機器視覺主要研究用計算機來模擬人的視覺功能，通過攝像機等得到圖像，然后將它轉換成數字化圖像信號，再送入計算機，利用軟件從中獲取所需信息，做出正確的計算和判斷，通過數字圖像處理算法和識別算法，對客觀世界的三維景物和物體進行形態(tài)和運動識別，根據識別結果來控制現場的設備動作。從功能上來看，典型的機器視覺系統(tǒng)可以分為：圖像采集部分、圖像處理部分和運動控制部分，計算機視覺是研究試圖建立從圖像或者多維數據中獲取“所需信息”的人工智能識別系統(tǒng)。正地應用于醫(yī)學、、工業(yè)、農業(yè)等諸多領域中。視覺技術研究與應用的必要性視覺技術在國內外發(fā)展極其必要。2008年經濟危機極大沖擊了美國至全球的各個領域。美國汽車制造業(yè)“BigThree”頻臨破產，進一步自動化是出路。美國推行“MadeinUS”計劃。出臺多個政策刺激鼓勵企業(yè)技術發(fā)明創(chuàng)新，視覺技術的應用就顯得非常必要。近年在國內，勞動力工資成本大幅提高，很多生產企業(yè)遷移到人力資源更低廉的國家和區(qū)域，食品、醫(yī)藥質量事件不斷?！癕adeinChina”在世界聲譽亟需提高，為提高質量保持競爭力，各領域的視覺檢測及高度自動化勢在必行。視覺檢測對工業(yè)自動化的重要性與日俱增。用于工業(yè)產品、工藝保障、品質保持的檢測設備?；茨喜Ａ鏅z測設備供應商

該視覺系統(tǒng)有助于減少高代價錯誤，提升管控效率，提高精細度及員工的安全性。國內機器視覺發(fā)展如何實現逆風翻盤？我國機器視覺產業(yè)發(fā)展起步晚，但增速迅猛，技術集中且升級較快。當下，國內機器視覺發(fā)展的重要任務，是深耕好電子和半導體領域主要市場，在此基礎上不斷開拓出更加智能化、數字化的細分市場。全球機器視覺發(fā)展至今，已有三十余年歷史，我國機器視覺從90年代末發(fā)展以來，也已經有了十余年的發(fā)展經驗。在這個過程中，圖像處理、光學成像、傳感器、處理器等技術的飛速崛起帶動了機器視覺的蓬勃發(fā)展，各種新概念、新理論的不斷涌現，也使得機器視覺技術與時俱進、日久彌新。隨著生產逐漸從勞動密集型向技術密集型轉移，我國對能提效增速、減少成本的機器視覺技術需求也愈發(fā)旺盛，在國際先進機器視覺企業(yè)和國內企業(yè)的共同作用下，如今，我國已經成為機器視覺技術的主要集散地，同時，國內市場也已成為全球機器視覺產業(yè)發(fā)展的主要市場之一。國內機器視覺發(fā)展現狀一直以來，全球機器視覺市場都保持著穩(wěn)定發(fā)展態(tài)勢，從2015年至2017年，全球機器視覺市場規(guī)模從40多億美元擴大到70多億美元，年均增長率維持在兩位數左右，相關機構預測，至2020年全球市場將突破百億大關。上海反光面檢測設備聯(lián)系方式本土化用于工業(yè)產品的檢測設備。

    “工業(yè)”***一場全新的工業(yè)**，繼“工業(yè)”的蒸汽機時代、“工業(yè)”的電氣化時代、“工業(yè)”的信息化時代之后，我們正快速步入智能化時代，努力為中國制造業(yè)轉型升級貢獻力量。智能制造的**要素之一是傳感器技術——機器視覺（MachineVision，MV）則是重中之重。近些年，3D視覺、智能視覺等創(chuàng)新技術為工業(yè)自動化打開了“新視界”。圖1機器視覺系統(tǒng)的硬件構成人類感知外界信息的80%來自于眼睛，所以視覺的重要性不言而喻。而機器視覺就是為工業(yè)設備安裝“眼睛”——相機、攝像頭等，賦予像人一樣的視覺感官，從而實現各種檢測、測量、識別和引導等功能。工業(yè)相機作為機器視覺的**部件，其工作原理是通過光電探測器或圖像傳感器將外界光信號轉變成可被計算機處理的電信號，實現目標圖像信息的采集。工業(yè)相機按照不同的指標有諸多分類方式（如圖2），選擇合適的工業(yè)相機是機器視覺系統(tǒng)設計中的重要環(huán)節(jié)，不僅直接決定采集圖像的質量和速度，同時也與整個系統(tǒng)的運行模式相關。圖2：工業(yè)相機的分類應用于工業(yè)相機的圖像傳感器主要有電荷耦合元件（CCD）和金屬氧化物半導體（CMOS）兩大類。隨著CMOS技術的不斷進步，CMOS圖像傳感器的性能與CCD的差距不斷縮小。

