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全域營銷的套路變了！Tforce營銷大模型革新從公域到私域的
它的應(yīng)用，改變了傳統(tǒng)營銷的觸點、路徑、管理模式，以及傳統(tǒng)模式下用戶單向的成長模型。
面對存量時代的三大營銷挑戰(zhàn)——公域引流的瓶頸、會員管理的混亂、以及私域資產(chǎn)增值與裂變的難題，
Marketingforce的創(chuàng)新解決方案，正是基于AI營銷大模型的強大能力，專為打破這些障礙而設(shè)計。
從傳統(tǒng)時代到智能時代的過渡，剖開來看，是一個復(fù)雜的演變過程，企業(yè)需要選對方法，選對場景，選對工具，才能實現(xiàn)降本增效的目標。
Marketingforce利用AI技術(shù)幫助企業(yè)實現(xiàn)全域營銷增長，可以拆解為以下四個步驟。
步驟一 利用內(nèi)容營銷實現(xiàn)快速引流和冷啟動
當前市場環(huán)境下，內(nèi)容營銷成為企業(yè)獲取流量和提升品牌影響力的關(guān)鍵策略。然而，許多企業(yè)面臨內(nèi)容營銷能力不足和預(yù)算限制的問題。隨著后特殊時期時代的到來，線上營銷的重要性愈發(fā)凸顯。
Marketingforce平臺利用Tforce營銷大模型，讓銷售、市場和內(nèi)容創(chuàng)作團隊可以不依賴外部公司或技術(shù)人才，而是通過人工智能的數(shù)據(jù)驅(qū)動手段，提升內(nèi)容營銷的效率，實現(xiàn)私域的快速引流和冷啟動。
例如，落實到公司里面的營銷運營工作中，有了AI技術(shù)的加持，才能驅(qū)動千人千面的智能投放，根據(jù)細分行業(yè)的人設(shè)風格、語言特色、結(jié)構(gòu)模塊，生成細分場景營銷內(nèi)容。
【案例場景】AI如何助力雙十一狂歡節(jié)促銷？
個性化營銷動作：針對雙十一的大促銷，AI可以生成一系列針對不同消費者群體的個性化購物指南。通過輸入產(chǎn)品特點、優(yōu)惠信息和目標用戶偏好，能夠智能創(chuàng)作吸引人的促銷文案。
多模態(tài)內(nèi)容創(chuàng)作：AIGC產(chǎn)品矩陣不只能夠生成促銷文本，還能結(jié)合雙十一的主題元素，如折扣標簽、搶購特殊效果、優(yōu)惠券圖標等，生成如何營銷氛圍的海報和廣告圖，實現(xiàn)文圖結(jié)合的高效營銷。
該活動場景中達到的效果：通過歷史服務(wù)樣本的數(shù)據(jù)顯示，該場活動內(nèi)容生成成本降低了50%，CPE成本降低了35%，詢單量增長了80%。
為何能帶來如此明顯的降本增效？
AI技術(shù)的應(yīng)用：在雙十一期間，用戶只需輸入促銷想法，AI便能快速生成和投放內(nèi)容，滿足大量營銷需求。
結(jié)合熱點：AI能夠?qū)崟r跟蹤雙十一的熱門話題和趨勢，結(jié)合這些熱點調(diào)整營銷策略，仿寫行業(yè)內(nèi)的熱門文案。
圖文結(jié)合：AI生成的低成本圖片與促銷文案相匹配，提升了用戶的購買欲望，增強了營銷活動的吸引力。
步驟二 通過AI增強分析，精細化運營客戶
從內(nèi)容營銷把客戶引入私域后，重要目的是做精細化運營。
“AI+CDP”的優(yōu)勢組合，使企業(yè)能夠充分利用客戶的基本屬性、購買行為、歷史行為、網(wǎng)站行為等數(shù)據(jù)展開數(shù)智化分析。Marketingforce平臺的數(shù)智化分析可以分兩部分：
