敏捷數(shù)據管理平臺（Agile Data Management）簡稱ADM，是采用基于CDM（副本數(shù)據管理）的數(shù)據庫虛擬化技術，為企業(yè)上中下游數(shù)據的備份恢復、數(shù)據驗證、敏感數(shù)據處理、分發(fā)交付提供的面向數(shù)據全生命周期的安全管理解決方案，在保證數(shù)據安全使用的同時，提高了數(shù)據使用效率并降低了數(shù)據存儲成本。ADM由數(shù)據備份管理、備份校驗管理、數(shù)據副本管理、敏感數(shù)據處理管理組成，實現(xiàn)了數(shù)據復制容災、數(shù)據存儲管理和數(shù)據流程管理，通過自動化流程任務編排的方式實現(xiàn)了數(shù)據使用的成本控制、版本管理與開發(fā)利用,能夠充分發(fā)揮了數(shù)據資產的潛在價值。數(shù)據安全領域的CDM是指copy data management。生產網

l應用數(shù)據一致性保障ADM主要應用原生備份接口獲取具有應用一致性保障的數(shù)據，如針對Oracle，利用OracleRMAN和歸檔日志來保障備份數(shù)據庫數(shù)據的一致性；針對VMware虛擬化，利用VMwareSnapshot技術來保障備份虛擬機數(shù)據的一致性。l事務日志同步技術支持數(shù)據庫的事務日志備份，事務日志是數(shù)據庫中已發(fā)生的所有修改和執(zhí)行每次修改的事務的一連串記錄，事務日志備份可將數(shù)據恢復到精確的故障點。例如：Oracle支持歸檔日志備份和刪除，MySQL數(shù)據庫支持redo日志備份和刪除等。l文件系統(tǒng)數(shù)據保護ADM支持備份非結構化的文件系統(tǒng)。支持全量備份和長久增量備份與全量快照合成，備份策略采用定時執(zhí)行備份任務，恢復策略支持細粒度恢復，**小粒度為恢復單個文件。支持跨文件系統(tǒng)恢復，例如恢復到EXT3、EXT4、NTFS等文件系統(tǒng)。變形規(guī)則隨機生成數(shù)據管理領域的CDM產品哪個廠商做得好？

上訊敏捷數(shù)據管理平臺適用場景：數(shù)據交付速度慢的開發(fā)測試部門企業(yè)通過交付生產數(shù)據輔助第三方業(yè)務決策，如開發(fā)/測試環(huán)境、統(tǒng)計分析、準業(yè)務系統(tǒng)環(huán)境搭建等，交付生產數(shù)據的方式是通過生成業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據副本，而副本的準備通常需要幾小時，甚至幾天不等，嚴重拖延了項目進度。

備份數(shù)據的有效性驗證效率低的運維部門，大部分企業(yè)對其**業(yè)務系統(tǒng)進行了數(shù)據備份，為了檢驗備份數(shù)據的有效性，以及滿足相關法律法規(guī)的要求，企業(yè)對備份數(shù)據采取周期性的恢復驗證；由于企業(yè)的業(yè)務系統(tǒng)繁多，而人員相對緊缺，驗證工作需要大量重復性動作，成為企業(yè)當前面臨的一大挑戰(zhàn)。

數(shù)據副本分散存放難以管理的數(shù)據中心數(shù)據副本一旦被交付使用，就**存在于使用環(huán)境中，隨著數(shù)據使用場景的日益增多，數(shù)據副本在非生產環(huán)境中逐漸累積，**分散的存放方式導致副本的辨識度不高，后續(xù)使用與銷毀難度明顯增大。同時，重復存放現(xiàn)象嚴重造成了存儲資源的浪費。u隱私數(shù)據泄露風險高的用戶無論是通過生產數(shù)據庫導出，還是通過備份系統(tǒng)恢復，都能夠直接獲取到企業(yè)的**生產數(shù)據，其中包含企業(yè)內部機密數(shù)據和客戶個人隱私信息，一旦發(fā)生泄露將帶來嚴重后果，不僅影響企業(yè)的名譽，也會造成一定的經濟損失。

通過智能定義敏感數(shù)據類型，自動發(fā)現(xiàn)和識別敏感數(shù)據，包括數(shù)據類型、內容、約束關系，靈活排序減少人為篩選，定位敏感數(shù)據源。豐富的算法與仿真的字典庫相結合，保證處理后數(shù)據仍具有業(yè)務屬性，數(shù)據表間關系仍具有業(yè)務一致性，不影響數(shù)據挖掘分析數(shù)據價值。對涉及企業(yè)、個人信息的隱私數(shù)據，包括資金財產、個人、企業(yè)隱私的對照關系進行敏感數(shù)據識別，通過內置的規(guī)則進行處理，將數(shù)據敏感部分去隱私化，但并不失去數(shù)據挖掘的價值特征，減少數(shù)據隱私泄露帶來的風險和損失，甚至降低可能發(fā)生的人身傷害和違法犯罪事件。上訊信息敏捷數(shù)據管理平臺為企業(yè)上中下游數(shù)據的高效使用、安全管控提供了一套綜合數(shù)據安全治理解決方案。

測試數(shù)據版本迭代管理，提升開發(fā)測試業(yè)務的變更效率企業(yè)開發(fā)需求更新頻繁，對測試環(huán)境和測試數(shù)據提出了同步變更的要求，ADM的虛擬數(shù)據庫快照功能解決了測試數(shù)據版本迭代的問題，通過對數(shù)據庫狀態(tài)進行定時或即時的記錄，保留當前虛擬數(shù)據庫的狀態(tài)作為測試數(shù)據版本，一旦需要調用某個版本時，只需切換到不同時間點的虛擬庫快照即可，靈活實現(xiàn)測試數(shù)據版本的任意切換，ADM還支持創(chuàng)建和維護虛擬庫級聯(lián)快照，滿足回歸測試等具體應用場景，通過這一功能明顯提升了開發(fā)測試效率、升級迭代效率。副本數(shù)據管理CDM產品與數(shù)據備份產品的區(qū)別？CDM在金融行業(yè)的應用場景

數(shù)據安全領域的CDM是指副本數(shù)據管理。生產網

上訊敏捷數(shù)據管理平臺（ADM）支持重復數(shù)據刪除技術，在典型的重復數(shù)據刪除技術中，根據不同的數(shù)據備份場景選擇適合的重刪策略與粒度方案。在確定重刪策略與粒度后，會根據輸入側不同粒度（卷級、文件級、塊級）的數(shù)據采取不同的數(shù)據切分策略，并依據任務級與全局指紋庫提供自適應源端的全局重刪算法與策略，當前支持源端塊級、文件級重刪和并行重刪技術。源端重刪是采用基于內容的可變長數(shù)據切分算法，通過對數(shù)據塊進行哈希算法的標記，即指紋（Fingerprint），在指紋庫中尋找相同的指紋。如果存在相同指紋，則表示已保存了相同的數(shù)據塊，ADM則不再保存此數(shù)據塊，而是引用已存在的數(shù)據塊，從而節(jié)省更多的備份空間。該算法還可以智能識別已修改的數(shù)據和未修改的數(shù)據，從而避免因修改數(shù)據位移而導致的未修改數(shù)據切分到新數(shù)據塊中的問題，較大限度地提升重刪性能和重刪率，為避免數(shù)據備份過程中冗余網絡傳輸與存儲開銷，在源端設置粗粒度前置數(shù)據校驗可以明顯縮小備份傳輸過程中的數(shù)據冗余，目的在于不備份任意一個冗余數(shù)據。生產網