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視頻智能分析邊緣計(jì)算盒子包括哪些

來源: 發(fā)布時(shí)間:2025-02-11

    繁榮軟件生態(tài)是邊緣計(jì)算盒子持續(xù)發(fā)展 “底氣”。主流廠商打造專屬軟件開發(fā)平臺(tái),提供豐富 API,輕松調(diào)用硬件算力、數(shù)據(jù)接口。物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目開發(fā),借助平臺(tái)快速構(gòu)建設(shè)備連接、數(shù)據(jù)采集程序;人工智能算法部署,一鍵導(dǎo)入訓(xùn)練好的模型,盒子無縫運(yùn)行圖像識(shí)別、語音交互算法。容器化技術(shù)盛行,Docker 容器讓軟件運(yùn)行環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)化、隔離化,多個(gè)應(yīng)用并行不悖;軟件在線升級(jí)機(jī)制便捷,云端推送更新包,盒子無感升級(jí),修復(fù)漏洞、增添功能,緊跟技術(shù)迭代潮流,持續(xù)賦能多元應(yīng)用創(chuàng)新。在智能家居里,邊緣計(jì)算盒子讓設(shè)備聯(lián)動(dòng)響應(yīng)更加迅速。視頻智能分析邊緣計(jì)算盒子包括哪些

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深圳廣安視訊為電力巡檢提供AI邊緣計(jì)算盒子解決方案,以專業(yè)的智能硬件服務(wù)算法廠商和AI軟件公司,基于電力巡檢提供8路、16路、32路的AI盒子,主要對(duì)發(fā)電、輸電、變電、配電設(shè)施的運(yùn)行維護(hù)與安全監(jiān)控需要定期巡檢,傳統(tǒng)方式主要依賴人工檢測,效率低、周期長且涉及高危作業(yè),國內(nèi)在電力作業(yè)過程中出現(xiàn)的事故50-60%與工作人員違章生產(chǎn)行為有關(guān)。隨著電力規(guī)模的擴(kuò)大和市場對(duì)供電可靠性要求的提高,電力智能化已然成為行業(yè)發(fā)展的必然趨勢。華為昇騰邊緣計(jì)算盒子AI算法豐富邊緣計(jì)算盒子需要處理大量的數(shù)據(jù),因此內(nèi)存和儲(chǔ)存空間非常重要。

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深圳廣安視訊為智慧交通行業(yè)提供專業(yè)的AI邊緣計(jì)算盒子智能硬件解決方案,為算法廠家和AI軟件公司提供專業(yè)服務(wù),實(shí)現(xiàn)對(duì)交通行業(yè)數(shù)字化的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)底座,通過路側(cè)感知設(shè)備和計(jì)算設(shè)備,結(jié)合云控平臺(tái)實(shí)時(shí)提供高精度、低時(shí)延的道路交通目標(biāo)信息,并通過感知的交通基礎(chǔ)信息,服務(wù)于提升交通效率和保障交通安全等多種應(yīng)用場景,如信號(hào)燈動(dòng)態(tài)配時(shí)、動(dòng)態(tài)車道、區(qū)域交通優(yōu)化、事故處置等場景。

提供上帝視角下,路口動(dòng)態(tài)交通視圖

高性能的硬件可以實(shí)現(xiàn)高精度感知和算法分析的能力


深圳廣安視訊基于算能BM1684X設(shè)計(jì)的智能工作站,適配Cafe/TensorFlow/MxNetPyTorch/ONNX/Paddle飛槳等主流深度學(xué)習(xí)四框架,是行業(yè)內(nèi)少數(shù)能同時(shí)兼容國內(nèi)外深度學(xué)習(xí)框架的邊緣計(jì)算設(shè)備之一;支持 Docker 容器化部署和 Pvthon 開發(fā)環(huán)境。提供深度學(xué)習(xí)開發(fā)工具包,包括底層庫(fmpeg、opencv等)、推理部署工具、等一系列軟件工具,涵蓋了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理階段所需的模型優(yōu)化、高效運(yùn)行時(shí)支持等能力;提供開源只的pipeline 開發(fā)工具案例,集成拉流、解碼、推理分析、推流等全數(shù)據(jù)流程模塊。醫(yī)療領(lǐng)域里,邊緣計(jì)算盒子可快速處理醫(yī)療影像數(shù)據(jù),輔助醫(yī)生準(zhǔn)確診斷病情。

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邊緣計(jì)算盒子是一種智能設(shè)備,它集成了基于計(jì)算機(jī)視覺、深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的高精度AI智能算法以及視頻智能化綜合管理平臺(tái)。這種設(shè)備設(shè)計(jì)目的是在數(shù)據(jù)采集點(diǎn)(通常是物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、傳感器或其他邊緣設(shè)備)附近執(zhí)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析和處理任務(wù)。通過將數(shù)據(jù)分析和處理推向數(shù)據(jù)源的邊緣,邊緣計(jì)算盒子能夠減少數(shù)據(jù)傳輸和處理的延遲,從而提供更快速、響應(yīng)更迅速的決策支持。它在多個(gè)領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用。通過實(shí)時(shí)處理和分析數(shù)據(jù),邊緣計(jì)算盒子能夠幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)設(shè)備的智能控制和優(yōu)化,提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量;同時(shí)也能為城市管理和家庭生活帶來便利性和舒適度。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用場景的不斷拓展,邊緣計(jì)算盒子的未來發(fā)展前景廣闊擁有小巧機(jī)身的邊緣計(jì)算盒子,便于安裝部署,適應(yīng)多種復(fù)雜環(huán)境。國產(chǎn)邊緣計(jì)算盒子AI嵌入式工控主機(jī)

廣安視訊基于國產(chǎn)芯片進(jìn)行AI盒子的設(shè)計(jì),含2-38T多層次算力選擇,為用戶提供專業(yè)的智能硬件方案。視頻智能分析邊緣計(jì)算盒子包括哪些

邊緣計(jì)算架構(gòu)

終端節(jié)點(diǎn):由各種物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備(如傳感器、RFID標(biāo)簽、攝像頭、智能手機(jī)等)組成,主要完成收集原始數(shù)據(jù)并上報(bào)的功能。在終端層中,只需提供各種物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的感知能力,而不需要計(jì)算能力。

邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn):邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)通過合理部署和調(diào)配網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)節(jié)點(diǎn)的計(jì)算和存儲(chǔ)能力,實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)服務(wù)響應(yīng)。

網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn):負(fù)責(zé)將邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)處理后的有用數(shù)據(jù)上傳至云計(jì)算節(jié)點(diǎn)進(jìn)行分析處理。

云計(jì)算節(jié)點(diǎn):邊緣計(jì)算層的上報(bào)數(shù)據(jù)將在云計(jì)算節(jié)點(diǎn)進(jìn)行

性存儲(chǔ),同時(shí)邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)無法處理的分析任務(wù)和綜合全局信息的處理任務(wù)仍舊需要在云計(jì)算節(jié)點(diǎn)完成。除此之外,云計(jì)算節(jié)點(diǎn)還可以根據(jù)網(wǎng)絡(luò)資源分布動(dòng)態(tài)調(diào)整邊緣計(jì)算層的部署策略和算法。 視頻智能分析邊緣計(jì)算盒子包括哪些