有數據統(tǒng)計顯示，目前我國手機蓋板玻璃檢測領域專職檢測人員達到10余萬人，每年工資支出超100億人民幣。即便是在大量人力成本的投入下，玻璃質檢合格率依舊很難保障。Ling先光學設計的“片材在線檢測設備”可以*大程度的實現在線檢測，效替代人工，*大功率可替代60個人工，大降低了企業(yè)的用工成本和勞務費用。解決，由于玻璃檢測過程中的強光照射，工人視力即下降，導致良率難以提升。以及受限于技術突破，手機蓋板檢測無法提升效能的行業(yè)痛點。我公司生產的檢測設備，可替代30~60個人工，并實現全流程全自動，在降低人工成本的同時提產出效率。品牌優(yōu)勢在于多年的研發(fā)經驗和專業(yè)團隊，能夠提供高質量的產品和質量的售后服務。

4、3d視覺的發(fā)展3D視覺還處于起步階段，許多應用程序都在使用3D表面重構，包括導航、工業(yè)檢測、逆向工程、測繪、物體識別、測量與分級等，但精度問題限制了3D視覺在很多場景的應用，目前工程上先鋪開的應用是物流里的標準件體積測量，相信未來這塊潛力巨大。要全免替代人工目檢，機器視覺還有諸多難點有待攻破：1、光源與成像：機器視覺中質量的成像是步，由于不同材料物體表面反光、折射等問題都會影響被測物體特征的提取，因此光源與成像可以說是機器視覺檢測要攻克的個難關。比如現在玻璃、反光表面的劃痕檢測等，很多時候問題都卡在不同缺陷的集成成像上。2、重噪音中低對比度圖像中的特征提取：在重噪音環(huán)境下，真假瑕疵的鑒別很多時候較難，這也是很多場景始終存在一定誤檢率的原因，但這塊通過成像和邊緣特征提取的快速發(fā)展，已經在不斷取得各種突破。3、對非預期缺陷的識別：在應用中，往往是給定一些具體的缺陷模式，使用機器視覺來識別它們到底有沒有發(fā)生。但經常遇到的情況是，許多明顯的缺陷，因為之前沒有發(fā)生過，或者發(fā)生的模式過分多樣，而被漏檢。如果換做是人，雖然在操作流程文件中沒讓他去檢測這個缺陷，但是他會注意到，從而有較大幾率抓住它。我們的汽車檢測設備能夠幫助用戶及時發(fā)現和解決車輛問題，提高行車安全性。淮南表面形貌檢測設備

我們的產品經過嚴格的質量控制，確保每一臺設備都能夠達到高標準的性能要求?；茨喜Ａ鏅z測設備供應商

基于產品質檢數據與生產制造過程數據的閉環(huán)關聯(lián)與分析挖掘,對產品成品件質量影響因素進行分析和開裂缺陷的準確預測,實現生產線問題及時告警和支持決策響應?；谶吘売嬎愫虯I的視覺識別平臺**光學基于AI技術的視覺識別平臺，主要由邊緣端（邊緣計算）和中心端（中心計算）兩部分組成，其中工業(yè)相機，工業(yè)機器人以及英偉達NVIDIAJetsonNano研發(fā)的HI209V產品等嵌入式智能設備構成了圖像視頻采集端，部署在工廠自動化產線上；邊緣計算部署的采集端及中心計算部署的液冷GPU工作站集群則撐起了該AI平臺的主控系統(tǒng)。視覺識別平臺整體架構圖如下：邊緣計算端-在邊緣計算端執(zhí)行圖像采集的機器人裝有一個工業(yè)攝像機，一個工業(yè)照相機。工業(yè)照像機進行遠距離拍攝，用于檢測有無和定位；工業(yè)攝像機進行攝像，用于OCR識別。-以烤箱檢測為例，當系統(tǒng)開始工作時，通過機器人與旋轉臺的聯(lián)動，先使用攝像機對烤箱待檢測面的全局視頻攝像，并檢測計算后，提取需要進行OCR識別位置，驅動工業(yè)相機進行局部拍攝。-相機采集到的不同視覺圖像，會首先交由基于英偉達NVIDIAJetsonNano開發(fā)的HI209V邊緣計算進行視頻處理：快速降噪（修復）、視覺增強、視焦修復、風格轉換等預處理?；茨喜Ａ鏅z測設備供應商