隨著計算機的快速發(fā)展，AOI也采用了目前許多成熟的圖像分析技術，包括模板匹配法(或自動對比)、邊緣檢測法、特征提取法(二值圖)、灰度直方圖法、傅里葉分析法、光學特征識別法等，每個技術都有優(yōu)勢和局限。模板比較法通過獲得物體圖像，如片狀電容或QFP，并用該信息產(chǎn)生一個剛性的基于像素的模板。在檢測位置的附近，傳感器找出相同的物體。當相關區(qū)域中所有點進行評估之后，找出模板與圖像之間有Z小差別的位置停止搜尋。AOI系統(tǒng)為每個要檢查的物體產(chǎn)生這種模板，通過在不同位置使用相應模板，建立對整個板的檢查程序，來查找所有要求的元件。但是由于元件檢測圖像很少完全匹配模板，所以用兩種方法來解決這個問題：可以用一定數(shù)量的容許誤差來確認匹配的，如果模板太僵硬，可能產(chǎn)生對元件的“誤報”;如果模板松散到接受大范圍的可能變量，也會導致“漏報”;可以根據(jù)同類的眾多良品進行標準模板的計算，或者叫“特征元件”，這樣可以Zda限度提取該類元件的共性特征，從而降低誤報率。線掃描圖像傳感器的掃描寬度方向只有一個像素，通過移動來獲得圖像，所有一般解析度比較好。爐前AOI光學檢測儀

適應性程序沒有發(fā)現(xiàn)轉(zhuǎn)到無鉛會對焊點質(zhì)量的檢查帶來什么影響。缺陷看上去還是一樣的。毫無疑問，只需要稍微修改一下數(shù)據(jù)庫，就足以排除其他誤報可能會帶來的影響。在元件頂上的內(nèi)容改變時，就需要大量的工作，確定門限值。這些可以納入到標準數(shù)據(jù)庫中。在元件的一端立起來時，打開其他環(huán)節(jié)的檢測，便可以進行可靠的分析。對于橋接的形成或者元件一端立起來的普遍看法，證明常常不是那樣。經(jīng)驗表明，橋接的形成沒有改變，元件一端立起來的現(xiàn)像就會有所減少。轉(zhuǎn)到使用無鉛焊膏并不需要投資新的系統(tǒng)或者設備，只要使用的AOI系統(tǒng)配備了靈活的傳感器模塊、照明和軟件，就足以適應這些變化了。 廣東爐前AOI光學檢測AOI自動光學檢測設備的優(yōu)點就是可以取代以前SMT爐前，而且可以比人眼更精確的判斷出SMT的打件組裝缺點。

對于運動物體的檢測，要考慮圖像運動模糊帶來的不利影響，準確計算導致運動模糊的小曝光時間，確定圖像傳感器的型號。圖像傳感器的曝光時間應小于導致運動模糊的小曝光時間，快速曝光選擇全局快門模式為宜，高速情況下不易采用卷簾式曝光模式；為了獲得比較好的信噪比，圖像傳感器的增益盡可能為1，圖像亮度的提升盡可能用光源的能量（功率）來彌補，或者在不影響可用的成像景深情況下，增大鏡頭的孔徑光闌。在系統(tǒng)集成中，被測件的支撐方式、精密傳輸與定位裝置也必須精心設計，這牽涉到精密機械設計技術，這對平板顯示、硅片、半導體和MEMS等精密制造與組裝產(chǎn)業(yè)中的自動光學檢測系統(tǒng)非常重要。在這些領域，制造過程通常在超凈間進行，要求自動光學檢測系統(tǒng)具有很高的自潔能力，對系統(tǒng)構(gòu)件的材料選型、氣動及自動化裝置選型、運動導軌的設計與器件選型都有嚴格要求，不能給生產(chǎn)環(huán)境尤其是被測工件本身帶來二次污染。尤其是用于表面缺陷檢測的AOI系統(tǒng)不能在檢測過程中，給被測件表面帶來缺陷（如粉塵、劃傷、靜電等）。

AOI主要特點1）高速檢測系統(tǒng)；2）快速便捷的編程系統(tǒng)；3）運用豐富的多功能檢測算法和二元或灰度水平光學成像處理技術進行檢測；4）根據(jù)被檢測元件位置的瞬間變化進行檢測窗口的自動化校正，達到高精度檢測；5）通過用墨水直接標記于PCB板上或在操作顯示器上用圖形錯誤表示來進行檢測電的核對。?工業(yè)產(chǎn)品的檢測方式的發(fā)展在AOI之前有兩個階段：首先是人工檢測（ManualVisionInspection,MVI），即傳統(tǒng)利用人眼進行檢視，并利用大腦進行人工判斷的檢測方式。然后是自動視覺檢測（automatedvisioninspection,AVI）或半自動檢測（semi-automatedinspection），為了彌補人眼視力不足，使用電子設備（如顯微鏡等）取像，然后再交由人進行檢測，結(jié)合電子影像以及人腦判讀。就是現(xiàn)在的自動化光學檢測，結(jié)合電子影像以及電腦算法判斷輸出檢測結(jié)果的檢測方式。? 使用插件爐前檢測可以將不良品攔截在爐前，從而降低成本，提高效率。

