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來源: 發(fā)布時間:2023-12-11

要快速且精細地查詢、追溯、檢索品項,幾乎每個產業(yè)都將條形碼辨識看作一項非常重要的技術,使得庫存及庫存控制系統(tǒng)有重大的進步。當一家日本鋼鐵制造商尋求方法提升辨識及追蹤自家產品質量時,TheImagingSource映美精相機的機器視覺產品為他們提供了解決方案。機器視覺與條形碼追溯:使用機器視覺進行條形碼辨識,能很容易地追蹤及檢視大型鋼鐵。挑戰(zhàn):建立一套穩(wěn)健的條形碼辨識系統(tǒng)線性(一維)條形碼提供可靠的追蹤及追溯功能已長達幾十年。即使掃描條形碼為非常簡單且高度自動化的動作,但如果我們可精確地控制條形碼在產品上的位置及方向,一維條形碼仍為穩(wěn)健的掃描方式。然而,許多鋼鐵制品通常巨大笨重,增加掃描定位困難,許多鋼鐵工廠不得不選擇以人工的方式追蹤制品,例如快速噴漆、粉筆做記、人為辨別及手抄數據紀錄等方式。而吵雜、繁忙、光線不足的工作環(huán)境、易耗損的卷標(記號)及其他人為因素(如工作疲乏等),皆可能導致產線出錯,造成更多時間及金錢損失。解決方案:變焦相機擷取條形碼影像及可視化信息鋼鐵工廠工程師選擇TheImagingSource映美精相機的GigE彩色變焦相機,搭配條形碼辨識軟件ICBarcode。變焦相機搭載全局及卷簾快門感光組件。面漆檢測設備,汽車面漆檢測設備。杭州硅片拋光面檢測設備品牌

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隨著工業(yè)物聯(lián)網技術的迅猛發(fā)展,掀起了以云計算、大數據、以及人工智能AI等信息技術正與傳統(tǒng)工業(yè)深入融合,由此衍生的“智能制造”理念,正在為全球工業(yè)帶來深遠變革。中國的制造業(yè)巨頭也紛紛借此發(fā)力,向智能化、數字化制造演進,實施戰(zhàn)略轉型。如何高效科學的管理和分析制造業(yè)務鏈上的生產價值,推進制造企業(yè)生產工藝優(yōu)化與產品質量提升是每一個制造企業(yè)在數字化、智能化轉型過程中的必經之路。業(yè)務發(fā)展帶來的挑戰(zhàn)1.精力疲勞人眼識別的方式對產品進行檢測,產生疲勞而導致注意力不集中,出現(xiàn)偏差。2.二次損傷人手觸摸產品,觀察產品不同角度的亮度及表面差異,給產品造成二次損傷。3.多道檢測流程檢測產品工藝缺陷、產品LOGO、銘牌漏裝、螺釘漏裝等層層的檢測流程,時間長會導致產品疏忽及漏檢。**光學智能視覺識別解決方案基于機器視覺和人工智能搭建產品外觀質量智能判別與優(yōu)化平臺,本著軟科技、硬落地的方針,搭建集結構化與非結構化數據采集與存儲、圖像處理、機器學習與數據關聯(lián)分析預測的產品質量綜合提升平臺。通過利用機器視覺硬件組件的設計搭建和圖像識別算法開發(fā),可實現(xiàn)對產品外觀質量快速、準確的智能化檢測。完成對所有產品質量數據的全樣本量化存儲。金華翹曲度檢測設備品牌品牌優(yōu)勢在于多年的研發(fā)經驗和專業(yè)團隊,能夠提供高質量的產品和質量的售后服務。

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   三、選用機器視覺系統(tǒng)的優(yōu)勢:?減少產品周轉費用?縮短機器停工期?提升產品質量四、檢測原理:兩個視覺傳感器分別對煙包的前部,后部,左部,右部和頂部五個面進行圖像捕捉,然后用定位分析“軟傳感器”確定軟包的邊緣,根據確定邊緣后的實際位置來進行檢測任務。例如,對于頂部的圖像,我們采用諸如密度、特征值計數、模板匹配、測量等“軟傳感器”來實現(xiàn)檢測任務。檢測結果輸出到S7300PLC,該控制器進行編程來完成對剔除裝置的控制,輸出信號到執(zhí)行系統(tǒng)-氣閥來剔除不合格品。經過在線調試后,我們獲得了滿意的結果。

