ADM平臺(tái)具備根據(jù)管理人員、測試需求等內(nèi)容的不同進(jìn)行分組劃分的功能，將數(shù)據(jù)進(jìn)行分組管理，從下游測試數(shù)據(jù)管理的源頭管控?cái)?shù)據(jù)資源的類別，做到從源頭劃分類別，使下游測試數(shù)據(jù)管理形成上游數(shù)據(jù)源----中游數(shù)據(jù)中轉(zhuǎn)----下游數(shù)據(jù)目標(biāo)的閉環(huán)式數(shù)據(jù)使用流程，規(guī)范化的數(shù)據(jù)流程使數(shù)據(jù)管理者成為數(shù)據(jù)的負(fù)責(zé)人，自動(dòng)化的資源管理也更有效地為金融行業(yè)用戶提供安全的數(shù)據(jù)管理方案。同時(shí)，ADM提供對(duì)數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)的樹狀拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)圖，可詳細(xì)了解數(shù)據(jù)的來源、所屬存儲(chǔ)池、掛載的測試服務(wù)器，以及數(shù)據(jù)快照的層級(jí)關(guān)系，方便對(duì)系統(tǒng)全局的數(shù)據(jù)使用結(jié)構(gòu)進(jìn)行預(yù)覽，通過可視化的結(jié)構(gòu)拓?fù)鋱D，幫助用戶了解下游測試網(wǎng)中測試數(shù)據(jù)的歸屬關(guān)系，完善數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)路徑，優(yōu)化數(shù)據(jù)資源的合理分配，可視化功能的動(dòng)態(tài)展示將助力企業(yè)向著智能化數(shù)據(jù)安全治理的方向轉(zhuǎn)型。上訊ADM能提供面向企業(yè)數(shù)據(jù)使用的成本控制、版本管理與合理合法開發(fā)利用。全量備份

當(dāng)前，有效的保障數(shù)據(jù)安全的方式仍然是數(shù)據(jù)備份，即企業(yè)針對(duì)生產(chǎn)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)、文件制定備份策略生成備份數(shù)據(jù)，一旦業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)發(fā)生丟失或損壞，則恢復(fù)備份數(shù)據(jù)提供業(yè)務(wù)訪問，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)備份方案并未提供數(shù)據(jù)的恢復(fù)驗(yàn)證手段，因此企業(yè)在發(fā)生數(shù)據(jù)丟失時(shí)，啟用備份數(shù)據(jù)恢復(fù)失敗的案例屢見不鮮，這也給各行業(yè)客戶造成了巨大的經(jīng)濟(jì)損失和不良的社會(huì)影響，為滿足法律的合規(guī)性要求，備份數(shù)據(jù)的恢復(fù)驗(yàn)證成為備份恢復(fù)解決方案的必要需求，但由于備份數(shù)據(jù)量巨大、涉及業(yè)務(wù)系統(tǒng)繁多、專業(yè)人員數(shù)量有限，定期的備份數(shù)據(jù)恢復(fù)驗(yàn)證仍然是一道難題，上訊敏捷數(shù)據(jù)備份恢復(fù)驗(yàn)證解決方案為備份數(shù)據(jù)的恢復(fù)驗(yàn)證提供了創(chuàng)新的技術(shù)手段，包括備份數(shù)據(jù)的分鐘級(jí)快速恢復(fù)、秒級(jí)可用性驗(yàn)證、按計(jì)劃周期性定時(shí)自動(dòng)恢復(fù)驗(yàn)證，保障了備份數(shù)據(jù)的可恢復(fù)性與可用性。NetWorker密碼上訊ADM產(chǎn)品通過虛擬數(shù)據(jù)秒級(jí)分發(fā)功能實(shí)現(xiàn)測試數(shù)據(jù)的同時(shí)在線交付，縮短了數(shù)據(jù)交付的時(shí)間。

數(shù)據(jù)資源可視化管理，有效滿足上中下游數(shù)據(jù)的政策合規(guī)ADM平臺(tái)具備根據(jù)管理人員、測試需求等內(nèi)容的不同進(jìn)行分組劃分的功能，將***過的數(shù)據(jù)進(jìn)行分組管理，從下游測試數(shù)據(jù)管理的源頭管控?cái)?shù)據(jù)資源的類別，做到從源頭劃分類別，使下游測試數(shù)據(jù)管理形成上游數(shù)據(jù)源----中游數(shù)據(jù)中轉(zhuǎn)----下游數(shù)據(jù)目標(biāo)的閉環(huán)式數(shù)據(jù)使用流程，規(guī)范化的數(shù)據(jù)流程使數(shù)據(jù)管理者成為數(shù)據(jù)的負(fù)責(zé)人，自動(dòng)化的資源管理也更有效地為金融行業(yè)用戶提供安全的數(shù)據(jù)管理方案。同時(shí)，ADM提供對(duì)數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)的樹狀拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)圖，可詳細(xì)了解數(shù)據(jù)的來源、所屬存儲(chǔ)池、掛載的測試服務(wù)器，以及數(shù)據(jù)快照的層級(jí)關(guān)系，方便對(duì)系統(tǒng)全局的數(shù)據(jù)使用結(jié)構(gòu)進(jìn)行預(yù)覽，通過可視化的結(jié)構(gòu)拓?fù)鋱D，**幫助用戶了解下游測試網(wǎng)中測試數(shù)據(jù)的歸屬關(guān)系，完善數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)路徑，優(yōu)化數(shù)據(jù)資源的合理分配，可視化功能的動(dòng)態(tài)展示將助力企業(yè)向著智能化數(shù)據(jù)安全治理的方向轉(zhuǎn)型。

