敏捷數(shù)據(jù)管理平臺（ADM）由管理控制中心（Master）、數(shù)據(jù)服務(wù)節(jié)點（CDM Server）、敏感數(shù)據(jù)處理服務(wù)節(jié)點（SDM Server）、客戶端（Client）組成，服務(wù)節(jié)點可通過主備節(jié)點部署實現(xiàn)高可用，通過靈活的橫向節(jié)點擴展實現(xiàn)功能擴展和容量擴充，每個服務(wù)節(jié)點可以安裝在物理服務(wù)器或虛擬服務(wù)器中。一個或多個客戶端連接到服務(wù)節(jié)點，組成一個完整的數(shù)據(jù)管理平臺，客戶端負責收集數(shù)據(jù)、傳輸數(shù)據(jù)，服務(wù)節(jié)點負責接收數(shù)據(jù)、存儲數(shù)據(jù)、敏感數(shù)據(jù)處理以及管理數(shù)據(jù)。備份數(shù)據(jù)是一家企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的來源，要注重安全防護。當前抽取條數(shù)

當前，有效的保障數(shù)據(jù)安全的方式仍然是數(shù)據(jù)備份，即企業(yè)針對生產(chǎn)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)、文件制定備份策略生成備份數(shù)據(jù)，一旦業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)發(fā)生丟失或損壞，則恢復備份數(shù)據(jù)提供業(yè)務(wù)訪問，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)備份方案并未提供數(shù)據(jù)的恢復驗證手段，因此企業(yè)在發(fā)生數(shù)據(jù)丟失時，啟用備份數(shù)據(jù)恢復失敗的案例屢見不鮮，這也給各行業(yè)客戶造成了巨大的經(jīng)濟損失和不良的社會影響，為滿足法律的合規(guī)性要求，備份數(shù)據(jù)的恢復驗證成為備份恢復解決方案的必要需求，但由于備份數(shù)據(jù)量巨大、涉及業(yè)務(wù)系統(tǒng)繁多、專業(yè)人員數(shù)量有限，定期的備份數(shù)據(jù)恢復驗證仍然是一道難題，上訊敏捷數(shù)據(jù)備份恢復驗證解決方案為備份數(shù)據(jù)的恢復驗證提供了創(chuàng)新的技術(shù)手段，包括備份數(shù)據(jù)的分鐘級快速恢復、秒級可用性驗證、按計劃周期性定時自動恢復驗證，保障了備份數(shù)據(jù)的可恢復性與可用性。重復性的備份上訊信息敏捷數(shù)據(jù)管理平臺ADM產(chǎn)品支持全域重刪技術(shù)，從而減少需要備份的數(shù)據(jù)量、縮短備份窗口。

數(shù)據(jù)分鐘級提供，提升數(shù)據(jù)交付效率縮短開發(fā)周期通過部署ADM幾分鐘內(nèi)即可創(chuàng)建一個數(shù)據(jù)量TB級別的虛擬數(shù)據(jù)庫，進而，快速將測試數(shù)據(jù)傳輸?shù)较掠蔚拈_發(fā)測試環(huán)境，無需繁瑣冗長的審核和等待，這一過程有效減少了下游開發(fā)測試場景中測試數(shù)據(jù)的準備時間，通常從以天計算縮短到以小時計算，時間效率提升明顯，**縮短了開發(fā)測試時間，進而縮短產(chǎn)品的發(fā)布周期。（5）敏感數(shù)據(jù)定義識別與仿真***，保障數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)環(huán)節(jié)的安全性通過智能定義敏感數(shù)據(jù)類型，自動發(fā)現(xiàn)和識別敏感數(shù)據(jù)，包括數(shù)據(jù)類型、內(nèi)容、約束關(guān)系，靈活排序減少人為篩選，***精細定位敏感數(shù)據(jù)源。豐富的***算法與仿真的字典庫相結(jié)合，保證***后數(shù)據(jù)仍具有業(yè)務(wù)屬性，數(shù)據(jù)表間關(guān)系仍具有業(yè)務(wù)一致性，不影響數(shù)據(jù)挖掘分析數(shù)據(jù)價值。對涉及企業(yè)、個人信息的隱私數(shù)據(jù)，包括資金財產(chǎn)、個人、企業(yè)隱私的對照關(guān)系進行敏感數(shù)據(jù)識別，通過內(nèi)置的***規(guī)則進行***處理，將數(shù)據(jù)敏感部分去隱私化，但并不失去數(shù)據(jù)挖掘的價值特征，減少數(shù)據(jù)隱私泄露帶來的風險和損失，甚至降低可能發(fā)生的人身傷害和違法犯罪事件。

