貪婪法貪婪法是一種不追求比較好解，只希望得到較為滿意解的方法。貪婪法一般可以快速得到滿意的解，因為它省去了為找比較好解要窮盡所有可能而必須耗費的大量時間。貪婪法常以當(dāng)前情況為基礎(chǔ)作比較好選擇，而不考慮各種可能的整體情況，所以貪婪法不要回溯。例如平時購物找錢時，為使找回的零錢的硬幣數(shù)**少，不考慮找零錢的所有各種發(fā)表方案，而是從比較大面值的幣種開始，按遞減的順序考慮各幣種，先盡量用大面值的幣種，當(dāng)不足大面值幣種的金額時才去考慮下一種較小面值的幣種。這就是在使用貪婪法。這種方法在這里總是比較好，是因為銀行對其發(fā)行的硬幣種類和硬幣面值的巧妙安排。如只有面值分別為1、5和11單位的硬幣，而希望找回總額為15單位的硬幣。按貪婪算法，應(yīng)找1個11單位面值的硬幣和4個1單位面值的硬幣，共找回5個硬幣。但比較好的解應(yīng)是3個5單位面值的硬幣。方程雖然有解，但迭代公式選擇不當(dāng)，或迭代的初始近似根選擇不合理，也會導(dǎo)致迭代失敗。莆田業(yè)務(wù)前景軟件算法哪里好

有界深度優(yōu)先搜索對于許多復(fù)雜問題，其狀態(tài)空間搜索樹的深度可能為無限深，或者可能至少要比某個可接受的解答序列的己知深度上限還要深。為了這種情況，常給出一個節(jié)點擴展的比較大深度——深度界限，即在深度優(yōu)先策略中引入深度限制，稱之為有界深度優(yōu)先搜索。當(dāng)從初始節(jié)點出發(fā)沿某一分枝擴展到限制深度，但還沒有找到目標(biāo)時，就不能再繼續(xù)向下擴展，而只能改變方向繼續(xù)搜索。若在限度內(nèi)沒有找到問題的解，且CLOSED表中仍有待擴展的節(jié)點，就將這些節(jié)點送回OPEN表，同時增大深度限制。一致代價搜索在許多實際問題中，狀態(tài)空間搜索樹中的各個邊的代價不是完全相同的，為此，需要在搜索樹中考慮每條邊的代價，根據(jù)”代價**小”的原則，優(yōu)先選用**小代價的搜索路徑。寬度優(yōu)先搜索可被推廣用來解決尋找從起始狀態(tài)至目標(biāo)狀態(tài)的具有**小代價的路徑問題，這種推廣了的寬度優(yōu)先搜索算法稱為一致代價搜索算法。 [1]同安區(qū)推廣軟件算法選擇軟件算法目前已經(jīng)很好的運用于工程建筑領(lǐng)域。

遞歸法遞歸是設(shè)計和描述算法的一種有力的工具，它在復(fù)雜算法的描述中被經(jīng)常采用，能采用遞歸描述的算法通常有這樣的特征：為求解規(guī)模為 的問題，設(shè)法將它分解成規(guī)模較小的問題，然后從這些小問題的解方便地構(gòu)造出大問題的解，并且這些規(guī)模較小的問題也能采用同樣的分解和綜合方法，分解成規(guī)模更小的問題，并從這些更小問題的解構(gòu)造出規(guī)模較大問題的解。特別地，當(dāng)規(guī)模 時，能直接得解。遞歸算法的執(zhí)行過程分遞推和回歸兩個階段。在遞推階段，把較復(fù)雜的問題(規(guī)模為n)的求解推到比原問題簡單一些的問題(規(guī)模小于n)的求解。

迭代法是用于求方程或方程組近似根的一種常用的算法設(shè)計方法。設(shè)方程為 ，用某種數(shù)學(xué)方法導(dǎo)出等價的形式 ，然后按以下步驟執(zhí)行：1、選一個方程的近似根，賦給變量 ；2、將 的值保存于變量 ，然后計算 ，并將結(jié)果存于變量；3、當(dāng) 與 的差的***值還小于指定的精度要求時，重復(fù)步驟2的計算。若方程有根，并且用上述方法計算出來的近似根序列收斂，則按上述方法求得的 就認(rèn)為是方程的根。具體使用迭代法求根時應(yīng)注意以下兩種可能發(fā)生的情況：1、如果方程無解，算法求出的近似根序列就不會收斂，迭代過程會變成死循環(huán)，因此在使用迭代算法前應(yīng)先考察方程是否有解，并在程序中對迭代的次數(shù)給予限制。2、 方程雖然有解，但迭代公式選擇不當(dāng)，或迭代的初始近似根選擇不合理，也會導(dǎo)致迭代失敗。遞歸算法的執(zhí)行過程分遞推和回歸兩個階段。

深度優(yōu)先搜索所遵循的搜索策略是盡可能”深”地搜索圖，它把起始節(jié)點放到未擴展節(jié)點OPEN表中，如果此節(jié)點為一目標(biāo)節(jié)點，則得到一個解;如果OPEN為一空表，則失敗退出;把***個節(jié)點(節(jié)點n)從OPEN表移到。,OSED表;如果節(jié)點n的深度等于比較大深度，則轉(zhuǎn)回;擴展節(jié)點n，產(chǎn)生其全部后裔，并把它們放入OPEN表的前頭，如果沒有后裔，則轉(zhuǎn)回;如果后繼節(jié)點中有任一個為目標(biāo)節(jié)點，則求得一個解，成功退出;否則轉(zhuǎn)回。深度優(yōu)先搜索策略是不完備的，帶有一定的冒險性，并且應(yīng)用此策略得到的解不一定是比較好解(**短路徑)。在一系列“簡單問題”層，它們各有自己的參數(shù)和局部變量。同安區(qū)信息軟件算法咨詢熱線

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