并且在車上運(yùn)行到返修線時(shí)，其結(jié)果信息會(huì)通過(guò)液晶顯示屏進(jìn)行明確展示，工人可以直接根據(jù)顯示器指示的位置、顏色、等級(jí)進(jìn)行修補(bǔ)，比如紅色、橙色、藍(lán)色就分別表示了B、C1和C級(jí)等不同的缺陷。3自動(dòng)檢測(cè)技術(shù)的評(píng)價(jià)結(jié)果分析相比較人工檢測(cè)，自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)在缺陷檢出率上有著顯著提升，這得益于自動(dòng)檢測(cè)技術(shù)中機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)的高精度識(shí)別能力。同時(shí)，在不同顏色車輛的檢測(cè)過(guò)程中，人工檢測(cè)會(huì)更容易受到顏色的影響，在淺色系車身涂裝的檢測(cè)中往往檢出率會(huì)大幅下降，而自動(dòng)檢測(cè)技術(shù)同樣在機(jī)器視覺(jué)的智能調(diào)節(jié)系統(tǒng)下，保證了不同顏色油漆下的穩(wěn)定缺陷檢測(cè)。為進(jìn)一步對(duì)比自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)的檢測(cè)效果，車輛質(zhì)保專業(yè)部門(mén)可以針對(duì)自動(dòng)檢測(cè)與人工檢測(cè)的結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，如圖1中顯示，在缺陷漏檢統(tǒng)計(jì)方面，人工檢測(cè)的漏檢情況更多，而自動(dòng)檢測(cè)技術(shù)的檢測(cè)精度明顯更高。為進(jìn)一步建立自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)準(zhǔn)確性的定量分析指標(biāo)，需要對(duì)自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)量進(jìn)行深化，即通過(guò)缺陷檢出率明確實(shí)際檢測(cè)效能，通過(guò)系統(tǒng)單車誤報(bào)結(jié)果展示檢測(cè)系統(tǒng)的精確度。其中檢出率主要表現(xiàn)系統(tǒng)的缺陷識(shí)別能力，單車誤報(bào)則主要表現(xiàn)其檢測(cè)精確度，即當(dāng)系統(tǒng)檢測(cè)存在缺陷時(shí)，實(shí)際查看時(shí)卻并無(wú)缺陷的情況。成功檢測(cè)出缺陷后，系統(tǒng)會(huì)使用久經(jīng)驗(yàn)證的算法，并根據(jù)不同客戶的規(guī)格對(duì)所有質(zhì)量相關(guān)表面缺陷進(jìn)行分類。浙江光學(xué)方法汽車面漆檢測(cè)設(shè)備生產(chǎn)廠家

    檢測(cè)算法識(shí)別漆面缺陷的過(guò)程分以下4步：圖像采集、預(yù)處理、特征提取和分類決策.圖像采集是指通過(guò)檢測(cè)系統(tǒng)獲取到的車身不同部位漆面的圖像信息。預(yù)處理主要是指圖像處理中的灰度化處理圖像濾波、裁剪分割、形態(tài)學(xué)處理等操作.去除非必要檢測(cè)區(qū)域，加強(qiáng)圖像的重要特征，使缺陷特征更容易被提取出來(lái)。特征提取是指采用某種度量法則,進(jìn)行缺陷特征的抽取和選擇，簡(jiǎn)單的理解就是將圖像上的漆面缺陷與正常漆面,利用某種方法將它們區(qū)分。分類決策是指構(gòu)建某種識(shí)別規(guī)則,通過(guò)此識(shí)別規(guī)則可以將對(duì)應(yīng)的特征進(jìn)行歸類和判定，主要應(yīng)用手漆面缺陷的分類．以指導(dǎo)后續(xù)的打磨拋光操作。目前，常用的漆面缺陷檢測(cè)算法主要分為2類：傳統(tǒng)圖像算法和深度學(xué)習(xí)算法。這2種算法的主要區(qū)別在于特征提取和分類決策的差異。吉林快速汽車面漆檢測(cè)設(shè)備生產(chǎn)廠家這一具有革新意義的系統(tǒng)利用機(jī)器視覺(jué)來(lái)提升汽車行業(yè)的質(zhì)量控制。