AOI（AutomaticOpticInspection）的全稱是自動光學檢測，是基于光學原理來對焊接生產(chǎn)中遇到的常見缺陷進行檢測的設備,如在線監(jiān)測檢測PCBA板卡(PCBA是英文Printedcircuitboard+assembly的簡稱,也就是說PCB空板經(jīng)過SMT上件,再經(jīng)過DIP插件的整個制作過程,簡稱PCBA板卡)。越來越多的工廠配備AOI檢測設備來保證產(chǎn)品的質(zhì)量，其基本原理是通過光的反射來檢查如BGA等元件貼裝是否正確，焊接是否良好，是否有漏貼、反向或短路現(xiàn)象等不良。在經(jīng)過AOI檢測出現(xiàn)不良時,需要現(xiàn)場工作人員進行目測判定，判定后的良品,通過手動修改檢測結(jié)果為合格,繼續(xù)后面的生產(chǎn)，而不良品則進行維修。然而,當后段反饋SMT不良時，偶爾發(fā)現(xiàn)比較直白不良如漏件、反件、錯件,這些不良在AOI檢測中有報出，可是被現(xiàn)場操作人員誤判而流入了后續(xù)生產(chǎn)中。 AOI是光學自動檢測，是眾多自動圖像傳感檢測技術中的一種檢測技術，技術點如何獲得準確并加工處理。江西離線AOI檢測儀

軟件輔助建模：極速建模，一鍵智能搜索80多種器件。爐前AOI光學檢測儀

AOI技術向智能化方向發(fā)展是SMT發(fā)展帶來的必然要求。在SMT的微型化、高密度化、快速組裝化、品種多樣化發(fā)展特征下，檢測信息量大而復雜，無論是在檢測反饋實時性方面，還是在分析、診斷的正確性方面，依賴人工對AOI獲取的質(zhì)量信息進行分析、診斷幾乎已經(jīng)不可能，代替人工進行自動分析、診斷的智能AOI技術成為發(fā)展的必然。對各種缺陷的特征提取和缺陷識別與分類進行研究;針對高密度PCB視覺檢測系統(tǒng)中要檢測的缺陷細小，缺陷的種類繁多，特征不易確定等問題，對于各種不同缺陷的特征提取技術和各種分類方式進行研究，采用機器學習的方法，設計不同的分類器，并對不同分類器的分類效果和誤差進行比較和分析，采用優(yōu)化的分類器可以實現(xiàn)對缺陷的快速檢出和準確分類，并盡可能地提高分類器的智能化水平。爐前AOI光學檢測儀

深圳愛為視智能科技有限公司坐落在石巖街道洲石路奮達科技園二期2號樓2層206，是一家專業(yè)的智能化設備設計、研發(fā)、制造、銷售、服務；科學研究和技術服務；計算機軟件、信息系統(tǒng)軟件的開發(fā)、銷售、服務；信息系統(tǒng)設計、集成、運行維護、信息技術咨詢、集成電路設計、研發(fā)、銷售、服務；電子、通信與自動控制技術研究；計算機科學技術研究；企業(yè)管理咨詢（不限制項目）；儀器儀表、測量設備；信息傳輸、軟件和信息技術服務；商業(yè)信息咨詢；從事電子商務（依法需經(jīng)批準的項目，經(jīng)相關部門批準后方可開展經(jīng)營活動）；投資興辦實業(yè)（具體項目）另行申報；投資咨詢（不含限制項目）。許可經(jīng)營項目：集成電路制造；電子設備工程安裝；電子自動化工程安裝；監(jiān)控系統(tǒng)安裝；智能化系統(tǒng)安裝公司。公司目前擁有專業(yè)的技術員工，為員工提供廣闊的發(fā)展平臺與成長空間，為客戶提供高質(zhì)的產(chǎn)品服務，深受員工與客戶好評。公司以誠信為本，業(yè)務領域涵蓋智能視覺檢測設備，我們本著對客戶負責，對員工負責，更是對公司發(fā)展負責的態(tài)度，爭取做到讓每位客戶滿意。一直以來公司堅持以客戶為中心、智能視覺檢測設備市場為導向，重信譽，保質(zhì)量，想客戶之所想，急用戶之所急，全力以赴滿足客戶的一切需要。