在AOI系統(tǒng)中，其鏡頭選型，我們首先確認是否需要選用遠心鏡頭，而當發(fā)生以下情況時，必須要選擇遠心鏡頭：①當被檢測物體厚度較大,需要檢測不止一個平面時②當被測物體的擺放位置不確定,可能跟鏡頭成一定角度時；③當被測物體在被檢測過程中上下跳動,如生產(chǎn)線上下震動導(dǎo)致工作距離發(fā)生變化時；④當被測物體帶孔徑、或是三維立體物體時；⑤當需要低畸變率、圖像效果亮度幾乎完全一致時；⑥當需要檢測的缺陷只在同一方向平行照明下才能檢測到時；⑦當需要超高檢測精度時,如容許誤差為1um時 AOI檢測主要應(yīng)用領(lǐng)域包括PCB、半導(dǎo)體和FPD面板。北京3dAOI配件

AOI檢測設(shè)備又名AOI光學(xué)自動檢測設(shè)備現(xiàn)已成為電子制造業(yè)確保產(chǎn)品質(zhì)量的重要檢測工具和過程質(zhì)量控制工具,因此,如何從眾多的AOI品牌中選擇和使用適合自已要求的AOI光學(xué)自動檢測設(shè)備,已成為廣大電子制造工作者十分關(guān)心的問題。AOI檢測設(shè)備原理：當自動檢測時，AOI檢測設(shè)備機器通過高清CCD攝像頭自動掃描PCBA產(chǎn)品，采集圖像，測試的檢測點與數(shù)據(jù)庫中的合格的參數(shù)進行比較，經(jīng)過圖像處理，檢查出目標產(chǎn)品上的缺陷，并通過顯示器或自動標志把缺陷顯示/標示出來，供維修人員修整和SMT工程人員改善工藝。AOI檢測設(shè)備的大致流程是相同的，多是通過圖形識別法。即將AOI系統(tǒng)中存儲的標準數(shù)字化圖像與實際檢測到的圖像進行比較，從而獲得檢測結(jié)果。 廣東AOI光學(xué)檢測采用高分辨率工業(yè)相機和智能圖像分析，檢測電子電路板上插件元器件多、錯、漏、反等缺陷。

自動光學(xué)檢測（automatedopticalinspection,AOI）技術(shù)，也稱為機器視覺檢測（machinevisioninspection,MVI）技術(shù)或自動視覺檢測（automatedvisualinspection,AVI）技術(shù)。在有些行業(yè)，如平板顯示、半導(dǎo)體、太陽能等制造行業(yè)，AOI這一術(shù)語更加流行，被人知曉。但是AOI和MVI/AVI在概念和功能上還是有細微差別的。從狹義上來說，MVI是一種集成了圖像傳感技術(shù)、數(shù)據(jù)處理技術(shù)、運動控制技術(shù)，在工業(yè)生產(chǎn)過程中，執(zhí)行測量、檢測、識別和引導(dǎo)等任務(wù)的一種新興的科學(xué)技術(shù)。MVI的基本原理可用圖1來表示，它采用光學(xué)成像方法（如相機，或者一個復(fù)雜的光學(xué)成像系統(tǒng)）模擬人眼的的視覺成像功能，用計算機處理系統(tǒng)代替人腦執(zhí)行數(shù)據(jù)處理，把結(jié)果反饋給執(zhí)行機構(gòu)（如機械手）代替人手完成各種規(guī)定的任務(wù)。

愛為視智能科技有限公司擁有精、專的售后服務(wù)，讓廣大客戶售后無憂，切實保障客戶制造效率，實現(xiàn)遠程響應(yīng)，保障制造、生產(chǎn)不停滯；在現(xiàn)場安裝完成后的24小時內(nèi)對甲方人員提供培訓(xùn)指導(dǎo)，及時解決現(xiàn)場問題，--開展技能培訓(xùn)，保障員工技能操作；只要接到設(shè)備故障的通知，1小時內(nèi)給予客戶回復(fù)，能開機聯(lián)網(wǎng)的遠程協(xié)助處理；如果需要現(xiàn)場處理的，乙方24小時內(nèi)將派遣人員到現(xiàn)場進行處理（廣東省外48小時內(nèi)）；2年內(nèi)客戶軟件升級無需費用。 AOI照明系統(tǒng)給被檢測的元器件以360度多方位照明。

從廣義上來說，MVI是一種模擬和拓展人類眼、腦、手的功能的一種技術(shù)，在不同的應(yīng)用領(lǐng)域其定義可能有著細微的差別，但都離開不了兩個根本的方法與技術(shù)，即從圖像中獲取所需信息，然后反饋給自動化執(zhí)行機構(gòu)完成特定的任務(wù)?？梢哉f基于任何圖像傳感方法（如可見光成像、紅外成像、X光成像、超聲成像等等）的自動化檢測技術(shù)都可以認為是MVI或AVI。當采用光學(xué)成像方法時，MVI實際上就變?yōu)锳OI。因此AOI可以認為是MVI的一種特例。根據(jù)成像方法的不同，AOI又可分為三維（3D）AOI和二維（2D）AOI，三維AOI主要用于物體外形幾何參數(shù)的測量、零件分組、定位、識別、機器人引導(dǎo)等場合；二維AOI主要用于產(chǎn)品外觀（色彩、缺陷等）檢測、不同物體或外觀分類、良疵品檢測與分類等場合。 目前常用的圖像識別算法為灰度相關(guān)算法，通過計算歸一化的相關(guān)來量化檢測圖像和標準圖像之間的相似程度。深圳爐前AOI光學(xué)檢測儀

傳統(tǒng)的同類檢測設(shè)備對于一些微小結(jié)構(gòu)檢測和細微的損傷檢測難以做到面面俱到。北京3dAOI配件

作為我國國民經(jīng)濟的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，機械及行業(yè)設(shè)備業(yè)仍然是我國經(jīng)濟增長的主要支撐；作為經(jīng)濟社會發(fā)展的重要依托，機械業(yè)是我國城鎮(zhèn)就業(yè)的主要渠道和國際競爭力的集中體現(xiàn)。隨著我國機械設(shè)備企業(yè)實力的不斷提升，其產(chǎn)業(yè)規(guī)模與營銷覆蓋面得到進一步擴大，我國有限責任公司企業(yè)的國際化水平進一步提高，從而自己的產(chǎn)品必須進行質(zhì)量、效能和技術(shù)等的提升。不少企業(yè)家認為，目前銷售的簡單機器換人并非智能制造，真正意義上的智能制造是以大數(shù)據(jù)精確計算與判斷代替人腦決策，而像機器換人這樣的投錢對于紡織業(yè)究竟是否劃算值得商榷。機器投錢、維護、升級等一系列成本也不低，銷售是否能夠消化這么昂貴的加入也是一個不容忽視的問題。另一方面，作為勞動密集型產(chǎn)業(yè)，智能化一方面可以拉動地方投錢，帶動產(chǎn)業(yè)升級，另一方面又意味著大量工人可能失去崗位。如何解決這兩者的矛盾值得進一步探討。北京3dAOI配件

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