ADM內(nèi)置獨(dú)有的高效壓縮存儲(chǔ)池,壓縮比高達(dá)3:1,存儲(chǔ)即壓縮,降低了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)源獲取的存儲(chǔ)成本與持續(xù)增長(zhǎng)的副本數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成本,ADM的數(shù)據(jù)庫(kù)虛擬化**技術(shù),能夠做到只需一份基礎(chǔ)數(shù)據(jù)源,即可快速拉起多份虛擬數(shù)據(jù)庫(kù)作為數(shù)據(jù)副本,拉起時(shí)不占用物理存儲(chǔ)空間,節(jié)約了存儲(chǔ)成本10倍以上,通常情況下,ADM將TB量級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)拉起時(shí)間控制在分鐘級(jí),響應(yīng)速度快,可滿足開發(fā)測(cè)試、查詢分析、合規(guī)審計(jì)、應(yīng)急恢復(fù)等場(chǎng)景對(duì)數(shù)據(jù)交付效率的要求。因此,ADM同時(shí)具備快速交付副本數(shù)據(jù)和節(jié)約副本數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的目標(biāo),相對(duì)于傳統(tǒng)的副本數(shù)據(jù)交付,1份10TB的數(shù)據(jù)庫(kù)交付10個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景,則需要100TB的存儲(chǔ)空間,大約需要花費(fèi)1個(gè)星期的時(shí)間,通過(guò)應(yīng)用ADM產(chǎn)品,只需分鐘級(jí)即可同時(shí)在線交付10份10TB的副本數(shù)據(jù),而且在未產(chǎn)生新數(shù)據(jù)寫入的情況下,存儲(chǔ)空間相較于耗費(fèi)的100TB幾乎是0占用,具體占用級(jí)別為GB級(jí)別。上訊ADM產(chǎn)品能解決數(shù)據(jù)備份恢復(fù)、備份數(shù)據(jù)恢復(fù)驗(yàn)證、敏感數(shù)據(jù)處理、測(cè)試數(shù)據(jù)多副本快速交付等問題嗎?邏輯數(shù)據(jù)量
ADM采用基于CDM技術(shù)的數(shù)據(jù)備份方式,不同于傳統(tǒng)備份方式,CDM技術(shù)是以原格式備份為基礎(chǔ),生成具有應(yīng)用一致性的“黃金副本”,再虛擬化成多個(gè)副本直接掛載恢復(fù)到目標(biāo)服務(wù)器。原格式備份(又稱Image copy)是指直接備份原始的數(shù)據(jù)文件格式,不生成備份集,好處是恢復(fù)時(shí)無(wú)需restore recovery直接打開即可使用。通過(guò)CDM技術(shù)恢復(fù)的數(shù)據(jù),都來(lái)源于這份原格式備份的“黃金副本”,只需虛擬化為多個(gè)副本遠(yuǎn)程掛載即可恢復(fù)數(shù)據(jù),TB量級(jí)的數(shù)據(jù)恢復(fù)時(shí)間為分鐘級(jí),縮短了數(shù)據(jù)恢復(fù)的時(shí)間;同時(shí),每一份虛擬副本只消耗極小的存儲(chǔ)資源(相較于原始容量幾乎為 0),且虛擬副本的數(shù)據(jù)都是可讀可寫的,而這些變量數(shù)據(jù)會(huì)消耗一定的存儲(chǔ)資源(經(jīng)過(guò)實(shí)踐分析,變量數(shù)據(jù)一般不會(huì)超過(guò)數(shù)據(jù)總量的10%),從而減少存儲(chǔ)資源開銷和管理成本。生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)CDM是指copy data management。
ADM基于自主研發(fā)的數(shù)據(jù)庫(kù)虛擬化技術(shù),擁有包括從數(shù)據(jù)的獲取、傳輸、存儲(chǔ)、恢復(fù)、管理、創(chuàng)建、使用、回收等多項(xiàng)**技術(shù),對(duì)多類型數(shù)據(jù)進(jìn)行集中統(tǒng)一的全生命周期管理,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)使用的高效敏捷化。采用數(shù)據(jù)庫(kù)虛擬化技術(shù)解決了交付業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的速度和頻率問題,數(shù)據(jù)的快速和多次提供必然導(dǎo)致數(shù)據(jù)存儲(chǔ)資源的大量占用,因此數(shù)據(jù)庫(kù)虛擬化底層必須采用一種節(jié)約存儲(chǔ)的方式來(lái)緩解存儲(chǔ)容量的壓力。存儲(chǔ)虛擬化技術(shù)能夠完全滿足這一需求,創(chuàng)建的虛擬數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例與原始數(shù)據(jù)庫(kù)保持?jǐn)?shù)據(jù)的一致性和完整性,不占用存儲(chǔ)空間,在初始的虛擬數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例中進(jìn)行增刪改查的操作后,才會(huì)產(chǎn)生極少的存儲(chǔ)空間占用,這部分空間相比于原始數(shù)據(jù)庫(kù)總?cè)萘浚瑤缀踅咏?。
