15s內(nèi)采集3000幀圖像,使用不同角度光線檢查車身漆面情況,數(shù)據(jù)表明此套系統(tǒng)可改善82%車身噴涂質(zhì)量和客戶滿意度。2、德國寶馬2007年寶馬Dingolfing工廠針對reflectCONTROL漆膜缺陷檢測系統(tǒng)進行測試,其視覺系統(tǒng)由一臺大屏和四臺200w相機組成,每個位置采集8幀圖像,通過4臺機器人并聯(lián)使用。終在60s節(jié)拍內(nèi)完成30個位置檢測,檢出率在98%以上(缺陷小直徑)。3、德國梅賽德斯-奔馳2007年奔馳Rastatt工廠使用ISRAVISION公司CarPaintVision系統(tǒng)進行缺陷檢測測試,每套系統(tǒng)含兩個側(cè)面機器人和一個水平面機器人,在60s節(jié)拍內(nèi)完成全車掃描,終獲得(缺陷小直徑)??偨Y(jié)基于機器視覺的自動化漆面缺陷檢測系統(tǒng),不受人工主觀性和汽車顏色等外界環(huán)境的影響,極大地提高了生產(chǎn)效率并改善了噴涂質(zhì)量。從而切實有效地幫助客戶提升產(chǎn)能和效率。馬鞍山光學(xué)方法汽車面漆檢測設(shè)備供應(yīng)商
人工視覺可能會對操作人員的人身安全造成威脅,而機器視覺檢測可以適應(yīng)振動、濕度、粉塵等各種惡劣環(huán)境?,F(xiàn)在的汽車行業(yè),其生產(chǎn)周期越來越快,原材料和零部件的供應(yīng)量大,也促進了機器視覺檢測的發(fā)展。機器視覺機器視覺使用攝像機和軟件算法來處理和解釋圖像。許多人將機器視覺稱為自動化系統(tǒng)的“眼睛”。它通常由三部分組成:攝像機、帶有分析和解釋圖像的軟件的硬件以及向自動化系統(tǒng)發(fā)送命令的系統(tǒng)。在汽車零部件和新能源汽車動力電池制造中,機器視覺檢測可用于測量零件的長、寬、高、直徑等尺寸,也可用于檢測零件的表面缺陷,如劃痕、裂紋、缺損等。它可以測量動力電池的長度、高度、寬度和其他尺寸,并檢測諸如毛刺、損壞/泄漏、極片折疊、邊緣密封中的異物、突起、針式、凹痕、劃痕/壓痕、污垢和表面褶皺等缺陷。機器檢驗生產(chǎn)的柔性和自動化。在大規(guī)模工業(yè)生產(chǎn)過程中,質(zhì)量檢測對于一個生產(chǎn)企業(yè)來說是非常重要的,因此必須防止不良品的泄漏。產(chǎn)品一旦傳遞給客戶,會對廠商的聲譽產(chǎn)生很大的影響。因此,在汽車制造企業(yè)中使用機器視覺檢測可以提高生產(chǎn)效率和自動化程度,實現(xiàn)生產(chǎn)質(zhì)量的自動檢測,減少次品,保證產(chǎn)品質(zhì)量的穩(wěn)定性和產(chǎn)品的競爭力。馬鞍山光學(xué)方法汽車面漆檢測設(shè)備供應(yīng)商利用計算機視覺技術(shù)和深度學(xué)習(xí)方法,實現(xiàn)了車身漆面缺陷的自動檢測。
