以特斯拉、三星等智能工廠應(yīng)用較為成熟的企業(yè)為例，智能工廠的布局往往從車間里的生產(chǎn)和質(zhì)控環(huán)節(jié)開始。因此，短期內(nèi)的發(fā)展方向是先著眼于企業(yè)的生產(chǎn)模塊，再逐步拓寬到整個(gè)生產(chǎn)過程。甄一科技一步云·數(shù)字工廠系統(tǒng)可為企業(yè)提供便捷、高效的數(shù)字工廠系統(tǒng)，帶來計(jì)劃、庫存、生產(chǎn)、質(zhì)量、設(shè)備等多維度的數(shù)字化新體驗(yàn)。主要功能包括計(jì)劃管理、生產(chǎn)管理、質(zhì)量管理、倉儲(chǔ)管理、設(shè)備管理、報(bào)表分析等，幫助成長型制造企業(yè)快速建立線上移動(dòng)化數(shù)字工廠。

汽車制造業(yè)相比較其他制造業(yè)自動(dòng)化程度相對(duì)較高，但普遍存在數(shù)字化基礎(chǔ)欠缺、信息化不足、智能裝備專業(yè)維保投入不夠、信息化孤島太多，缺少工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)或?qū)嵤?shù)據(jù)融合平臺(tái)，在跨部門、跨車間、跨系統(tǒng)的信息化協(xié)作過程中出現(xiàn)各種問題和瓶頸。面對(duì)上述需解決的問題，達(dá)成智能制造體系架構(gòu)應(yīng)包含以下幾項(xiàng)技術(shù)：1.汽車工廠全數(shù)字化設(shè)計(jì)體系(含設(shè)計(jì)、仿真、調(diào)試)2.工廠全周期深度應(yīng)用流程及標(biāo)準(zhǔn)體系(含裝備制造、裝備集成、生產(chǎn)運(yùn)行組織)3.圖形圖像及數(shù)據(jù)庫技術(shù)4.全過程編碼體系5.數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)及數(shù)據(jù)通信協(xié)議