在典型的重復(fù)數(shù)據(jù)刪除技術(shù)中，根據(jù)不同的數(shù)據(jù)備份場景選擇適合的重刪策略與粒度方案。在確定重刪策略與粒度后，會(huì)根據(jù)輸入側(cè)不同粒度（卷級(jí)、文件級(jí)、塊級(jí)）的數(shù)據(jù)采取不同的數(shù)據(jù)切分策略，并依據(jù)任務(wù)級(jí)與全局指紋庫提供自適應(yīng)源端的全局重刪算法與策略，當(dāng)前支持源端塊級(jí)、文件級(jí)重刪和并行重刪技術(shù)。源端重刪是采用基于內(nèi)容的可變長數(shù)據(jù)切分算法，通過對數(shù)據(jù)塊進(jìn)行哈希算法的***標(biāo)記，即指紋（Fingerprint），在指紋庫中尋找相同的指紋。如果存在相同指紋，則表示已保存了相同的數(shù)據(jù)塊，ADM則不再保存此數(shù)據(jù)塊，而是引用已存在的數(shù)據(jù)塊，從而節(jié)省更多的備份空間。該算法還可以智能識(shí)別已修改的數(shù)據(jù)和未修改的數(shù)據(jù)，從而避免因修改數(shù)據(jù)位移而導(dǎo)致的未修改數(shù)據(jù)切分到新數(shù)據(jù)塊中的問題，比較大限度地提升重刪性能和重刪率，為避免數(shù)據(jù)備份過程中冗余網(wǎng)絡(luò)傳輸與存儲(chǔ)開銷，在源端設(shè)置粗粒度前置數(shù)據(jù)校驗(yàn)可以明顯縮小備份傳輸過程中的數(shù)據(jù)冗余，目的在于不備份任意一個(gè)冗余數(shù)據(jù)。上訊ADM能提供面向企業(yè)數(shù)據(jù)使用的成本控制、版本管理與合理合法開發(fā)利用。數(shù)據(jù)庫敏感數(shù)據(jù)處理

敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)是國內(nèi)較早發(fā)布的副本數(shù)據(jù)管理（CDM）產(chǎn)品，純國產(chǎn)化技術(shù)自主研發(fā)，**國內(nèi)CDM廠商率先應(yīng)用在大型頭部金融機(jī)構(gòu)和運(yùn)營商企業(yè)，在金融、能源、運(yùn)營商、交通、物流等行業(yè)擁有***的實(shí)踐。與眾多銀行用戶建立全方位、多層次的深度合作，結(jié)合不同國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫的特性采用自動(dòng)化的數(shù)據(jù)獲取方式，為銀行在國產(chǎn)化替換進(jìn)程中解決配套的信息安全產(chǎn)品問題，在實(shí)現(xiàn)金融服務(wù)質(zhì)效提升的同時(shí)，幫助銀行實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、智能化發(fā)展，實(shí)現(xiàn)國產(chǎn)信創(chuàng)的快速推進(jìn)，促進(jìn)以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵要素的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展.數(shù)據(jù)庫敏感數(shù)據(jù)處理上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)ADM產(chǎn)品虛擬數(shù)據(jù)支持無限副本，幾乎不占用額外的存儲(chǔ)空間。

l應(yīng)用數(shù)據(jù)一致性保障ADM主要應(yīng)用原生備份接口獲取具有應(yīng)用一致性保障的數(shù)據(jù)，如針對Oracle，利用OracleRMAN和歸檔日志來保障備份數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)的一致性；針對VMware虛擬化，利用VMwareSnapshot技術(shù)來保障備份虛擬機(jī)數(shù)據(jù)的一致性。l事務(wù)日志同步技術(shù)支持?jǐn)?shù)據(jù)庫的事務(wù)日志備份，事務(wù)日志是數(shù)據(jù)庫中已發(fā)生的所有修改和執(zhí)行每次修改的事務(wù)的一連串記錄，事務(wù)日志備份可將數(shù)據(jù)恢復(fù)到精確的故障點(diǎn)。例如：Oracle支持歸檔日志備份和刪除，MySQL數(shù)據(jù)庫支持redo日志備份和刪除等。l文件系統(tǒng)數(shù)據(jù)保護(hù)ADM支持備份非結(jié)構(gòu)化的文件系統(tǒng)。支持全量備份和長久增量備份與全量快照合成，備份策略采用定時(shí)執(zhí)行備份任務(wù)，恢復(fù)策略支持細(xì)粒度恢復(fù)，**小粒度為恢復(fù)單個(gè)文件。支持跨文件系統(tǒng)恢復(fù)，例如恢復(fù)到EXT3、EXT4、NTFS等文件系統(tǒng)。

ADM產(chǎn)品生產(chǎn)數(shù)據(jù)備份恢復(fù)與異地容災(zāi)對生產(chǎn)數(shù)據(jù)包括數(shù)據(jù)庫、文件、虛擬化平臺(tái)、容器、云服務(wù)器等進(jìn)行備份，對帶庫進(jìn)行數(shù)據(jù)歸檔，支持長久增量備份、數(shù)據(jù)壓縮存儲(chǔ)、加密傳輸、重復(fù)數(shù)據(jù)刪除等技術(shù)，采用掛載恢復(fù)方式，恢復(fù)時(shí)間為分鐘級(jí)、恢復(fù)粒度為秒級(jí)。支持?jǐn)?shù)據(jù)遠(yuǎn)程復(fù)制實(shí)現(xiàn)異地容災(zāi)，對備份數(shù)據(jù)進(jìn)行雙重保護(hù)。