在檢測時計算機系統(tǒng)需要處理大量圖像,因此需要更優(yōu)的計算機處理器。在車身檢測過程中,則分為五部分展開,分別為車身前蓋、車頂、左邊、右邊和后蓋,其中各自安裝一臺計算機處理器,通過通訊主機實現(xiàn)交互通信,進而得出總體檢測結(jié)果。檢測系統(tǒng)的視覺傳感器則分別固定在車身的周邊位置,通過設(shè)置一定的掃描重疊區(qū),保證檢測區(qū)域能夠完全覆蓋車輛表面。2自動檢測技術(shù)在汽車涂裝質(zhì)量檢測中的應(yīng)用流程車輛在達到檢測站之前,車身信息讀寫站會將目標車輛的相關(guān)數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計并發(fā)送給檢測系統(tǒng),主要信息包括車身的基本型號、車身表面的噴漆顏色、車頂?shù)奶厥庑问?、是否存在天線孔等。檢測系統(tǒng)在收到型號信息后,可以根據(jù)對應(yīng)型號加載數(shù)據(jù)參數(shù)。當車輛行進觸發(fā)光電開關(guān)傳感器后,檢測系統(tǒng)正式開始工作,由編碼器發(fā)出的脈沖信號進行圖像采集工作,直到完成檢測任務(wù)。圖像采集圖像采集是自動檢測的首要個環(huán)節(jié),每一個傳感器通過掃描車身的特定區(qū)域,采集800-1000張高清晰度圖像,根據(jù)車輛表面的面積大小,所采集的圖像個數(shù)有一定浮動空間,但其圖像會完整覆蓋車身表面,保證檢測目標不出現(xiàn)任何遺漏。在車身通過檢測系統(tǒng)時,視覺傳感器會一直根據(jù)編碼器生成的信號記錄對應(yīng)圖像。
車輛通過隧道的同時完成檢測。此種方案通常能達到80%~90%檢出率,但需要大片單獨檢測區(qū)域,需要部署大量視覺傳感器及光源,成本較高;且針對縮孔等微小缺陷檢測效果不佳,同樣很難滿足需求。與之相近的,為了在節(jié)約硬件成本的同時保證檢測效果,部分高校研發(fā)了可移動式視覺采集系統(tǒng),通過將視覺系統(tǒng)集成在導(dǎo)軌上,結(jié)合四周的大尺寸面光源實現(xiàn)車輛的完整掃描,但仍需要單獨的工作區(qū)間,針對微小缺陷的檢測效果依舊難以保證。3、相位偏折法(PMD)相位偏折法是一種鏡面/類鏡面的表面質(zhì)量檢測技術(shù),系統(tǒng)通常由程控條紋光(LCD屏幕)及工業(yè)面陣相機組成,光源投射特定圖案到待測面上,利用反射圖像相位對待測面微小變化敏感特點,根據(jù)相位解包裹及重建算法實現(xiàn)三維形貌及缺陷檢測(人們不易觀察水面形狀,但可根據(jù)觀察物體在水面倒影的變形感知水面波動)。在車輛漆面檢測場景中,可將視覺系統(tǒng)(條紋光+相機)集成在機械臂末端,手眼標定獲取視覺坐標系及機器人坐標系間位姿關(guān)系,根據(jù)預(yù)設(shè)軌跡在不同位置測量得到的表面數(shù)據(jù)進行拼接,實現(xiàn)整車掃描測量。三、應(yīng)用案例1、美國福特2013年福特汽車在3個工廠涂裝線上使用了自研的3D缺陷檢測系統(tǒng),安裝了16個JAI高分面陣相機。漆面缺陷檢測系統(tǒng)可實現(xiàn)不同車型油漆車身表面缺陷的自動化檢測。
在汽車生產(chǎn)過程中,車輛涂裝是一個重要環(huán)節(jié)。其主要作用為車輛提供外觀裝飾及長期的防腐蝕性。車輛涂裝會存在瑕疵問題,噴涂結(jié)束后需要進行瑕疵檢測及修補。如今,常規(guī)的漆膜缺陷尋找、判定以及標記等都是由人工完成,在噴涂線之后設(shè)置面漆檢查線。根據(jù)檢查區(qū)域設(shè)置高度不同的工位,需要配置不同角度的光源和檢查人員等,因此常規(guī)的人工檢查線不僅空間占據(jù)過大而且需要過多的人員配置,存在耗時過長、效率低下及受人為因素影響等缺點。漆面瑕疵檢查是制約涂裝車身質(zhì)量的關(guān)鍵因素。我們也將致力于對車身檢測結(jié)果的優(yōu)化、質(zhì)量缺陷數(shù)據(jù)的分析與應(yīng)用,持續(xù)努力提高涂裝車間漆面質(zhì)量。武漢快速汽車面漆檢測設(shè)備供應(yīng)商