從供應鏈到工廠車間)增加了數據分析和情報。3.測量和管理機器**光學的工業(yè)物聯(lián)網技術具有開放和可互操作的特點,通過與現(xiàn)有設備集成,可收集和分析整個生產線上的性能數據。通過使用聯(lián)網的工業(yè)物聯(lián)網傳感器和智能設備來提高機械操作的可見度,智能工廠整體設備效率(OEE)得到提高。4.安全傳輸、效率更高支持工業(yè)物聯(lián)網的傳感器、設備和可穿戴設備可在智能工廠出現(xiàn)危險時提醒工人,并提高工人在嚴峻環(huán)境中工作表現(xiàn)。從海上鉆機到物流倉庫,**光學的工業(yè)物聯(lián)網解決方案可為聯(lián)網工人提供信息,提高安全性和生產力。應用場景挑戰(zhàn)鋼鐵企業(yè)工藝繁多、運行工況復雜,大量采用自動化設備。一般采用熱軋精軋機、金屬冷軋機等冶金設備,生產過程存在危險性和重復性。在鋼鐵生產中需要對帶鋼等產品的規(guī)格尺寸及缺陷進行自動檢測。解決方案-采用多臺工業(yè)相機、攝像機對成卷前的帶鋼表面和端面進行圖像采集-基于GPU液冷工作站的機器視覺智能檢測系統(tǒng)對目標進行識別和外觀檢測-與產線現(xiàn)有設備及功能單元實時通信,多系統(tǒng)間協(xié)同工作-通過深度學習技術和軟件算法對帶鋼的寬度、厚度等尺寸進行測量,有效識別結疤、翹皮、裂痕、夾層、輥印、劃痕、孔洞、污痕、毛刺等。-不斷識別和自我學習。檢測設備是用于檢測光電顯示偏光片、膜材的檢測設備。

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基于產品質檢數據與生產制造過程數據的閉環(huán)關聯(lián)與分析挖掘,對產品成品件質量影響因素進行分析和開裂缺陷的準確預測,實現(xiàn)生產線問題及時告警和支持決策響應?;谶吘売嬎愫虯I的視覺識別平臺**光學基于AI技術的視覺識別平臺,主要由邊緣端(邊緣計算)和中心端(中心計算)兩部分組成,其中工業(yè)相機,工業(yè)機器人以及英偉達NVIDIAJetsonNano研發(fā)的HI209V產品等嵌入式智能設備構成了圖像視頻采集端,部署在工廠自動化產線上;邊緣計算部署的采集端及中心計算部署的液冷GPU工作站集群則撐起了該AI平臺的主控系統(tǒng)。視覺識別平臺整體架構圖如下:邊緣計算端-在邊緣計算端執(zhí)行圖像采集的機器人裝有一個工業(yè)攝像機,一個工業(yè)照相機。工業(yè)照像機進行遠距離拍攝,用于檢測有無和定位;工業(yè)攝像機進行攝像,用于OCR識別。-以烤箱檢測為例,當系統(tǒng)開始工作時,通過機器人與旋轉臺的聯(lián)動,先使用攝像機對烤箱待檢測面的全局視頻攝像,并檢測計算后,提取需要進行OCR識別位置,驅動工業(yè)相機進行局部拍攝。-相機采集到的不同視覺圖像,會首先交由基于英偉達NVIDIAJetsonNano開發(fā)的HI209V邊緣計算進行視頻處理:快速降噪(修復)、視覺增強、視焦修復、風格轉換等預處理。檢測設備成功應用于各生產企業(yè)的檢測設備。合肥顆粒度檢測設備費用

我們的汽車檢測設備具有良好的耐用性和穩(wěn)定性,能夠在各種惡劣環(huán)境下正常工作。杭州硅片拋光面檢測設備品牌

二、主要功能:本系統(tǒng)共有6個攝像頭,分別檢測工件外形尺寸和表面質量。1、攝像頭1、2共同檢測底臺厚度2、攝像頭3檢測工件壁厚3、攝像頭4從底部檢測工件底圓直徑,底火室內徑,等尺寸.4、攝像頭5、6檢測工件外形尺寸——長度、口部及其他部位外徑、全型、底緣厚度;表面質量——壓痕、擦傷、銹斑、縫缺口等缺陷.三、系統(tǒng)主要性能指標:1、采用高精度攝像頭在工件傳送過程中動態(tài)拍攝,拍攝速度為1/10000秒,保證了圖像的清晰可靠,不受機械振動的影響.2、圖像處理軟件采用了美國XCALIPER視覺開發(fā)平臺,功能強大的圖像處理函數庫保證了高精度高質量的分析結果.3、系統(tǒng)檢測精度和速度。杭州硅片拋光面檢測設備品牌