金融行業(yè)為提升敏捷開發(fā)的效率,通常選擇更注重?cái)?shù)據(jù)服務(wù)的端到端的CDM方案,在生產(chǎn)到準(zhǔn)生產(chǎn)環(huán)境、生產(chǎn)到開發(fā)測(cè)試環(huán)境的數(shù)據(jù)發(fā)布,以及組織內(nèi)部到外部的數(shù)據(jù)提供或數(shù)據(jù)交換等業(yè)務(wù)場(chǎng)景應(yīng)用。數(shù)據(jù)作為金融業(yè)服務(wù)的重要資源,數(shù)據(jù)安全已經(jīng)成為金融信息科技重點(diǎn)的監(jiān)管領(lǐng)域,央行和金融行業(yè)監(jiān)管部門不斷下發(fā)關(guān)于金融創(chuàng)新和金融數(shù)據(jù)安全的監(jiān)管要求。通過(guò)基于CDM技術(shù)的敏捷數(shù)據(jù)管理方案的建設(shè),既滿足金融機(jī)構(gòu)對(duì)數(shù)據(jù)流動(dòng)價(jià)值的挖掘需求,也符合國(guó)家對(duì)金融數(shù)據(jù)使用與監(jiān)控的安全性要求。上訊ADM重點(diǎn)攻克數(shù)據(jù)庫(kù)虛擬化**技術(shù),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、流轉(zhuǎn)、傳輸?shù)雀鱾€(gè)環(huán)節(jié)的全流程化管理。
企業(yè)組織機(jī)構(gòu)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段對(duì)盤活并使用副本數(shù)據(jù)的需求開始顯性呈現(xiàn),備份恢復(fù)應(yīng)成為 CDM 技術(shù)的基礎(chǔ),企業(yè)組織機(jī)構(gòu)亟需技術(shù)供應(yīng)商的幫助以加深數(shù)據(jù)理解,理順數(shù)據(jù)思維,以利用數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)變現(xiàn),讓本來(lái)是成本中心的復(fù)制數(shù)據(jù)資源池變成資源中心并產(chǎn)生收益。敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)(ADM)的理念是基于CDM技術(shù),相較于傳統(tǒng)的備份產(chǎn)品,有著天生盤活備份數(shù)據(jù)的能力及優(yōu)勢(shì),讓數(shù)據(jù)使用變得更加簡(jiǎn)單高效。ADM通過(guò)一種端到端的創(chuàng)新技術(shù),把單純面向恢復(fù)的應(yīng)用場(chǎng)景變成了面向數(shù)據(jù)使用的應(yīng)用場(chǎng)景,打破了數(shù)據(jù)備份和數(shù)據(jù)使用之間的壁壘。通過(guò)副本數(shù)據(jù)在企業(yè)各個(gè)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的即時(shí)可用,為更多業(yè)務(wù)場(chǎng)景提供數(shù)據(jù)支撐,解決諸如查詢、測(cè)試、分析等場(chǎng)景對(duì)數(shù)據(jù)的需求,且不影響生產(chǎn)系統(tǒng),在盤活暗數(shù)據(jù)的同時(shí),實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)賦能。為信創(chuàng)而生的新一代數(shù)據(jù)備份管理解決方案。掃描識(shí)別敏感數(shù)據(jù)
CDM主要應(yīng)用于金融、運(yùn)營(yíng)商、能源、交通、醫(yī)療、事業(yè)單位等行業(yè)。邏輯數(shù)據(jù)量
ADM 構(gòu)建的雙重敏感數(shù)據(jù)處理模式在行業(yè)內(nèi)排名靠前,在保證處理性能優(yōu)勢(shì)的前提下,兼容通用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、文本文件,支持不同數(shù)據(jù)庫(kù)間的異構(gòu)處理,支持 FTP 和 SFTP 的遠(yuǎn)程文件處理,支持即時(shí)與定時(shí)處理,支持 Windows/Linux/Unix 等操作系統(tǒng)平臺(tái),支持 IPV4/IPV6 網(wǎng)絡(luò)協(xié)議,提供靈活的敏感數(shù)據(jù)處理策略參數(shù)設(shè)置及定制化開發(fā)變形規(guī)則。ADM 的敏感數(shù)據(jù)處理引擎既可以封裝在敏捷數(shù)據(jù)管理流程的中間環(huán)節(jié),也可以單獨(dú)作為敏感數(shù)據(jù)處理的抽取系統(tǒng),兩種模式滿足了當(dāng)前用戶對(duì)敏感數(shù)據(jù)處理的全部需求。邏輯數(shù)據(jù)量