    車漆作為汽車直接的外在保護(hù)，老化程度肯定也是快的，但是車漆的保養(yǎng)卻是容易被車主忽略的，很多車主甚至認(rèn)為，常規(guī)的刷車就算給車漆做保養(yǎng)了。那么應(yīng)該如何去養(yǎng)護(hù)才能防止車漆開(kāi)裂生銹呢？小編就說(shuō)幾個(gè)比較簡(jiǎn)單的預(yù)防車漆生銹的細(xì)節(jié)，讓您的愛(ài)車永遠(yuǎn)年輕。１．把車盡量停放在室內(nèi)盡管汽車車身都經(jīng)過(guò)防銹處理，但如果一些螺栓表面涂層被破壞，遇水就容易生銹，因此保證車輛停放在干燥環(huán)境中是對(duì)車子有益的，特別是長(zhǎng)時(shí)間停車。２．好不要罩車衣車輛停在室外，如遇上刮風(fēng)下雨的天氣，車衣的內(nèi)層就會(huì)反復(fù)抽打車漆，尤其是車衣內(nèi)附著的泥沙，會(huì)在車身上劃出無(wú)數(shù)道細(xì)小的劃痕，時(shí)間一長(zhǎng)還會(huì)造成漆面發(fā)烏。另外，風(fēng)沙過(guò)后不要直接用撣子或抹布清理車身上的沙粒，而應(yīng)該先用清水沖洗，這樣也是為了防止撣子和抹布上的沙粒劃傷漆面。３．經(jīng)常檢查車內(nèi)濕度遇到雨雪天氣或者路過(guò)泥濘積水路面是難免的事，車身底部等一些空隙處和車內(nèi)地板等處都容易積存污泥，因此，對(duì)于輪轂內(nèi)外緣、車門(mén)邊角、車門(mén)鑰匙孔及雨刷架的活動(dòng)部位等處，要經(jīng)常進(jìn)行檢查，同時(shí)要也要常檢查車內(nèi)覆蓋物的濕度，防止地板部件生銹。４．洗車后盡量再跑一段路有的車主習(xí)慣在離家很近的地方洗車。

    隨著汽車市場(chǎng)不斷消費(fèi)升級(jí)，漆面外觀及質(zhì)量受到越來(lái)越多的關(guān)注。工藝水平及生產(chǎn)環(huán)境等不確定性因素會(huì)造成涂層表面產(chǎn)生不同程度的缺陷。目前涂裝漆膜缺陷主要依靠人工檢測(cè)，勞動(dòng)成本高,主觀影響大，制約了涂裝的生產(chǎn)效率。此外，靠人工不能達(dá)到完全準(zhǔn)確的質(zhì)量判斷,增加子返工成木.限制了企業(yè)擴(kuò)大產(chǎn)能，甚至還可能會(huì)造成用戶抱怨，對(duì)企業(yè)聲譽(yù)造成影響。近年來(lái)，隨著工業(yè)信息化和智能化的發(fā)展，涂裝漆面缺陷檢測(cè)對(duì)自動(dòng)化、智能化生產(chǎn)模式的需求日益增長(zhǎng)。機(jī)器視覺(jué)作為1種新興技術(shù)，具有高效、穩(wěn)定和自動(dòng)化程度高等特點(diǎn)，為漆面缺陷檢測(cè)系統(tǒng)的研發(fā)奠定了理論基礎(chǔ)?；跈C(jī)器視覺(jué)的檢測(cè)方法可以較好地解決傳統(tǒng)人工檢測(cè)遇到的時(shí)間長(zhǎng)、工作量大、效率低等問(wèn)題。 隨著人工智能的爆發(fā)，機(jī)器視覺(jué)，有望迎來(lái)更大發(fā)展，在各個(gè)領(lǐng)域掀起新的風(fēng)暴！

    隧道式缺陷檢測(cè)系統(tǒng)采用門(mén)拱框架來(lái)布置光源和相機(jī)。該系統(tǒng)的檢測(cè)硬件由主檢測(cè)站、后蓋檢測(cè)站2部分組成。主檢測(cè)站安裝在面漆存儲(chǔ)線，用于檢測(cè)前蓋車頂和兩側(cè)面：后蓋檢測(cè)站安裝在烘房出口橫移機(jī)處，用于檢測(cè)后蓋。采用編碼器＋激光測(cè)距儀方案來(lái)支持車身毫米級(jí)的定位，采用條紋光反射漆面瑕疵.采用高效布局的高清相機(jī)進(jìn)行高速拍攝，所獲取的圖片作為系統(tǒng)的輸人。通過(guò)后端視覺(jué)分析系統(tǒng)對(duì)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、識(shí)別后,生成漆面缺陷的坐標(biāo)、大小、類別和在車身上的投射圖，作為系統(tǒng)的輸出。隧道式缺陷檢測(cè)系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)小，缺陷檢出率可以達(dá)到98%以上,單車檢測(cè)時(shí)間30~60s.比較大可實(shí)現(xiàn)單線120JPH(每小時(shí)過(guò)車數(shù)）的檢測(cè)能力，單線投資600~800萬(wàn)元，隊(duì)道式缺陷檢測(cè)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，可通過(guò)軟件設(shè)置來(lái)實(shí)現(xiàn)多車型覆蓋，投資維護(hù)成本較低，但受制于光源及相機(jī)的布置,支持2D圖像檢測(cè)，對(duì)手凹凸、縮孔等3D缺陷識(shí)別效率不高。 利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)模擬人類視覺(jué)的功能，從具體的實(shí)物進(jìn)行圖象的采集處理、計(jì)算、進(jìn)行實(shí)際檢測(cè)和應(yīng)用。馬鞍山高精度汽車面漆檢測(cè)設(shè)備生產(chǎn)廠家