l變化數(shù)據(jù)塊跟蹤技術(shù)塊修改跟蹤技術(shù)（BlockChangeTracking）簡稱BCT，Oracle數(shù)據(jù)庫通過BCT技術(shù)可以只備份新增的或變化的數(shù)據(jù)塊，VMware通過內(nèi)置的CBT技術(shù)獲取新增或變化的虛擬磁盤數(shù)據(jù)塊，從而提升增量備份效率。l備份數(shù)據(jù)傳輸壓縮加密ADM支持AES256和SM4加密算法，用戶可根據(jù)實(shí)際情況，靈活選擇。在數(shù)據(jù)傳輸過程中，通過加密算法對(duì)備份數(shù)據(jù)進(jìn)行加密處理，確保抓包、***攻擊、釣魚等惡意方式所截獲的備份數(shù)據(jù)無法被解析，從而有效避免數(shù)據(jù)泄露等安全問題。數(shù)據(jù)備份產(chǎn)品構(gòu)建了數(shù)據(jù)保護(hù)的基礎(chǔ)防線。

管理控制中心（Master）是ADM的集中管理和調(diào)度控制中心，是進(jìn)行可視化管理的Web操作平臺(tái)。它負(fù)責(zé)集中管理ADM中的所有模塊組件，系統(tǒng)管理員、安全管理員、操作員通過管理控制中心的Web管理頁面協(xié)調(diào)并執(zhí)行各個(gè)角色對(duì)應(yīng)的操作；數(shù)據(jù)服務(wù)節(jié)點(diǎn)（CDMServer）是提供數(shù)據(jù)備份與恢復(fù)、備份數(shù)據(jù)恢復(fù)驗(yàn)證、副本數(shù)據(jù)創(chuàng)建和交付、數(shù)據(jù)復(fù)制容災(zāi)功能的服務(wù)節(jié)點(diǎn)。用于記錄數(shù)據(jù)服務(wù)任務(wù)的配置信息、存儲(chǔ)情況、歷史記錄等，數(shù)據(jù)服務(wù)節(jié)點(diǎn)統(tǒng)一通過MasterIP訪問；***服務(wù)節(jié)點(diǎn)（SDMServer）是提供數(shù)據(jù)脫敏的服務(wù)節(jié)點(diǎn)，用于記錄接入平臺(tái)的敏感數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)脫敏策略、***任務(wù)記錄等信息，***服務(wù)節(jié)點(diǎn)統(tǒng)一通過MasterIP訪問?？蛻舳耍–lient）*針對(duì)數(shù)據(jù)服務(wù)節(jié)點(diǎn)（CDMServer）需要保護(hù)及管理的生產(chǎn)服務(wù)器、目標(biāo)服務(wù)器，如物理服務(wù)器、虛擬機(jī)等都統(tǒng)稱為客戶端。為方便與管理控制中心進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)通信和數(shù)據(jù)傳輸，一般會(huì)在客戶端上安裝客戶端軟件?？蛻舳塑浖?fù)責(zé)響應(yīng)管理控制中心（Master）的命令，執(zhí)行數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)等指令。客戶端軟件可通過管理控制中心（Master）進(jìn)行Web頁面的推送安裝與注冊(cè)。***服務(wù)節(jié)點(diǎn)（SDMServer）無需安裝客戶端軟件。數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域的CDM是指copy data management。數(shù)據(jù)監(jiān)控

備份數(shù)據(jù)是一家企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的來源，要注重安全防護(hù)。全量備份

上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)（ADM）支持重復(fù)數(shù)據(jù)刪除技術(shù)，在典型的重復(fù)數(shù)據(jù)刪除技術(shù)中，根據(jù)不同的數(shù)據(jù)備份場景選擇適合的重刪策略與粒度方案。在確定重刪策略與粒度后，會(huì)根據(jù)輸入側(cè)不同粒度（卷級(jí)、文件級(jí)、塊級(jí)）的數(shù)據(jù)采取不同的數(shù)據(jù)切分策略，并依據(jù)任務(wù)級(jí)與全局指紋庫提供自適應(yīng)源端的全局重刪算法與策略，當(dāng)前支持源端塊級(jí)、文件級(jí)重刪和并行重刪技術(shù)。源端重刪是采用基于內(nèi)容的可變長數(shù)據(jù)切分算法，通過對(duì)數(shù)據(jù)塊進(jìn)行哈希算法的標(biāo)記，即指紋（Fingerprint），在指紋庫中尋找相同的指紋。如果存在相同指紋，則表示已保存了相同的數(shù)據(jù)塊，ADM則不再保存此數(shù)據(jù)塊，而是引用已存在的數(shù)據(jù)塊，從而節(jié)省更多的備份空間。該算法還可以智能識(shí)別已修改的數(shù)據(jù)和未修改的數(shù)據(jù)，從而避免因修改數(shù)據(jù)位移而導(dǎo)致的未修改數(shù)據(jù)切分到新數(shù)據(jù)塊中的問題，較大限度地提升重刪性能和重刪率，為避免數(shù)據(jù)備份過程中冗余網(wǎng)絡(luò)傳輸與存儲(chǔ)開銷，在源端設(shè)置粗粒度前置數(shù)據(jù)校驗(yàn)可以明顯縮小備份傳輸過程中的數(shù)據(jù)冗余，目的在于不備份任意一個(gè)冗余數(shù)據(jù)。全量備份