前列：怎么精細化經(jīng)營客戶，了解客戶的需求？
第二：怎么做準確營銷，準確地找到目標客戶？
了解客戶需求時會用到 BI 分析，目前市場上的 BI 分析有三代。
前列代是 IT 導(dǎo)向，需要專人做數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)查詢才可以得到；第二代是自助式，利用拖拉拽可以實現(xiàn)，但還是有一些技術(shù)需要掌握。
Marketingforce平臺的BI商業(yè)智能決策產(chǎn)品已經(jīng)達到第三代：增強分析，即只需要用自然語言交互，就可以做數(shù)據(jù)分析、歸因分析，甚至給到?jīng)Q策建議。
AI+BI，如何為企業(yè)提供有效的決策保障？
以Marketingforce的AI能力部署中的智能問數(shù)產(chǎn)品為例，通過以下四步流程，企業(yè)可以從數(shù)據(jù)中獲取精細化運營的決策支持。
1.自然語言交互：說明需要做什么分析，例如近一季里面的銷售趨勢；
2.自動抓?。?/strong>平臺會把銷售趨勢數(shù)據(jù)自動抓取出來；
3.自動統(tǒng)計：通過自動統(tǒng)計分析，找到數(shù)據(jù)趨勢，通過趨勢統(tǒng)計找到波動范圍；
4.智能分析：識別出超過波動范圍的數(shù)據(jù)，去做歸因分析，從渠道角度、產(chǎn)品角度、價格角度等方面進行思考，終給到?jīng)Q策參考建議。
不只是銷售趨勢分析，我們把現(xiàn)在常見的分析形態(tài)都納入分析系統(tǒng)中，例如產(chǎn)品分布分析，想知道現(xiàn)在所有的產(chǎn)品分布里面哪些是賣得較好，更多還有對比分析、環(huán)比分析、相關(guān)性分析等等。
步驟三 利用自動化建模實施準確營銷
對客戶精細化經(jīng)營之后，需要做營銷活動。營銷活動的關(guān)鍵是找到此次活動的目標受眾，這可以通過自動化建模工具來實現(xiàn)。
Marketingforce的AI自動化建模有何應(yīng)用優(yōu)勢？
傳統(tǒng)營銷活動主要是依靠經(jīng)驗法則，由營銷人員挑選出營銷對象。
Marketingforce平臺利用 AI 模型能力，已經(jīng)能實現(xiàn)自動建模，通過機器學(xué)習數(shù)據(jù)找到真正的潛在客戶，營銷方式更有效，準確率更高。
從技術(shù)層面來看，重要的就是全自動。包括分析、清洗、衍生、選擇、迭代、上線整個流程都是全自動的。無論是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)還是文本和圖片數(shù)據(jù)，都能很好地應(yīng)用和處理。
從應(yīng)用層面來看，AI 自動建?？梢愿咝蕬?yīng)用于營銷、風控、運營等多場景，同時在部署上也是非常輕量化，靈活性高。
【案例場景】如何實現(xiàn)百萬用戶規(guī)模下的準確營銷？
某零售消費品企業(yè)，存量客戶有 100 萬人需要觸達，Marketingforce的Tforce大模型首先計算出每個人的響應(yīng)概率，根據(jù)不同營銷目的，會有不同的策略：
前列種，如果目標就是要賣更多的商品，我們可以根據(jù)響應(yīng)概率做篩選，假設(shè)營銷目標 10 萬人，就可以從 100 萬人的響應(yīng)概率中，挑可能成交轉(zhuǎn)化的前 10 萬人去營銷。
