ADM通過對管理人員、測試需求等內容的不同進行分組劃分，將已經(jīng)數(shù)據(jù)進行分組管理，從測試數(shù)據(jù)管理的源頭管控數(shù)據(jù)資源的類別，做到從源頭劃分類別，使測試數(shù)據(jù)管理形成數(shù)據(jù)源----數(shù)據(jù)中轉----數(shù)據(jù)目標的閉環(huán)式數(shù)據(jù)使用流程，規(guī)范化的數(shù)據(jù)流程使數(shù)據(jù)管理者成為數(shù)據(jù)的負責人，自動化的資源管理也更有效地為用戶提供安全的測試數(shù)據(jù)管理方案。敏捷數(shù)據(jù)管理平臺ADM提供對虛擬數(shù)據(jù)庫的樹狀拓撲結構圖，可詳細了解測試數(shù)據(jù)的來源、所屬存儲池、掛載的測試服務器，以及虛擬數(shù)據(jù)庫快照的上下級關系，方便對系統(tǒng)全局的數(shù)據(jù)使用結構進行預覽，幫助用戶了解測試網(wǎng)中測試數(shù)據(jù)的使用關系，完善測試數(shù)據(jù)的組織結構，優(yōu)化測試數(shù)據(jù)的資源分配。上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺的靈活性體現(xiàn)在異構引擎可以將大數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)抽取至多類型數(shù)據(jù)庫，輸出格式多樣化。全局參數(shù)配置

敏捷數(shù)據(jù)存儲對數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)中的數(shù)據(jù)存儲部分進行了創(chuàng)新，采用獨特的壓縮存儲池存放備份數(shù)據(jù)，將單獨的卷管理器和文件系統(tǒng)角色結合在一起，由文件系統(tǒng)掌握磁盤的基礎結構，傳統(tǒng)文件系統(tǒng)一次只能在單個磁盤上創(chuàng)建，如果有兩個磁盤，則必須創(chuàng)建兩個單獨的文件系統(tǒng)，而卷管理器和文件系統(tǒng)的組合解決了這個問題，它允許創(chuàng)建許多共享可用存儲池的文件系統(tǒng)。該存儲池的優(yōu)勢之一是對磁盤物理布局的控制，當將其他磁盤添加到池中時，現(xiàn)有文件系統(tǒng)可以自動增長，而新空間可用于所有文件系統(tǒng)，即可以通過添加硬盤來增大池的存儲容量，進行分區(qū)和格式化.交付頻率上訊信息的敏捷數(shù)據(jù)管理平臺可應用于數(shù)據(jù)安全治理領域。

企業(yè)開發(fā)需求更新頻繁，對測試環(huán)境和測試數(shù)據(jù)提出了同步變更的要求，ADM的虛擬數(shù)據(jù)庫快照功能解決了測試數(shù)據(jù)版本迭代的問題，通過對數(shù)據(jù)庫狀態(tài)進行定時或即時的記錄，保留當前虛擬數(shù)據(jù)庫的狀態(tài)作為測試數(shù)據(jù)版本，一旦需要調用某個版本時，只需切換到不同時間點的虛擬庫快照即可，靈活實現(xiàn)測試數(shù)據(jù)版本的任意切換，ADM還支持創(chuàng)建和維護虛擬庫級聯(lián)快照，滿足回歸測試等具體應用場景，通過這一功能明顯提升了開發(fā)測試效率、升級迭代效率。

當前ADM支持對商業(yè)數(shù)據(jù)庫、國產(chǎn)化數(shù)據(jù)庫、文件、虛擬化平臺、國產(chǎn)云服務器、容器等的備份恢復與容災以及磁帶庫歸檔。***兼容Windows、Linux、Unix、統(tǒng)信、麒麟等各類操作系統(tǒng)；具體支持Oracle/MySQL/DB2/SQLServer/PostgreSQL/Informix/GoldenDB/OceanBase/OpenGauss/達夢/南大通用GBase/人大金倉KingBase/GaussDB(DWS)/MogDB/MongoDB/叢云KingWoW/TDSQL/GaussDB(forOpenGauss)/VastBase/TiDB/AntDB/磐維/海量等數(shù)據(jù)庫的備份恢復與細粒度備份恢復；上訊信息的敏捷數(shù)據(jù)管理平臺怎么樣？

在典型的重復數(shù)據(jù)刪除技術中，根據(jù)不同的數(shù)據(jù)備份場景選擇適合的重刪策略與粒度方案。在確定重刪策略與粒度后，會根據(jù)輸入側不同粒度（卷級、文件級、塊級）的數(shù)據(jù)采取不同的數(shù)據(jù)切分策略，并依據(jù)任務級與全局指紋庫提供自適應源端的全局重刪算法與策略，當前支持源端塊級、文件級重刪和并行重刪技術。源端重刪是采用基于內容的可變長數(shù)據(jù)切分算法，通過對數(shù)據(jù)塊進行哈希算法的***標記，即指紋（Fingerprint），在指紋庫中尋找相同的指紋。如果存在相同指紋，則表示已保存了相同的數(shù)據(jù)塊，ADM則不再保存此數(shù)據(jù)塊，而是引用已存在的數(shù)據(jù)塊，從而節(jié)省更多的備份空間。該算法還可以智能識別已修改的數(shù)據(jù)和未修改的數(shù)據(jù)，從而避免因修改數(shù)據(jù)位移而導致的未修改數(shù)據(jù)切分到新數(shù)據(jù)塊中的問題，比較大限度地提升重刪性能和重刪率，為避免數(shù)據(jù)備份過程中冗余網(wǎng)絡傳輸與存儲開銷，在源端設置粗粒度前置數(shù)據(jù)校驗可以明顯縮小備份傳輸過程中的數(shù)據(jù)冗余，目的在于不備份任意一個冗余數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)抽取組合式敏感數(shù)據(jù)處理。驗證工作

如何選擇CDM的產(chǎn)品廠商？全局參數(shù)配置

上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺（ADM）支持重復數(shù)據(jù)刪除技術，在典型的重復數(shù)據(jù)刪除技術中，根據(jù)不同的數(shù)據(jù)備份場景選擇適合的重刪策略與粒度方案。在確定重刪策略與粒度后，會根據(jù)輸入側不同粒度（卷級、文件級、塊級）的數(shù)據(jù)采取不同的數(shù)據(jù)切分策略，并依據(jù)任務級與全局指紋庫提供自適應源端的全局重刪算法與策略，當前支持源端塊級、文件級重刪和并行重刪技術。源端重刪是采用基于內容的可變長數(shù)據(jù)切分算法，通過對數(shù)據(jù)塊進行哈希算法的標記，即指紋（Fingerprint），在指紋庫中尋找相同的指紋。如果存在相同指紋，則表示已保存了相同的數(shù)據(jù)塊，ADM則不再保存此數(shù)據(jù)塊，而是引用已存在的數(shù)據(jù)塊，從而節(jié)省更多的備份空間。該算法還可以智能識別已修改的數(shù)據(jù)和未修改的數(shù)據(jù)，從而避免因修改數(shù)據(jù)位移而導致的未修改數(shù)據(jù)切分到新數(shù)據(jù)塊中的問題，較大限度地提升重刪性能和重刪率，為避免數(shù)據(jù)備份過程中冗余網(wǎng)絡傳輸與存儲開銷，在源端設置粗粒度前置數(shù)據(jù)校驗可以明顯縮小備份傳輸過程中的數(shù)據(jù)冗余，目的在于不備份任意一個冗余數(shù)據(jù)。全局參數(shù)配置