交互型數(shù)字人根據(jù)驅(qū)動方式的不同可分為智能驅(qū)動型和真人驅(qū)動型。
智能驅(qū)動型數(shù)字人:通過智能系統(tǒng)自動讀取并解析識別外界輸入信息,根據(jù)解析結果決策數(shù)字人后續(xù)的輸出文本,驅(qū)動人物模型生成相應的語音與動作來使數(shù)字人跟用戶互動。這種人物模型是預先通過AI技術訓練得到,可通過文本驅(qū)動生成語音和對應動畫,業(yè)內(nèi)將此模型稱為TTSA(TextToSpeech&Animation)人物模型。真人驅(qū)動型數(shù)字人:真人根據(jù)視頻監(jiān)控系統(tǒng)傳來的用戶視頻,與用戶實時語音,同時通過動作捕捉采集系統(tǒng)將真人的表情、動作呈現(xiàn)在虛擬數(shù)字人形象上,從而與用戶進行交互。 針對圖片模糊、傾斜、翻轉(zhuǎn)等情況進行特別優(yōu)化。福建福建珍云AI數(shù)字人多語言站點
數(shù)字人(Digital Human / Meta Human),是運用數(shù)字技術創(chuàng)造出來的、與人類形象接近的數(shù)字化人物形象。數(shù)字人指存在于非物理世界中,由計算機手段創(chuàng)造及使用,并具有多重人類特征(外貌特征、人類表演能力 交互能力等)的綜合產(chǎn)物。虛擬數(shù)字人可按人格象征和圖形維度劃分,亦可根據(jù)人物圖形維度劃分。人物形象、語音生成模塊、動畫生成模塊、音視頻合成顯示模塊、交互模塊構成虛擬數(shù)字人通用系統(tǒng)框架。 [6]數(shù)字人是數(shù)字化外形的虛擬人物,打破物理界限提供擬人服務與體驗是其價值,超寫實、工具化、強交互是發(fā)展趨勢。臺州福建珍云AI數(shù)字人一站式網(wǎng)站提供規(guī)范的API接口和多語言端SDK, 同時提供圖片服務功能,方便快捷。
2024年1月8日,人工智能入選2023勞動熱詞。背景:2023年初,由AI(人工智能)技術驅(qū)動的聊天機器人ChatGPT風靡互聯(lián)網(wǎng)。隨后,國內(nèi)外不少科技企業(yè)先后發(fā)布人工智能大模型。這些大模型具有大量參數(shù)和復雜結構的機器學習模型,能夠處理海量數(shù)據(jù)、完成各種復雜的任務,如自然語言處理、計算機視覺、語音識別等。觀察:我的工作,會被AI取代嗎?2023年,這似乎是職場人熱門的議題,但這并不是一個新問題。隨著制造業(yè)迎來以機械臂為智能化轉(zhuǎn)型,一些技術工人已經(jīng)面臨過職業(yè)危機了。
機器通過訓練學習。算法接收其輸出是已知的示例,此時要注意其預測和正確輸出之間的差異,并且調(diào)諧輸入的權重以提高其預測的準確性,直到它們被優(yōu)化。因此,機器學習算法的定義特征是,它們的預測的質(zhì)量隨著經(jīng)驗而改進。我們能提供的數(shù)據(jù)越多(通常達到一個點),就可以創(chuàng)建越好的預測引擎。常見的有超過15種機器學習方法,每種方法使用不同的算法結構以基于接收的數(shù)據(jù)優(yōu)化預測。深度學習受歡迎,其他的受到較少的關注,但卻非常是有價值,它們更適用于使用情況。保留原文樣式和排版,確保舒服流暢的閱讀體驗。
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其實和我們?nèi)祟愐粯?,是通過專門的學習過程獲得的。專門的學習可以讓AI程序習得專門的規(guī)律或能力。之后AI程序運行時,就可以依據(jù)習得的規(guī)律或能力,自主決策輸出。我們以大數(shù)據(jù)加持下的AI為例,把AI的學習過程通俗的解釋清楚。可以用三個關鍵詞來概括學習過程:數(shù)據(jù),模型,模型實例(AI程序)1、數(shù)據(jù):數(shù)據(jù)中蘊含了某種規(guī)律,可能是數(shù)據(jù)之間(輸入數(shù)據(jù)和輸出數(shù)據(jù))的規(guī)律,也可能是數(shù)據(jù)本身的結構上的規(guī)律。不同類型的數(shù)據(jù)(結構化數(shù)據(jù),圖像,語音,文本),蘊含的規(guī)律不同。福建福建珍云AI數(shù)字人多語言站點
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