農業(yè)大數據顧名思義就是大數據理念、技術和方法在農業(yè)方面的實踐。農業(yè)大數據涉及到農業(yè)生產過程中從產到銷（種什么，怎么種，往哪銷）全過程中的各個環(huán)節(jié)，是跨行業(yè)、跨專業(yè)、跨業(yè)務的數據分析與挖掘，以及數據可視化的具體展示。農業(yè)大數據是融合了農業(yè)地域性、季節(jié)性、多樣性、周期性等自身特征后產生的來源、類型多樣、結構復雜、具有潛在價值，并難以應用通常方法處理和分析的數據。它保留了大數據自身具有的規(guī)模巨大（volume）、類型多樣（variety）、價值密度低（value）、處理速度快（velocity）、精確度高（veracity）和復雜度高（complexity）等基本特征，并使農業(yè)內部的信息流得到了延展和深化。新疆畜牧業(yè)大數據平臺開發(fā)公司就找四川睿爾琪科技有限公司。拉薩動物大數據平臺公司

現在大家都在談消費升級，消費升級不是用戶開始喜歡貴的，而是消費者擁有了更大的權利。個人認為，消費者不僅有消費權利，還有生產權利，這是比較高效的商業(yè)模式。即：豬場想要什么，企業(yè)就生產什么，豬場需要多少，企業(yè)就生產多少，豬場提了什么建議，企業(yè)就必須得改正。農牧行業(yè)消費升級也是如此，在產品的基礎上，養(yǎng)豬人更渴望得到個性化的服務；因此判斷，農牧電商平臺比較好模式不是B2C，而是C2B，實現這個商業(yè)模式的前提是有大數據作為基礎。若爾蓋生物監(jiān)管數據采集平臺功能青海牦牛大數據平臺開發(fā)公司就找四川睿爾琪科技有限公司。

應用指的是農業(yè)大數據各應用系統(tǒng)、應用平臺的開發(fā)，為上層管理和服務提供應用支撐。根據目前農業(yè)大數據的主要來源，可以將其應用領域歸納為以下幾個方面：運用大數據的先進技術對農業(yè)各主要生產領域在生產過程中采集的大量數據進行分析處理，進而提供“精細化”的農資配方、“智慧化”的管理決策和設施控制，達到農業(yè)增產、農民增收的目的。農業(yè)資源除了土地、水等自然資源之外，還包括各種農業(yè)生物資源和農業(yè)生產資料。國內雖然地大物博，但可以進行農業(yè)生產的資源已越來越少。從目前農業(yè)基礎實際狀況來看，有必要運用物聯(lián)網、大數據等先進技術對農業(yè)資源進一步優(yōu)化配置、合理開發(fā)，從而實現農業(yè)的高產質量和節(jié)能高效。

智慧農牧大數據分析，依托部署在農業(yè)生產現場的各種傳感節(jié)點，對環(huán)境溫濕度、土壤水分、二氧化碳、大氣壓強等實現農業(yè)生產環(huán)境的智能感知，利用病蟲害監(jiān)測預警系統(tǒng)進行病蟲害監(jiān)測預警，實現病蟲綜合治理、農藥減量控害，生產端監(jiān)測各農業(yè)生產基地詳細登記并記錄各項農業(yè)投入品使用情況，通過對各農資生產經營單位投入品的檢測大數據，杜絕高毒、高殘留及其他禁售農資流入市場銷售，同時在銷售端進行市場份額和受眾統(tǒng)計，并對農業(yè)輿情進行實時預警。畜牧業(yè)大數據平臺開發(fā)公司就找四川睿爾琪科技有限公司。

目前，中國的農業(yè)、畜牧業(yè)在國際競爭中，包括國家交易的戰(zhàn)略實施，比較弱的環(huán)節(jié)之一就是缺乏數據，或者說缺乏準確的數據，沒有數據來源就談不上后期的挖掘和應用。所以，奧云牧首先要搭建基礎的數據采集體系。并利用公司的“1+1”模式的人才團隊，進行數據挖掘和分析應用的比較終落地實施，為政、企、商提供大數據服務。并且在數據采集、數據整理清洗挖掘、應用等各個環(huán)節(jié)建立合理的“數據價值”的增值模式。并比較終將“數據可交易化”。西藏大數據平臺開發(fā)公司就找四川睿爾琪科技有限公司。拉薩動物大數據平臺

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大數據帶向，為現代農牧業(yè)裝上智慧大腦。如何利用云計算、大數據等新一代智能技術與現代農牧業(yè)深度融合，讓傳統(tǒng)產業(yè)插上信息化的翅膀，是新時代給出的一道新命題。智慧農牧業(yè)集移動互聯(lián)網、云計算、物聯(lián)網、大數據、人工智能等技術為一體，依托部署在農牧業(yè)生產現場的各種傳感節(jié)點和無線通信網絡實現農牧業(yè)生產環(huán)境的智能感知、智能預警、智能決策、智能分析，為農牧業(yè)生產提供精致化種植、可視化管理、智能化決策。不僅如此，物聯(lián)網、大數據在我區(qū)各地畜牧生產中同樣起到重要作用。拉薩動物大數據平臺公司