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下游測(cè)試數(shù)據(jù)快速交付

來源: 發(fā)布時(shí)間:2024-10-16

敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)是國(guó)內(nèi)較早發(fā)布的副本數(shù)據(jù)管理(CDM)產(chǎn)品,純國(guó)產(chǎn)化技術(shù)自主研發(fā),**國(guó)內(nèi)CDM廠商率先應(yīng)用在大型頭部金融機(jī)構(gòu)和運(yùn)營(yíng)商企業(yè),在金融、能源、運(yùn)營(yíng)商、交通、物流等行業(yè)擁有***的實(shí)踐。與眾多銀行用戶建立全方位、多層次的深度合作,結(jié)合不同國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫的特性采用自動(dòng)化的數(shù)據(jù)獲取方式,為銀行在國(guó)產(chǎn)化替換進(jìn)程中解決配套的信息安全產(chǎn)品問題,在實(shí)現(xiàn)金融服務(wù)質(zhì)效提升的同時(shí),幫助銀行實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、智能化發(fā)展,實(shí)現(xiàn)國(guó)產(chǎn)信創(chuàng)的快速推進(jìn),促進(jìn)以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵要素的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展.上訊信息敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)ADM產(chǎn)品支持全域重刪技術(shù),從而減少需要備份的數(shù)據(jù)量、縮短備份窗口。下游測(cè)試數(shù)據(jù)快速交付

下游測(cè)試數(shù)據(jù)快速交付,上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)ADM

ADM支持Oracle/MySQL/DB2/SQLServer/PostgreSQL/Informix/達(dá)夢(mèng)/南大通用GBase/人大金倉KingBase/OpenGauss/MogDB/VastBase/叢云/TDSQL/OceanBase/GaussDB(forOpenGauss)/GaussDB(DWS)分布式容災(zāi)功能;支持華為云與阿里云的云服務(wù)器ECS、云數(shù)據(jù)庫RDS備份恢復(fù);***保護(hù)VMware/SmartX/浪潮/華為FC/云宏WinStack/OpenStack/浪潮云InCloudOpenStack等虛擬化平臺(tái),支持虛擬化備份和細(xì)粒度的掛載恢復(fù),VMware備份無需在虛擬化平臺(tái)或者各個(gè)虛擬機(jī)上安裝客戶端,只需通過VMware代理客戶端連接虛擬化平臺(tái)即可;支持Hadoop等大數(shù)據(jù)平臺(tái)的備份恢復(fù);支持自適應(yīng)源端的全局重刪算法與策略,支持任務(wù)級(jí)與全局指紋庫;針對(duì)文件備份提供文件粒度與塊級(jí)粒度的全域重刪且支持重刪指紋庫重建功能,支持多線程文件備份,支持海量小文件場(chǎng)景下的聚合策略,提供并行掃描和高速索引,從而減少需要備份的數(shù)據(jù)量、縮短備份窗口、節(jié)省備份數(shù)據(jù)傳輸所消耗的網(wǎng)絡(luò)帶寬以及節(jié)約備份數(shù)據(jù)存儲(chǔ)空間;備份傳輸過程采用壓縮加密處理,緩解網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)膲毫?,增加網(wǎng)絡(luò)抖動(dòng)或短時(shí)間斷鏈的超時(shí)容錯(cuò)機(jī)制,確保備份數(shù)據(jù)的安全;下游測(cè)試數(shù)據(jù)快速交付上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)ADM產(chǎn)品能對(duì)接NBU直接恢復(fù)。

下游測(cè)試數(shù)據(jù)快速交付,上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)ADM

上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)(Agile Data Management)簡(jiǎn)稱ADM,是采用基于CDM架構(gòu)的數(shù)據(jù)庫虛擬化等**技術(shù),為企業(yè)上中下游數(shù)據(jù)的備份恢復(fù)、數(shù)據(jù)驗(yàn)證、安全***、分發(fā)交付提供的面向數(shù)據(jù)全生命周期的安全管理解決方案。該產(chǎn)品通過自動(dòng)化流程任務(wù)編排的方式實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)使用的成本控制、版本管理與開發(fā)利用,充分發(fā)揮了備份數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值。實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)數(shù)據(jù)備份恢復(fù)與異地容災(zāi)、備份數(shù)據(jù)自動(dòng)化恢復(fù)與有效性驗(yàn)證、測(cè)試數(shù)據(jù)多副本快速交付、數(shù)據(jù)安全***。



