具體到以銀行業(yè)為首的金融機構在數據使用方面一直在不斷探索，而基于CDM技術的敏捷數據管理方案，在針對銀行內部生產數據經過共享交換區(qū)域實現閉環(huán)式數據發(fā)布與共享的場景有較好的效果，且在多家大型金融客戶現場部署并長時間穩(wěn)定運行，比較適用于金融行業(yè)的數據使用管理。數據資產在未來金融科技創(chuàng)新發(fā)展中處于重要地位，金融數據全生命周期管理體系需要更加完備，數據安全和個人隱私需要具備有效的隱私保護手段，綜合以上要求，針對外部組織提供數據或進行數據交換時，可采用數據管理與敏感數據處理的聯合方案，貫穿組織內部到外部的數據安全發(fā)布與使用。海量數據供數于眾多場景的數據使用需求如何滿足？如何過濾不需要變形的數據

敏捷數據存儲對數據處理環(huán)節(jié)中的數據存儲部分進行了創(chuàng)新，采用獨特的壓縮存儲池存放備份數據，將單獨的卷管理器和文件系統(tǒng)角色結合在一起，由文件系統(tǒng)掌握磁盤的基礎結構，傳統(tǒng)文件系統(tǒng)一次只能在單個磁盤上創(chuàng)建，如果有兩個磁盤，則必須創(chuàng)建兩個單獨的文件系統(tǒng)，而卷管理器和文件系統(tǒng)的組合解決了這個問題，它允許創(chuàng)建許多共享可用存儲池的文件系統(tǒng)。該存儲池的優(yōu)勢之一是對磁盤物理布局的控制，當將其他磁盤添加到池中時，現有文件系統(tǒng)可以自動增長，而新空間可用于所有文件系統(tǒng)，即可以通過添加硬盤來增大池的存儲容量，進行分區(qū)和格式化。虛擬快照CDM產品哪個廠商做得好？

近年來，隨著大數據、云計算、移動互聯網等信息技術的不斷深入，數據作為企業(yè)無形資產的潛在價值得到提升，虛擬化、云化的不斷應用，帶來了業(yè)務系統(tǒng)及數據的爆發(fā)式增長。新技術的不斷創(chuàng)新與應用，促使著數據使用場景不斷增多，如何能將數據全生命周期的使用效率提高，同時降低成本，并使安全性得以保證，成為當下亟待解決的問題?；谏鲜鰡栴}的考慮，迫切需要一種既可以達到解放業(yè)務系統(tǒng)的效果，又可以做到對數據的采集、傳輸、存儲、使用、流轉、管理等關鍵環(huán)節(jié)進行效率和安全雙重保障的數據管理平臺。

CDM產品方案的選擇建議：自動化，在涉及副本數據使用的各個流程，需要做到自動化，包括數據獲取、數據存儲、數據安全處理、數據交付使用與管理、數據回收與銷毀等，盡量減少人為的干預。安全性，CDM作為數據副本存放的介質，其自身的安全性關系到數據副本的安全，所以在選擇CDM方案的時候需要考慮到其方案的容錯性，是否可以雙機部署，或者是否有其他的容錯機制。平臺化，CDM作為解決副本數據使用痛點的解決方案，要照顧到副本數據使用的各個環(huán)節(jié)，并且能夠處理好各個環(huán)節(jié)中遇到的問題，做到副本數據的全生命周期管理，并且將整個管理流程平臺化，真正解決副本數據使用及其相關的各類問題，能夠建設成為綜合的副本數據管理平臺。上訊ADM產品虛擬數據支持無限副本，幾乎不占用額外的存儲空間。

ADM采用基于CDM技術的數據備份方式，不同于傳統(tǒng)備份方式，CDM技術是以原格式備份為基礎，生成具有應用一致性的“黃金副本”，再虛擬化成多個副本直接掛載恢復到目標服務器。原格式備份（又稱Image copy）是指直接備份原始的數據文件格式，不生成備份集，好處是恢復時無需restore recovery直接打開即可使用。通過CDM技術恢復的數據，都來源于這份原格式備份的“黃金副本”，只需虛擬化為多個副本遠程掛載即可恢復數據，TB量級的數據恢復時間為分鐘級，縮短了數據恢復的時間；同時，每一份虛擬副本只消耗極小的存儲資源（相較于原始容量幾乎為 0），且虛擬副本的數據都是可讀可寫的，而這些變量數據會消耗一定的存儲資源（經過實踐分析，變量數據一般不會超過數據總量的10%），從而減少存儲資源開銷和管理成本。哪個產品支持仿真的敏感數據處理？軟件開發(fā)測試

CDM是指copy data management。如何過濾不需要變形的數據

近年來，隨著大數據、云計算、人工智能等數字技術的廣泛應用，業(yè)務系統(tǒng)中的數據呈現爆發(fā)式增長，數據已經發(fā)展成為信息化時代下新的生產要素，數據作為企業(yè)無形資產的潛在價值逐漸得到提升，然而數據只有在不斷流動使用中才會產生巨大的價值，數據流轉通常經過數據傳輸、數據存儲、數據處理、數據交換等過程，需在保障數據安全的前提下開展上述活動過程，為此，我國出臺了一系列法律規(guī)范數據流轉使用過程中的安全性，《網絡安全法》和《數據安全法》是比較典型的對數據安全使用和管理提出要求的法律。如何過濾不需要變形的數據