第二種，如果目標是要實現(xiàn)利潤收入較大化，或者考慮 ROI 的效果，這時在模型會生成一個分位表，基于營銷目標（預(yù)期收益或 ROI），分位表會建議這次要投放多少人，可以達到預(yù)期收益或者ROI 預(yù)期，這是更加科學(xué)與精細化的名單投放。
第三種，基于營銷資源限制的排序，例如營銷預(yù)算有 500 萬，但是有很多渠道和有很多產(chǎn)品可以選擇，此時可以根據(jù)營銷預(yù)算限制，針對每一個客戶找到適合的產(chǎn)品與渠道投放做到利潤較大化。
整個客戶全生命周期中，包括客戶獲取、客戶提升、客戶成熟、客戶衰退、客戶沉默這些階段，都可以通過自動化模型工具，產(chǎn)出準確名單實現(xiàn)準確營銷。
例如在該企業(yè)的客戶價值提升期，可以做復(fù)購 / 升級的模型；在客戶成熟期，可以做流失預(yù)測的模型；而對于其即將流失的客戶，可以做沉默客戶召回模型，并利用前面的自動化算法做智能推薦。
步驟四 增強口碑效應(yīng)持續(xù)擴大傳播
口碑效應(yīng)的前提是服務(wù)，基于前期對客戶進行精細化運營和準確營銷后才會產(chǎn)生口碑。
那么要傳播好口碑，需要“管理”客戶在用戶旅程各個階段的“體驗”。
一方面是，增強客戶的瀏覽體驗。
企業(yè)可以通過公司的自媒體矩陣、會員社群、KOL合作等，分享品牌故事和客戶好評。基于大模型能力大量生成細致、優(yōu)良的營銷內(nèi)容，塑造一致的品牌形象，支持口碑傳播。
另一方面是，增強客戶的交流體驗。
無論是社群、社媒平臺還是品牌的官方賬號中，品牌無法做到對每一個用戶評論、私信一一回復(fù)與隨時陪伴。尤其是當企業(yè)的商品品類多、優(yōu)惠方式復(fù)雜、信息不明確時，在線人工客服難以實現(xiàn)滿足大量客戶咨詢和購買推薦的需求。那么就需要一個AI客服助手，擔任一個有溫度的角色，幫助企業(yè)構(gòu)建深層次的用戶運維關(guān)系。
另外極為關(guān)鍵的是，增強客戶的購物體驗。
在場景內(nèi)設(shè)置AI智能導(dǎo)購的數(shù)字人營銷一體機、或AI智能導(dǎo)購小程序，打造虛擬貨架空間，用戶通過語音交互、觸摸屏交互等方式實現(xiàn)智能導(dǎo)購服務(wù)體驗；同時，AI智能導(dǎo)購具備逼真的語音交流能力，通過與用戶的自然交互，了解用戶的偏好和意圖，判斷真實需求，進行個性化和準確推薦， 增強用戶體驗與轉(zhuǎn)化效率。
AI智能體增強對客服務(wù)品質(zhì)
Marketingforce的AI智能體就像是一個聰明的助手，它不是簡單地猜測答案，而是會分析問題，制定計劃，然后一步步解決問題。它能夠在大的AI模型基礎(chǔ)上，進行更復(fù)雜的任務(wù)處理。
在企業(yè)實際使用時，我們首先確保使用簡單的方法就能給出正確答案，比如業(yè)內(nèi)行家系統(tǒng)或者小模型。如果這些方法能夠滿足需求，我們就先用它們。只有在這些方法不夠用的時候，我們才會考慮使用更強大的AI大模型來幫忙。
這樣，我們就能在保證準確性的同時，逐漸追求更廣泛的應(yīng)用和更深入的理解，進一步增強的交互體驗。
AI大模型在驅(qū)動從公域到私域的智能化營銷中扮演了至關(guān)重要的角色。
AI技術(shù)帶來的不只只是一個技術(shù)層面的提升，而是一場深刻的市場革新。隨著AI技術(shù)的深入應(yīng)用，我們不只只是在追求效率的提升，更是在探索如何更深層次地理解和服務(wù)于我們的客戶。而垂直大模型讓我們有能力觸及每一個個體的獨特需求，將個性化服務(wù)推向一個新的高度。
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