ADM產(chǎn)品備份數(shù)據(jù)自動(dòng)化恢復(fù)與有效性驗(yàn)證ADM可以對接備份系統(tǒng)如NetBackup、CommVault、NetWorker等，檢索備份策略自動(dòng)恢復(fù)備份數(shù)據(jù)和備份文件，完成驗(yàn)證輸出結(jié)果。全自動(dòng)化恢復(fù)驗(yàn)證，可以滿足用戶對當(dāng)前備份數(shù)據(jù)的可恢復(fù)性驗(yàn)證、恢復(fù)后的完整性驗(yàn)證，覆蓋備份數(shù)據(jù)和備份文件的恢復(fù)，支持虛擬掛載恢復(fù)和物理恢復(fù)雙重方式。 上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)ADM產(chǎn)品能對接NBU自動(dòng)恢復(fù)。

l數(shù)據(jù)壓縮存儲(chǔ)ADM支持同步數(shù)據(jù)壓縮，自動(dòng)化地將同步數(shù)據(jù)按照3:1的比例壓縮，系統(tǒng)存儲(chǔ)空間顯示已壓縮的容量大小，存儲(chǔ)即壓縮。l自助式數(shù)據(jù)服務(wù)ADM不僅可以靈活地提供任意時(shí)間點(diǎn)的數(shù)據(jù)，還可以對虛擬數(shù)據(jù)庫進(jìn)行圖形化、自助式的管理。l虛擬數(shù)據(jù)庫集中管控虛擬數(shù)據(jù)庫集中管控是對虛擬數(shù)據(jù)庫在使用過程中的狀態(tài)進(jìn)行管理，包括如下功能：①虛擬數(shù)據(jù)庫版本管理②虛擬數(shù)據(jù)庫共享管理③虛擬數(shù)據(jù)庫記錄查詢l敏感信息智能掃描ADM內(nèi)置敏感信息匹配庫，對數(shù)據(jù)庫的敏感信息進(jìn)行智能定義掃描，成功發(fā)現(xiàn)后自動(dòng)匹配成敏感類型，以匹配度和敏感信息類型進(jìn)行靈活排序，避免漏掃。l關(guān)聯(lián)關(guān)系保持一致支持對數(shù)據(jù)庫中表間和表內(nèi)的約束信息和索引信息進(jìn)行***，支持視圖、序列、觸發(fā)器、存儲(chǔ)過程等數(shù)據(jù)對象的抽取，保持***前后數(shù)據(jù)關(guān)系的一致。上訊ADM產(chǎn)品的可管理性體現(xiàn)在數(shù)據(jù)從上游到下游獲取、傳輸、流轉(zhuǎn)的集中式管理，同時(shí)可進(jìn)行版本管理?？深A(yù)期

上訊ADM專注于備份數(shù)據(jù)的合理合法開發(fā)利用。數(shù)據(jù)庫敏感數(shù)據(jù)處理

數(shù)據(jù)資源可視化管理，有效滿足上中下游數(shù)據(jù)的政策合規(guī)ADM平臺(tái)具備根據(jù)管理人員、測試需求等內(nèi)容的不同進(jìn)行分組劃分的功能，將***過的數(shù)據(jù)進(jìn)行分組管理，從下游測試數(shù)據(jù)管理的源頭管控?cái)?shù)據(jù)資源的類別，做到從源頭劃分類別，使下游測試數(shù)據(jù)管理形成上游數(shù)據(jù)源----中游數(shù)據(jù)中轉(zhuǎn)----下游數(shù)據(jù)目標(biāo)的閉環(huán)式數(shù)據(jù)使用流程，規(guī)范化的數(shù)據(jù)流程使數(shù)據(jù)管理者成為數(shù)據(jù)的負(fù)責(zé)人，自動(dòng)化的資源管理也更有效地為金融行業(yè)用戶提供安全的數(shù)據(jù)管理方案。同時(shí)，ADM提供對數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)的樹狀拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)圖，可詳細(xì)了解數(shù)據(jù)的來源、所屬存儲(chǔ)池、掛載的測試服務(wù)器，以及數(shù)據(jù)快照的層級(jí)關(guān)系，方便對系統(tǒng)全局的數(shù)據(jù)使用結(jié)構(gòu)進(jìn)行預(yù)覽，通過可視化的結(jié)構(gòu)拓?fù)鋱D，**幫助用戶了解下游測試網(wǎng)中測試數(shù)據(jù)的歸屬關(guān)系，完善數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)路徑，優(yōu)化數(shù)據(jù)資源的合理分配，可視化功能的動(dòng)態(tài)展示將助力企業(yè)向著智能化數(shù)據(jù)安全治理的方向轉(zhuǎn)型。數(shù)據(jù)庫敏感數(shù)據(jù)處理