升企業(yè)數(shù)字化服務(wù)能力為目標(biāo)，持續(xù)助力5G賦能制造向“智造”升級，打造智能化工業(yè)。重慶VR工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展

HarmonyXR利用數(shù)據(jù)治理、人工智能等技術(shù)匯聚海量的設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)，挖掘工業(yè)發(fā)展背后的價(jià)值。海南探索工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)教學(xué)

    工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)有四個(gè):一、邊緣計(jì)算是有強(qiáng)剛需的工業(yè)應(yīng)用場景，通過邊緣端的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集、云端的數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用開發(fā)以實(shí)現(xiàn)協(xié)同，是云端應(yīng)用對邊緣端實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集的響應(yīng)和過程，二、大數(shù)據(jù)平臺也非常關(guān)鍵，以前的工業(yè)數(shù)據(jù)都是小數(shù)據(jù)，很多數(shù)據(jù)處理都在邊緣完成，并沒有匯總起來進(jìn)行相關(guān)性分析和統(tǒng)一趨勢分析，因此實(shí)現(xiàn)應(yīng)用和數(shù)據(jù)解耦的大數(shù)據(jù)平臺也很關(guān)鍵;三、數(shù)字李生，即通過數(shù)據(jù)化方式為工業(yè)設(shè)備定義數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，結(jié)合數(shù)據(jù)分析對設(shè)備的過去、當(dāng)前和未來進(jìn)行深入的洞悉，完成設(shè)備從物理向虛擬環(huán)境映射的關(guān)鍵描述,四、通過經(jīng)驗(yàn)+人工智能的方式，基于經(jīng)驗(yàn)指導(dǎo)的大數(shù)據(jù)樣本標(biāo)注通過人工智能算法訓(xùn)練開發(fā)相應(yīng)的故障診斷和預(yù)測模型，實(shí)現(xiàn)判決。 海南探索工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)教學(xué)