ADM產品在設計過程中主要依據相關法規(guī)政策為指導，加強信息科技管理，提高信息科技風險管控能力，逐步健全信息安全管理體系，加強重點領域信息安全管理，根據信息系統(tǒng)在**、經濟建設、社會生活中的重要程度確定信息系統(tǒng)的安全保護等級。l《國家信息化領導小組關于加強信息安全保障工作的意見》l《金融行業(yè)信息系統(tǒng)信息安全等級保護測評指南》l《金融科技發(fā)展規(guī)劃（2022-2025年）》l《銀行業(yè)金融機構數據治理指引》l《電信和互聯網行業(yè)提升網絡數據安全保護能力專項行動方案》l《國家醫(yī)療保障局關于加強網絡安全和數據保護工作的指導意見》l《中華人民共和國網絡安全法》l《中華人民共和國數據安全法》l《中華人民共和國個人信息保護法》國內較早發(fā)布CDM領域的平臺型產品是上訊敏捷數據管理平臺ADM產品。iSCSI

ADM平臺具備根據管理人員、測試需求等內容的不同進行分組劃分的功能，將數據進行分組管理，從下游測試數據管理的源頭管控數據資源的類別，做到從源頭劃分類別，使下游測試數據管理形成上游數據源----中游數據中轉----下游數據目標的閉環(huán)式數據使用流程，規(guī)范化的數據流程使數據管理者成為數據的負責人，自動化的資源管理也更有效地為金融行業(yè)用戶提供安全的數據管理方案。同時，ADM提供對數據流轉的樹狀拓撲結構圖，可詳細了解數據的來源、所屬存儲池、掛載的測試服務器，以及數據快照的層級關系，方便對系統(tǒng)全局的數據使用結構進行預覽，通過可視化的結構拓撲圖，幫助用戶了解下游測試網中測試數據的歸屬關系，完善數據流轉路徑，優(yōu)化數據資源的合理分配，可視化功能的動態(tài)展示將助力企業(yè)向著智能化數據安全治理的方向轉型。傳統(tǒng)備份方式CDM主要應用于金融、運營商、能源、交通、衛(wèi)生、事業(yè)單位等行業(yè)。

測試數據版本迭代管理，提升開發(fā)測試業(yè)務的變更效率企業(yè)開發(fā)需求更新頻繁，對測試環(huán)境和測試數據提出了同步變更的要求，ADM的虛擬數據庫快照功能解決了測試數據版本迭代的問題，通過對數據庫狀態(tài)進行定時或即時的記錄，保留當前虛擬數據庫的狀態(tài)作為測試數據版本，一旦需要調用某個版本時，只需切換到不同時間點的虛擬庫快照即可，靈活實現測試數據版本的任意切換，ADM還支持創(chuàng)建和維護虛擬庫級聯快照，滿足回歸測試等具體應用場景，通過這一功能明顯提升了開發(fā)測試效率、升級迭代效率。

ADM貫穿數據收集、數據存儲、數據加工、數據傳輸、數據使用、數據提供、數據回收的各個環(huán)節(jié)，集中管理存儲資源、服務器資源，實現閉環(huán)式自動化管理流程，統(tǒng)一授權和全程監(jiān)控，節(jié)省大量人力資源開銷，減少了數據恢復的重復性工作，自動化流程任務編排降低了人為因素導致的數據泄露風險。基于數據庫虛擬化技術，ADM實現了對數據庫、文件、虛擬機等副本的分鐘級創(chuàng)建，通過存儲級快照快速保留數據副本的狀態(tài)，實現數據版本的保留，跟蹤數據流向。同時，數據副本支持時效性設置，當數據副本超出使用期限，ADM平臺會自動停止使用或回收資源，實現對數據資產的全生命周期統(tǒng)一管理。信息敏捷數據管理平臺ADM包括生產數據備份、備份恢復校驗、敏感數據處理、數據副本管理四大功能模塊。

敏捷數據管理平臺（Agile Data Management）簡稱ADM，是采用基于CDM（副本數據管理）的數據庫虛擬化技術，為企業(yè)上中下游數據的備份恢復、數據驗證、敏感數據處理、分發(fā)交付提供的面向數據全生命周期的安全管理解決方案，在保證數據安全使用的同時，提高了數據使用效率并降低了數據存儲成本。ADM由數據備份管理、備份校驗管理、數據副本管理、敏感數據處理管理組成，實現了數據復制容災、數據存儲管理和數據流程管理，通過自動化流程任務編排的方式實現了數據使用的成本控制、版本管理與開發(fā)利用,能夠充分發(fā)揮了數據資產的潛在價值。上訊ADM產品的數據備份模塊實現了數據庫、文件、虛擬化平臺的備份恢復。傳統(tǒng)備份方式

敏捷數據管理平臺虛擬數據秒級分發(fā)，提升了環(huán)境準備效率，數據交付時間整體節(jié)約100倍以上。iSCSI

隨著信息化程度的不斷深入，數據作為企業(yè)的資產越來越被重視，虛擬化、云化的不斷應用，帶來了業(yè)務系統(tǒng)及數據的增長，大數據在這種環(huán)境中也有了發(fā)展和應用。新技術的不斷創(chuàng)新與應用，促使著數據不斷的被拷貝使用，如何能更好的使用這些數據，如何更好的管理越來越多的拷貝數據，如何能節(jié)省新需求下的存儲空間，這些都成了當下亟待解決的問題。信息化時代，“數據”的應用較為頻繁，海量數據的組成中，備份數據占有很大比例，而這些備份數據在沒有發(fā)生故障時往往是被擱置不用的，被稱為“暗數據”。而對業(yè)務數據的分析、統(tǒng)計、運維等操作都會直接作用在業(yè)務服務器，如此將會對業(yè)務性能產生影響，不利于業(yè)務系統(tǒng)的高效使用。如何做到解放業(yè)務系統(tǒng)，使其專注于業(yè)務處理上，也是IT管理者需要考慮的另一個現實問題。iSCSI