上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)(ADM)支持并行重刪技術(shù),通過在多個(gè)不同的節(jié)點(diǎn)上構(gòu)建指紋庫,并將指紋并行分布于多個(gè)節(jié)點(diǎn),采用內(nèi)存級(jí)指紋庫進(jìn)行重刪,所有指紋讀寫全部保存于內(nèi)存中,從而提升指紋查詢和處理效率,并且減少了因磁盤中指紋庫增大所導(dǎo)致的隨機(jī)IO壓力。以此識(shí)別并消除數(shù)據(jù)備份過程中數(shù)據(jù)源中重復(fù)的數(shù)據(jù),該技術(shù)適用于不同平臺(tái)中的文件、數(shù)據(jù)庫、虛擬機(jī)等不同應(yīng)用類型的數(shù)據(jù),可以大幅度減少需要傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量,從而極大地節(jié)省數(shù)據(jù)傳輸帶寬,解決單點(diǎn)性能和存儲(chǔ)空間壓力。CDM主要應(yīng)用于金融、運(yùn)營(yíng)商、能源、交通、衛(wèi)生、事業(yè)單位等行業(yè)。

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數(shù)據(jù)分鐘級(jí)提供,提升數(shù)據(jù)交付效率縮短開發(fā)周期通過部署ADM幾分鐘內(nèi)即可創(chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)量TB級(jí)別的虛擬數(shù)據(jù)庫,進(jìn)而,快速將測(cè)試數(shù)據(jù)傳輸?shù)较掠蔚拈_發(fā)測(cè)試環(huán)境,無需繁瑣冗長(zhǎng)的審核和等待,這一過程有效減少了下游開發(fā)測(cè)試場(chǎng)景中測(cè)試數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備時(shí)間,通常從以天計(jì)算縮短到以小時(shí)計(jì)算,時(shí)間效率提升明顯,**縮短了開發(fā)測(cè)試時(shí)間,進(jìn)而縮短產(chǎn)品的發(fā)布周期。(5)敏感數(shù)據(jù)定義識(shí)別與仿真***,保障數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)環(huán)節(jié)的安全性通過智能定義敏感數(shù)據(jù)類型,自動(dòng)發(fā)現(xiàn)和識(shí)別敏感數(shù)據(jù),包括數(shù)據(jù)類型、內(nèi)容、約束關(guān)系,靈活排序減少人為篩選,***精細(xì)定位敏感數(shù)據(jù)源。豐富的***算法與仿真的字典庫相結(jié)合,保證***后數(shù)據(jù)仍具有業(yè)務(wù)屬性,數(shù)據(jù)表間關(guān)系仍具有業(yè)務(wù)一致性,不影響數(shù)據(jù)挖掘分析數(shù)據(jù)價(jià)值。對(duì)涉及企業(yè)、個(gè)人信息的隱私數(shù)據(jù),包括資金財(cái)產(chǎn)、個(gè)人、企業(yè)隱私的對(duì)照關(guān)系進(jìn)行敏感數(shù)據(jù)識(shí)別,通過內(nèi)置的***規(guī)則進(jìn)行***處理,將數(shù)據(jù)敏感部分去隱私化,但并不失去數(shù)據(jù)挖掘的價(jià)值特征,減少數(shù)據(jù)隱私泄露帶來的風(fēng)險(xiǎn)和損失,甚至降低可能發(fā)生的人身傷害和違法犯罪事件。上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)ADM產(chǎn)品虛擬數(shù)據(jù)支持無限副本,幾乎不占用額外的存儲(chǔ)空間。下游測(cè)試數(shù)據(jù)快速交付

上訊ADM能提供面向企業(yè)數(shù)據(jù)使用的成本控制、版本管理與合理合法開發(fā)利用。下游測(cè)試數(shù)據(jù)快速交付

敏感數(shù)據(jù)處理是上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)(ADM)產(chǎn)品功能模塊之一,主要針對(duì)敏感數(shù)據(jù)的處理使用,提供集敏感數(shù)據(jù)自動(dòng)識(shí)別、仿真處理與數(shù)據(jù)交付為一體的敏感數(shù)據(jù)管理功能,覆蓋了敏感數(shù)據(jù)使用與管理的全部場(chǎng)景。針對(duì)敏感數(shù)據(jù)識(shí)別提供通用數(shù)據(jù)特征庫,敏感數(shù)據(jù)類型包括但不限于個(gè)人身份信息、組織機(jī)構(gòu)信息、資質(zhì)資格證信息、金融數(shù)據(jù)信息、醫(yī)療數(shù)據(jù)信息、車輛數(shù)據(jù)信息等眾多類別,支持全庫與子集自動(dòng)掃描識(shí)別,包括數(shù)據(jù)內(nèi)容、字段類型、約束關(guān)系均可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)識(shí)別,并依據(jù)類型特征加以分類;針對(duì)敏感數(shù)據(jù)的仿真處理,ADM內(nèi)置大量數(shù)據(jù)算法對(duì)敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行隨機(jī)化、模糊化替換,保證處理后數(shù)據(jù)的完整性、仿真性以及數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)關(guān)系保持不變,支持處理結(jié)果的校驗(yàn)。下游測(cè)試數(shù)據(jù)快速交付