在交通場景中，單一的視覺相機傳感器檢測縱向距離范圍比較近，且容易受到光線、天氣等因素的影響，在霧天、雨天或夜間感知性能比較差。毫米波雷達受光照和天氣的因素影響比較小，具有全天候的工作能力，測距精度比較高，距離也比較遠，但與視覺相比，毫米波雷達對于環(huán)境特征信息的識別尚存在一定不足。單一的傳感器無法解決所有問題，多傳感器融合將成為趨勢。與現(xiàn)有的路側感知方案相比，本次發(fā)布的“慧海-3”雷視融合一體機將雷達和視覺進行優(yōu)勢互補、深度融合，具備全天候全天時全息環(huán)境感知的能力，同時，一體化的設計具有傳輸延遲低、覆蓋范圍廣、數(shù)據(jù)精度高、易維護安裝的特點，可以幫助進一步提升城市交通感知能力，解決交通擁堵，交通事故兩大痛點，實現(xiàn)交通信息化、智能化，助力國家十四五自動駕駛和車路協(xié)同的出行服務建設。集萃感知的雷視一體機感應準確精度高，有想法的都可以來咨詢！融合雷視一體機解決方案

雷視融合一體機通過內(nèi)置的ARM+NPU嵌入式處理器實時將視頻和雷達數(shù)據(jù)進行融合，輸出目標矢量數(shù)據(jù)。通過集中式的安裝方式，可以在終端服務器/工控機中將多方向的矢量目標數(shù)據(jù)進行融合，形成路口或路段的全局實時目標數(shù)據(jù)源，從而為邊緣計算層的決策、控制、交互等提供穩(wěn)定可靠的數(shù)據(jù)支撐，在車路協(xié)同應用中，也可以獲取RSU通過空口采集到的網(wǎng)聯(lián)車輛信息數(shù)據(jù)，計算出整個道路上交通參與者的信息。RSU能夠獲取邊緣計算單元融合后的所有交通參與者的信息，通過V2X通信方式將整個路口或者路段上的交通參與者信息發(fā)送給周圍的智能網(wǎng)聯(lián)車輛OBU。融合雷視一體機購買想要購買質量過硬的雷視一體機 ，歡迎咨詢集萃感知了解！

雷視融合一體機將成為路側感知傳感器：現(xiàn)有交通傳感器主要分為兩大類：一類是傳統(tǒng)的傳感器，包括感應線圈、截面雷達和地磁釘?shù)龋@些設備可以獲得某一截面或瞬時的車輛所在車道和車速信息。第二類是交通目標傳感器?，F(xiàn)有的交通目標傳感器主要有以下3種：AI攝像頭：能夠檢測交通參與者類型，比如車輛、行人和騎行者；缺點是定位精度不高，且受天氣和光照強度的影響較大。激光雷達：能夠準確檢測出靜止和運動目標的位置、速度以及目標物的尺寸等信息；缺點是對環(huán)境敏感度高，有機械轉動部件、壽命和可靠性有影響。交通毫米波雷達：能夠準確地檢測目標的位置、速度等信息并且不受天氣狀態(tài)的干擾，覆蓋范圍大，綜合性價比高；缺點是橫向精度較低，且無法精確區(qū)分目標類型。

雷達視頻數(shù)據(jù)級融合技術產(chǎn)品實現(xiàn)了雷達和視頻的數(shù)據(jù)級融合，支持至多512個目標的位置、速度、種類、時間等信息的實時展示，并支持交通異常事件、車輛特征、多斷面車流、目標分類識別（行人、非機動車、小型車、中型車、大型車等）、車輛軌跡等功能，融合檢測精度≥98%，融合分類精度≥99%。內(nèi)置神經(jīng)網(wǎng)絡加速引擎設備內(nèi)置ARM+NPU架構的低功耗邊緣計算內(nèi)核，在設備運行過程中，可通過對不同車型、車流、事件的深度學習，持續(xù)提升識別精度，對交通場景信息進行更為準確的識別和檢測?！盎酆?3”雷視融合一體機充分融合了目前交通事件相機、微波車檢器等路側感知單元的優(yōu)勢，集車型、車流、事件等識別能力于一身，將是下一代路側“標配”的全息感知單元。目前，該款產(chǎn)品已在多個智能網(wǎng)聯(lián)項目中參與測試和應用。欲了解更多信息，歡迎來官網(wǎng)咨詢~集萃感知供應雷視一體機 ，歡迎您的來電！

與現(xiàn)有的其他路側感知方案相比，基于雷視融合一體機的路側感知方案有以下的功能優(yōu)點：低延遲傳統(tǒng)的路側感知方案多采用多點傳感器（視頻，雷達）通過網(wǎng)絡匯聚到MEC中，然后利用MEC的GPU進行視頻處理和目標融合。但受限于網(wǎng)絡傳輸和視頻編解碼，視頻目標延遲較大且不可控（RTSP推流延遲普遍在200ms–1s），和雷達目標融合難度較高、精度較差。而采用雷視融合一體機，攝像頭的原始視頻流直接在設備內(nèi)連入處理器，省去了網(wǎng)絡傳輸和視頻編解碼的過程，將延遲控制在50ms之內(nèi)?！逗献魇街悄苓\輸系統(tǒng)車用通信系統(tǒng)應用層及應用數(shù)據(jù)交互標準》等標準中明確要求各場景端到端的延遲不能超過100ms?；诶滓暼诤弦惑w機的路側感知方案可以完全滿足標準要求。集萃感知的雷視一體機感應準確精度高，有想法不要錯過！黃山廣域雷視一體機

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雷視融合一體機將感知融合的算法前移至端側，大幅降低了感知延遲和邊緣側的計算壓力，并利用視頻和雷達各自的優(yōu)勢，提升了目標的精確度。路側感知系統(tǒng)是車路協(xié)同中的系統(tǒng)。基于雷視融合一體機可以廣部署并實現(xiàn)路側感知全覆蓋，滿足車路協(xié)同的各類應用場景與定位要求。雷視融合一體機目前已在多個示范區(qū)和先導區(qū)部署使用。未來，雷視融合一體機將會進一步提升探測精度，并融入更多的交通事件檢測算法，充分支撐路側感知對傳感器和數(shù)據(jù)的各種需求。融合雷視一體機解決方案

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