農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)幫助農(nóng)業(yè)精細決策,通過各個方面的農(nóng)業(yè)信息制定出一整套有可實施性的精細管理措施。在大數(shù)據(jù)處理分析技術(shù)出現(xiàn)之前,作物模擬模型、作物生產(chǎn)決策支持系統(tǒng)是主要的生產(chǎn)決策技術(shù)。大數(shù)據(jù)處理分析技術(shù)可以集成作物自身生長發(fā)育狀況以及作物生長環(huán)境中的氣候、土壤、生物等數(shù)據(jù),同時綜合考慮經(jīng)濟、環(huán)境、可持續(xù)發(fā)展的指標(biāo)。這可以彌補系統(tǒng)、模擬模型在多結(jié)構(gòu)、高密度數(shù)據(jù)處理方而的不足,為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)決策者提供更加精細、實時、高效的農(nóng)業(yè)決策。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺開發(fā)公司就找四川睿爾琪科技有限公司。四川動物數(shù)據(jù)采集平臺怎么用
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應(yīng)用指的是農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)各應(yīng)用系統(tǒng)、應(yīng)用平臺的開發(fā),為上層管理和服務(wù)提供應(yīng)用支撐。根據(jù)目前農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的主要來源,可以將其應(yīng)用領(lǐng)域歸納為以下幾個方面:運用大數(shù)據(jù)的先進技術(shù)對農(nóng)業(yè)各主要生產(chǎn)領(lǐng)域在生產(chǎn)過程中采集的大量數(shù)據(jù)進行分析處理,進而提供“精細化”的農(nóng)資配方、“智慧化”的管理決策和設(shè)施控制,達到農(nóng)業(yè)增產(chǎn)、農(nóng)民增收的目的。農(nóng)業(yè)資源除了土地、水等自然資源之外,還包括各種農(nóng)業(yè)生物資源和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料。國內(nèi)雖然地大物博,但可以進行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的資源已越來越少。從目前農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)實際狀況來看,有必要運用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等先進技術(shù)對農(nóng)業(yè)資源進一步優(yōu)化配置、合理開發(fā),從而實現(xiàn)農(nóng)業(yè)的高產(chǎn)質(zhì)量和節(jié)能高效。
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