在典型的重復數(shù)據(jù)刪除技術(shù)中，根據(jù)不同的數(shù)據(jù)備份場景選擇適合的重刪策略與粒度方案。在確定重刪策略與粒度后，會根據(jù)輸入側(cè)不同粒度（卷級、文件級、塊級）的數(shù)據(jù)采取不同的數(shù)據(jù)切分策略，并依據(jù)任務(wù)級與全局指紋庫提供自適應源端的全局重刪算法與策略，當前支持源端塊級、文件級重刪和并行重刪技術(shù)。源端重刪是采用基于內(nèi)容的可變長數(shù)據(jù)切分算法，通過對數(shù)據(jù)塊進行哈希算法的***標記，即指紋（Fingerprint），在指紋庫中尋找相同的指紋。如果存在相同指紋，則表示已保存了相同的數(shù)據(jù)塊，ADM則不再保存此數(shù)據(jù)塊，而是引用已存在的數(shù)據(jù)塊，從而節(jié)省更多的備份空間。該算法還可以智能識別已修改的數(shù)據(jù)和未修改的數(shù)據(jù)，從而避免因修改數(shù)據(jù)位移而導致的未修改數(shù)據(jù)切分到新數(shù)據(jù)塊中的問題，比較大限度地提升重刪性能和重刪率，為避免數(shù)據(jù)備份過程中冗余網(wǎng)絡(luò)傳輸與存儲開銷，在源端設(shè)置粗粒度前置數(shù)據(jù)校驗可以明顯縮小備份傳輸過程中的數(shù)據(jù)冗余，目的在于不備份任意一個冗余數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域的CDM是指copy data management。

近年來，證券業(yè)務(wù)快速發(fā)展，信息系統(tǒng)變更日益頻繁，敏捷開發(fā)、快速迭代已經(jīng)成為支持業(yè)務(wù)創(chuàng)新的必要條件。數(shù)據(jù)庫作為信息系統(tǒng)運行的重要支撐，數(shù)據(jù)準備和交付的自動化程度對系統(tǒng)開發(fā)、測試效率有大的影響。Gartner對CDM的定義是，它從生產(chǎn)環(huán)境通過快照技術(shù)獲取有應用一致性保證的數(shù)據(jù)，在非生產(chǎn)存儲上生成“黃金副本”（GoldenImage），這個“黃金副本”數(shù)據(jù)格式是原始的磁盤格式，可再虛擬化成多個副本直接掛載給服務(wù)器，分別用于備份恢復、容災或開發(fā)測試等.副本數(shù)據(jù)管理CDM產(chǎn)品能解決軟件開發(fā)測試部門的供數(shù)需求。持續(xù)數(shù)據(jù)保護

網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的CDM是指什么？當前抽取條數(shù)

l數(shù)據(jù)壓縮存儲ADM支持同步數(shù)據(jù)壓縮，自動化地將同步數(shù)據(jù)按照3:1的比例壓縮，系統(tǒng)存儲空間顯示已壓縮的容量大小，存儲即壓縮。l自助式數(shù)據(jù)服務(wù)ADM不僅可以靈活地提供任意時間點的數(shù)據(jù)，還可以對虛擬數(shù)據(jù)庫進行圖形化、自助式的管理。l虛擬數(shù)據(jù)庫集中管控虛擬數(shù)據(jù)庫集中管控是對虛擬數(shù)據(jù)庫在使用過程中的狀態(tài)進行管理，包括如下功能：①虛擬數(shù)據(jù)庫版本管理②虛擬數(shù)據(jù)庫共享管理③虛擬數(shù)據(jù)庫記錄查詢l敏感信息智能掃描ADM內(nèi)置敏感信息匹配庫，對數(shù)據(jù)庫的敏感信息進行智能定義掃描，成功發(fā)現(xiàn)后自動匹配成敏感類型，以匹配度和敏感信息類型進行靈活排序，避免漏掃。l關(guān)聯(lián)關(guān)系保持一致支持對數(shù)據(jù)庫中表間和表內(nèi)的約束信息和索引信息進行***，支持視圖、序列、觸發(fā)器、存儲過程等數(shù)據(jù)對象的抽取，保持***前后數(shù)據(jù)關(guān)系的一致。當前抽取條數(shù)