可用于優(yōu)化過程控制參數(shù),降低缺陷發(fā)生率,從根本上實現(xiàn)工藝優(yōu)化。馬鞍山光學(xué)方法汽車面漆檢測設(shè)備供應(yīng)商
機器視覺近年來大受歡迎,尤其是在制造業(yè)。公司可以從該技術(shù)增強的靈活性、減少產(chǎn)品故障和提高整體生產(chǎn)質(zhì)量中獲益。機器獲取圖像、評估圖像、解釋情況然后做出適當響應(yīng)的能力稱為機器視覺。智能相機、圖像處理和軟件都是系統(tǒng)的一部分。由于成像技術(shù)、智能傳感器、嵌入式視覺、機器和監(jiān)督學(xué)習(xí)、機器人接口、信息傳輸協(xié)議和圖像處理能力方面的重大進步,視覺技術(shù)可以在許多層面上為制造業(yè)提供幫助。通過減少人為錯誤并確保對通過生產(chǎn)線的所有貨物進行質(zhì)量檢查,視覺系統(tǒng)提高了產(chǎn)品質(zhì)量。根據(jù)數(shù)據(jù)研究報告,到2028年底,工業(yè)機器視覺市場價值,預(yù)計將以。此外,具有更高產(chǎn)品質(zhì)量措施的制造單位或工廠的檢驗需求增加,可能會推動人工智能技術(shù)下對工業(yè)機器視覺的需求并推動市場向前發(fā)展。 馬鞍山光學(xué)方法汽車面漆檢測設(shè)備供應(yīng)商
領(lǐng)先光學(xué)技術(shù)(江蘇)有限公司成立于2019年,公司總部地址位于武進區(qū)天安數(shù)碼城內(nèi)獨棟12-2#寫字樓。我們的種子企業(yè)“l(fā)ing先光學(xué)技術(shù)(常熟)有限公司”成立于2014年,是國家高新技術(shù)企業(yè)、科技型中小型企業(yè)、江蘇省民營科技企業(yè)、雛鷹企業(yè)。知識產(chǎn)權(quán)80余項(發(fā)明專利8項)。內(nèi)核團隊:教授2名、博士2名、行業(yè)渠道關(guān)鍵人4人。長期穩(wěn)定與復(fù)旦大學(xué)、大連理工大學(xué)合作。底層技術(shù)包括:光學(xué)(相位偏折、白光干涉、白光共焦、深度學(xué)習(xí));MicroLED(發(fā)光器件、透明顯示、微型投影)。是做一件“利用光學(xué)進行工業(yè)質(zhì)量檢測設(shè)備的生產(chǎn)和制造”。自主開發(fā)光學(xué)系統(tǒng)和底層內(nèi)核算法,擁有十年以上行業(yè)經(jīng)驗,主要應(yīng)用于:汽車玻璃檢測行業(yè)、片材檢測行業(yè)、半導(dǎo)體材料檢測行業(yè),我們的戰(zhàn)略新產(chǎn)品:微米級光刻機已經(jīng)完成版流片,也正在一步步趨于穩(wěn)定和成熟。公司在科技的浪潮中,已經(jīng)具有將內(nèi)核技術(shù)轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品的經(jīng)驗與能力。公司是高科技、高成長性企業(yè),公司不斷的夯實自身技術(shù)基礎(chǔ),愿成為中國工業(yè)發(fā)展中奠基石的一份子,打破國外的智能裝備的,樹名族自有高技術(shù)品牌。