我們的漆膜缺陷自動(dòng)檢測(cè)技術(shù)有速度快、效率高、精度高、檢測(cè)范圍廣以及穩(wěn)定性強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn)。浙江光學(xué)方法汽車面漆檢測(cè)設(shè)備生產(chǎn)廠家

基于機(jī)器視覺(jué)的漆面瑕疵檢查系統(tǒng)，包括PLC模塊、圖像采集模塊、圖像處理模塊及圖像分析模塊；PLC模塊，用于當(dāng)檢測(cè)車輛到達(dá)檢測(cè)區(qū)域，啟動(dòng)瑕疵檢測(cè)程序，并根據(jù)檢測(cè)到的車身前進(jìn)距離，對(duì)車身上的瑕疵進(jìn)行精細(xì)定位；圖像采集模塊，包括光源模塊、相機(jī)陣列模塊及圖像采集程序模塊；圖像處理模塊，用于對(duì)待測(cè)車輛的圖像進(jìn)行處理，識(shí)別車身上的瑕疵，并對(duì)識(shí)別到的瑕疵進(jìn)行分析，判定瑕疵類別及大小；圖像分析模塊，用于結(jié)合車身三維數(shù)據(jù)、所述PLC模塊傳輸?shù)能嚿砬敖嚯x數(shù)據(jù)確定瑕疵在車上的位置，并在圖像上進(jìn)行標(biāo)記。本發(fā)明在不暫停汽車生產(chǎn)線的前提下，達(dá)到檢測(cè)速度更快、檢測(cè)效率更高、檢測(cè)精度更高、檢測(cè)穩(wěn)定性更強(qiáng)的特點(diǎn)。強(qiáng)的特點(diǎn)。強(qiáng)的特點(diǎn)。浙江光學(xué)方法汽車面漆檢測(cè)設(shè)備生產(chǎn)廠家

    領(lǐng)先光學(xué)技術(shù)（江蘇）有限公司成立于2019年，公司總部地址位于武進(jìn)區(qū)天安數(shù)碼城內(nèi)獨(dú)棟12-2#寫(xiě)字樓。我們的種子企業(yè)“l(fā)ing先光學(xué)技術(shù)（常熟）有限公司”成立于2014年，是國(guó)家高新技術(shù)企業(yè)、科技型中小型企業(yè)、江蘇省民營(yíng)科技企業(yè)、雛鷹企業(yè)。知識(shí)產(chǎn)權(quán)80余項(xiàng)（發(fā)明專利8項(xiàng)）。內(nèi)核團(tuán)隊(duì)：教授2名、博士2名、行業(yè)渠道關(guān)鍵人4人。長(zhǎng)期穩(wěn)定與復(fù)旦大學(xué)、大連理工大學(xué)合作。底層技術(shù)包括：光學(xué)（相位偏折、白光干涉、白光共焦、深度學(xué)習(xí)）；MicroLED（發(fā)光器件、透明顯示、微型投影）。是做一件“利用光學(xué)進(jìn)行工業(yè)質(zhì)量檢測(cè)設(shè)備的生產(chǎn)和制造”。自主開(kāi)發(fā)光學(xué)系統(tǒng)和底層內(nèi)核算法，擁有十年以上行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，主要應(yīng)用于：汽車玻璃檢測(cè)行業(yè)、片材檢測(cè)行業(yè)、半導(dǎo)體材料檢測(cè)行業(yè)，我們的戰(zhàn)略新產(chǎn)品：微米級(jí)光刻機(jī)已經(jīng)完成版流片，也正在一步步趨于穩(wěn)定和成熟。公司在科技的浪潮中，已經(jīng)具有將內(nèi)核技術(shù)轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品的經(jīng)驗(yàn)與能力。公司是高科技、高成長(zhǎng)性企業(yè)，公司不斷的夯實(shí)自身技術(shù)基礎(chǔ)，愿成為中國(guó)工業(yè)發(fā)展中奠基石的一份子，打破國(guó)外的智能裝備的，樹(shù)名族自有高技術(shù)品牌。